معجم الذكاء الاصطناعي

معيار ISO 27001

ISO 27001

معيار دولي لإدارة أمن المعلومات وحماية البيانات.

معيار SOC 2

SOC 2

معيار أمني لتقييم مزودي الخدمات والأنظمة.

إطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي

NIST AI Risk Framework

إطار لإدارة وتقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST.

معيار ISO 42001 للذكاء الاصطناعي

ISO 42001

معيار دولي لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

معايير IEEE للذكاء الاصطناعي

IEEE AI Standards

معايير IEEE لأخلاقيات وسلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

اتحاد MLCommons

MLCommons

اتحاد لإنشاء معايير التعلم الآلي ومشاركتها.

بطاقات تعريف النماذج

Model Cards

توثيق خصائص النموذج وحدوده وحالات استخدامه.

أوراق مواصفات مجموعات البيانات

Datasheets for Datasets

توثيق مجموعات البيانات وخصائصها.

معيار الذكاء الاصطناعي المسؤول

Responsible AI Standard

معيار شامل للذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي.

الامتثال

Compliance

التزام النظام بمعايير تنظيمية وقوانين سارية كممارسات مخصوصة للبيانات والخصوصية والسلامة، وهي شرط للعمل في بيئات خاضعة للتنظيم.

الحقوق الرقمية

Digital Rights

مجموعة الحقوق القانونية للبيانات والمحتوى والبرمجيات كحماية التأليف والملكية الفكرية والاستخدام المرخص، وضمان احترامها في النظام.

الإفصاح

Disclosure

الشفافية بتوضيح أوجه استخدام البيانات والنماذج وقراراتها ومنهجيتها بإفصاح قابل للفهم، وبناء الثقة للجمهور والجهات الرقابية.

الضوابط التنظيمية

Regulatory Controls

الضوابط التي تفرضها الجهات التنظيمية على تصميم الأنظمة ونشرها ومراقبتها، كاشتراطات ترخيصية وتقارير تدقيق والتزام بالمعايير.

مدونة قواعد السلوك

Code of Conduct

المبادئ والقواعد الأخلاقية الملزمة لسلوك المتعاملين مع النظام من مطوّرين ومستخدمين ووكلاء، لتحديد المسموح والممنوع.

تخطيط الاستمرارية

Continuity Planning

خطط استمرارية عمل النظام عند وقوع أحداث طارئة، من نسخ احتياطية وتعويض موارد وإجراءات تعافٍ لاستعادة العمل بأقل خسارة.

مراجعة الطرف الثالث

Third-Party Review

تقييم خارجي مستقل يجريه طرف ثالث للنظام أو لممارسات البيانات، لإبداء رأي محايد في الجودة والامتثال ومنطق التصميم.

إدارة السمعة

Reputation Management

إدارة الطريقة التي يُنظر بها إلى المنظمة أو النظام، بالاستجابة للأحداث والتواصل الشفاف مع الجمهور والمنظمات بفاعلية.

سجل المخاطر

AI Risk Register

سجل موثق بالمخاطر المحتملة في تطوير النموذج بنظام: درجة كل خطر، احتمالها، أثرها، وإجراءات التخفيف، ودور المراجعة المنتظمة لها.

بطاقة النموذج

Model Card

بطاقة توثيقية لكل نموذج تعرض بياناته ومهمته ومعلماته ومقاييسه وحدوده واستخداماته الملائمة ونقاط ضعفه، لتيسير مسؤولية نشره.

بطاقة البيانات

Data Card

بطاقة توثيقية لمجموعة البيانات تشرح مصدرها ونطاقها وخصائصها وبها جنسيات قيّمة: من اختيرت ولماذا، وما انحيازاتها، وكيف خُدشت.

تقييم الأثر

AI Impact Assessment

تقييم الأثر المنتظم للذكاء الاصطناعي: أهداف النظام، مستخدموه، مخاطره المحتملة، وانعكاساته على الأفراد والمجتمع قبل النشر.

التدقيق الخوارزمي

Algorithmic Audit

تدقيق خوارزمي منهجي يقيس سلوك النموذج ومدخلاته ومخرجاته ومقاييسه في ظروف مختلفة بحثًا عن انحياز أو أخطاء منهجية أو امتثال.

