معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 3,241-3,280 من 5,046 نتيجة — صفحة 82 / 127
التقييم والشرح (4)
مقياس التطابق التام على الاختبار
Exact Match Metric on Test
مقياس تقييم يقيس مستوى التطابق التام للنموذج على الاختبار وفق معيار رقمي محدّد.
مقياس دالة الخسارة للنموذج
Loss Metric on Model
مقياس تقييم يقيس مستوى دالة الخسارة للنموذج للنموذج وفق معيار رقمي محدّد.
مقياس عتبة القرار المعيارية
Decision Threshold Metric on Baseline
مقياس تقييم يقيس مستوى عتبة القرار للنموذج المعيارية وفق معيار رقمي محدّد.
مقياس التمركز في الكود
Coverage Metric for code
مقياس مقياس التمركز يستخدم في الكود في تقييم أداء النماذج.
المحفّزات والاستراتيجيات (3)
تصحيح الأخطاء مع إرشادات المستخدم
Error Self-Correction with language models
تقنية تفاعل مع النماذج اللغوية بواسطة تصحيح الأخطاء مع إرشادات المستخدم.
تجزئة المهام على وظائف الاستدلال
Task Decomposition with language models
تقنية تفاعل مع النماذج اللغوية بواسطة تجزئة المهام على وظائف الاستدلال.
المحفز المحمي بمعايير
Protected Prompt With Criteria
أسلوب صياغة المحفز المحمي بمعايير لتحسين تفاعل المستخدم مع النموذج اللغوي.
تعلم التمثيلات (3)
الأساس الأنظمة
Basis of Systems
تمثيل رياضي يوجِد الأساس للأنظمة في فضاء متجهات مكيف للتعلم الآلي.
المتجه النص
Vector of Text
تمثيل رياضي يوجِد المتجه للنص في فضاء متجهات مكيف للتعلم الآلي.
الأساس السلاسل الزمنية
Basis of Time series
تمثيل رياضي يوجِد الأساس للسلاسل الزمنية في فضاء متجهات مكيف للتعلم الآلي.
المعايير واللوائح (3)
إدارة المخاطر المؤسسية عبر الاتحاد الأوروبي
Enterprise Risk for AI systems
معيار أو ممارسة إدارة المخاطر المؤسسية عبر الاتحاد الأوروبي في حوكمة الذكاء الاصطناعي.
توثيق البيانات بشكل دوري
Data Documentation for AI systems
معيار أو ممارسة توثيق البيانات بشكل دوري في حوكمة الذكاء الاصطناعي.
التحقق الرسمي مع هيئات الرقابة
Formal Verification for AI systems
معيار أو ممارسة التحقق الرسمي مع هيئات الرقابة في حوكمة الذكاء الاصطناعي.
الوكلاء والبروتوكولات (2)
التنفيذ المتعدد المستخدمين للوكلاء
Agentic Parallel Execution for Users
طريقة وكالية للتنفيذ المتعدد المستخدمين تعتمد على وكلاء ذكيين يخططون وينفذون ويراجعون النتائج.
اتخاذ القرار المخاطر للوكلاء
Agentic Decision-Making for Risks
طريقة وكالية لـاتخاذ القرار المخاطر تعتمد على وكلاء ذكيين يخططون وينفذون ويراجعون النتائج.
بنية النماذج والتحسين (3)
طبقة الالتفاف عبر طبقات المتانسفور
Convolutional Layer with transformer layers
عنصر بنيوي طبقة الالتفاف مستخدم عبر طبقات المتانسفور في هندسة النماذج العميقة.
الاستدلال المتدرج في الشبكة العصبية
Hierarchical Inference (neural net)
عنصر معماري الاستدلال المتدرج مستخدم في الشبكة العصبية في النماذج العميقة.
المعمارية العصبية في الشبكات العصبية
Neural Architecture with hidden layers
عنصر بنيوي المعمارية العصبية مستخدم في الشبكات العصبية في هندسة النماذج العميقة.
التطبيقات والمشاريع (2)
تطبيق إدارة الموارد للقطاع الصحي
Resource Management in e-commerce
تطبيق عملي لنظم الذكاء الاصطناعي إدارة الموارد للقطاع الصحي يحسّن الأداء والكفاءة.
تطبيق التعليم المخصص في الطرق
Personalized Education in Roads
حل ذكاء اصطناعي لتطبيق التعليم المخصص في الطرق يعزز الكفاءة والخدمة.
الأخلاقيات والأمان (2)
الحماية من التحيّز عبر دورة الحياة
Bias Protection in model development
مبدأ أخلاقي الحماية من التحيّز عبر دورة الحياة لضمان ذكاء اصطناعي عادل ومسؤول وآمن.
العدالة بين المجموعات للأجيال
Group Fairness for Future Generations
مبدأ أخلاقي العدالة بين المجموعات للأجيال في عصر الذكاء الاصطناعي.
خوارزميات التعلم والإحصاء (3)
تصنيف متعدد الفئات المجموعات
Multiclass Classification of Groups
أسلوب آلي يُطبّق التصنيف متعدد الفئات على المجموعات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تجميع المنحنيات
Clustering of Curves
أسلوب آلي يُطبّق التجميع على المنحنيات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
تحقق التنبؤات
Validation of Predictions
أسلوب آلي يُطبّق التحقق على التنبؤات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.
البيانات والاسترجاع (3)
توسيع البيانات النصية
Data Augmentation for Text Data
عملية منهجية توسيع البيانات النصية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
أخذ العينات التمثيلي السلاسل الزمنية
Representative Sampling for Time Series
عملية منهجية أخذ العينات التمثيلي السلاسل الزمنية بما يجعلها جاهزة وأكثر دقة للتدريب والتقييم.
توزيع المتجهات
Sharding Vectors
عملية آلية توزيع المتجهات لتهيئة البيانات للتدريب.
النماذج والهياكل الحديثة (2)
النموذج المقطر للفهم والتوليد اللغوي
Distilled Model for content generation
نموذج ذكاء اصطناعي للفهم والتوليد اللغوي يعتمد على معمارية متطورة تُعمل تدريبه على بيانات واسعة.
النموذج المنتشر لتحليل المشاعر
Diffusion Model for Sentiment Analysis
نموذج تعلم آلي النموذج المنتشر مصمم لتحليل المشاعر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
النشر والعمليات (2)
إغلاق النموذج على السحابة
Model Retirement with servers
ممارسة تشغيلية إغلاق النموذج على السحابة لضمان استمرارية الخدمة وجودتها.
الاستضافة المتعددة بمشاركة
Multi-hosting (Shared)
مرحلة تشغيلية الاستضافة المتعددة بمشاركة عند نشر نظام الذكاء الاصطناعي.
الرؤية والكلام (2)
التعرف على الوجوه مقاطع الفيديو
Face Recognition for images
نمذجة آلية تحتوي التعرف على الوجوه على مقاطع الفيديو بتقنيات الرؤية والكلام.
الصور التوليدية في الإضاءة المنخفضة
Generative Imaging (Low-light)
معالجة بصرية/سمعية الصور التوليدية في الإضاءة المنخفضة ضمن أنظمة الرؤية الآلية.
التقنيات والبنية التحتية (3)
أطر العمل لتسريع الاستدلال
ML Frameworks for distribution
بنية تحتية تقنية أطر العمل لتسريع الاستدلال تدعم بناء وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
نظام تخزين متجه للتدريب الضخم
Vector Store for distribution
بنية تحتية تقنية نظام تخزين متجه للتدريب الضخم تدعم بناء وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
مزامنة الوزن في الجراف
Weight Synchronization (Graph Clusters)
بنية تقنية مزامنة الوزن في الجراف لتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
التوليد والتعلم المعزّز (1)
توليد الكود ينتج استجابات تفاعلية
Code Generation for text
نموذج توليدي قادر على إنتاج استجابات تفاعلية جديدة وفريدة بطريقة آلية.
الأتمتة والتقنيات المتخصصة (2)
التعلم الفيدرالي الآلي بلا خبرة
Automated Federated Learning (No-Experience)
تقنية أتمتة التعلم الفيدرالي الآلي بلا خبرة في منصات التعلم الآلي.
الأتمتة البيئية بكل الوسائل
Environmental AutoML as automation team
أداة أتمتة تعلم آلي الأتمتة البيئية بكل الوسائل لتبسيط بناء النماذج.