إدارة الموافقات

Approval Workflow

إجراء مراجعات وموافقات متدرجة على مراحل تطوير النظام ونشره، بضوابط واضحة للمسؤولية والصلاحيات في كل قرار.

سياسة استخدام النموذج

Model Usage Policy

سياسة محددة توضح الظروف والأغراض الشائعة المسموح بها لاستخدام النموذج والمحظورة منه، مع مسؤولية متوقعة للمستخدم النهائي.

تصنيف المخاطر

Risk Classification

تصنيف النظم والأنماط وفق وخطورة مخاطرها كي تُطبق عليها ضوابط ورقابة تدرّجية تتناسب مع خطورتها، كالتصنيفات الأوروبية للمخاطر.

إدارة الحوادث

AI Incident Management

إدارة حوادث الذكاء الاصطناعي من كشف ورصد وتوثيق وتقييم آثارها واستجابات، فتُعالج التبعات وتستخرج الدروس لتحسين المنظومة.

قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

EU AI Act

تنظيم تصنيفي يصنف النظم بدرجات خطر ويفرض واجبات لكل درجة.

إطار إدارة المخاطر NIST

NIST AI RMF

منهجية أمريكية لإدارة مخاطر النظم وجعلها موثوقة.

مواصفة ISO/IEC 42001

ISO/IEC 42001

معيار لأنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

تقييم أثر المخاطر

Risk Impact Assessment (RIA)

دراسة مسبقة لتأثيرات النظام على الحقوق والسلامة.

إشعارات الشفافية

Transparency Notices

توثيق علني لطريقة عمل النظام وحدوده ومصدر بياناته.

السياسة الجشعة

greedy policy

في التعلم المعزز، سياسة تختار دائمًا الفعل ذا العائد المتوقع الأعلى.

السياسة

policy

المبادئ العامة التي يستند إليها نظام في سلوكه؛ وفي التعلم المعزز، السياسة هي الاستراتيجية التي تحدد الفعل الذي يختاره الوكيل في كل حالة من حالات البيئة.

دالة Q

q-function

في التعلم المعزز، الدالة التي تتنبأ بالعائد المتوقع من اتخاذ فعل في حالة معيّنة ثم اتباع سياسة معيّنة.

السياسة العشوائية

random policy

في التعلم المعزز، سياسة تختار فعلًا عشوائيًا.

انحياز الإبلاغ

reporting bias

حقيقة أن تكرار كتابة الناس عن الأفعال أو النتائج أو الخصائص لا يعكس تكرارها في العالم الحقيقي أو درجة تميزها؛ ويمكن أن يؤثر هذا الانحياز على تركيب البيانات التي تتعلم منها أنظمة التعلم الآلي.

العائد

return

في تعلّم التعزيز، وبالنظر إلى سياسة معينة وحالة معينة، العائد هو مجموع كل المكافآت التي يتوقع الوكيل الحصول عليها عند اتباع السياسة من الحالة حتى نهاية الحلقة (episode). يراعي الوكيل الطبيعة المؤجلة للمكافآت المتوقعة بخصم المكافآت وفقًا لانتقالات الحالة اللازمة للحصول عليها.

درجة Z (الدرجة المعيارية)

z-score

درجة Z، أو الدرجة المعيارية، تمثيل كسري لعدد الانحرافات المعيارية عن القيمة المتوسطة. وفقًا لذلك، غالبًا ما يكون لتوزيعات درجات Z متوسط صفري وانحراف معياري قدره 1.

قانون أوم

ohm's law

قانون سُمي على اسم الفيزيائي الألماني جورج أوم الذي ألهمت تجاربه القانون؛ وينص على أن التيار المار عبر ناقل بين نقطتين يتناسب طرديًا مع الجهد بين النقطتين.

قانون الاحتمال الكلي

law of total probability

قانون الاحتمال الكلي مفهوم داخل نظرية الاحتمالات يُستخدم لوصف الاحتمال الكلي لنتيجة ما. يُعرَّف القانون بأنه الاحتمال الكلي لحدوث الحدث A، باحتمالاته المرتبطة، بالنظر إلى الأحداث B واحتمالاتها المرتبطة.