معجم الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي

Artificial Intelligence

مجال في علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة على محاكاة الذكاء البشري.

التعلم الآلي

Machine Learning

فرع من الذكاء الاصطناعي يعتمد على تطوير خوارزميات تتعلم من البيانات.

التعلم العميق

Deep Learning

نوع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية عميقة ذات طبقات متعددة.

الشبكات العصبية الاصطناعية

Artificial Neural Networks

نماذج حاسوبية مستوحاة من بنية الدماغ البشري تتكون من عقد مترابطة.

البيانات

Data

المعلومات الخام والأرقام والنصوص والصور التي تستخدم لتدريب النماذج.

مجموعة التدريب

Training Set

الجزء من البيانات المستخدم لتدريب النموذج وتعلم الأنماط.

مجموعة الاختبار

Test Set

الجزء المحجوز من البيانات لتقييم أداء النموذج النهائي.

الاستدلال

Inference

عملية استخدام النموذج المدرب للتنبؤ بالنتائج على بيانات جديدة.

الخوارزمية

Algorithm

سلسلة من التعليمات والقواعد المنظمة التي يتبعها الحاسوب لحل مشكلة.

التعلم الخاضع للإشراف

Supervised Learning

نوع من التعلم الآلي يدرب النموذج على بيانات معلمة لإدخال وإخراج.

التعلم غير الخاضع للإشراف

Unsupervised Learning

نوع من التعلم الآلي يكتشف الأنماط في بيانات غير معلمة.

التعلم المعزز

Reinforcement Learning

نمط تعلم يتعلم فيه الوكيل اتخاذ إجراءات للحصول على أكبر مكافأة.

التصنيف

Classification

مهمة في التعلم الآلي تقوم بإسناد مدخل إلى فئة معينة.

الانحدار

Regression

مهمة في التعلم الآلي تتنبأ بقيمة عددية مستمرة.

الخطأ

Error

الفرق بين التنبؤ الفعلي للنموذج والقيمة الحقيقية المطلوبة.

التحلل

Decay

تناقص تدريجي لمعدل التعلم أو الأوزان لتحسين الاستقرار.

معدل التعلم

Learning Rate

معامل يتحكم في حجم الخطوات أثناء تحديث الأوزان.

الدورة التدريبية

Epoch

مرور كامل على مجموعة التدريب بأكملها خلال التدريب.

حجم الدفعة

Batch Size

عدد العينات التي يعالجها النموذج في كل خطوة تدريب.

التضمين

Embedding

تمثيل رقمي لكائنات نصية أو صورية في فضاء أبعاد منخفضة.

فرط التخصيص

Overfitting

حالة يتعلم فيها النموذج التفاصيل الضوضائية في بيانات التدريب.

نقص التخصيص

Underfitting

حالة يكون فيها النموذج غير معقد بما يكفي لالتقاط الأنماط.

التعميم

Generalization

قدرة النموذج على أداء جيد على بيانات جديدة لم يدرب عليها.

الميزات

Features

السمات والمعلومات المستخرجة من البيانات لتدريب النموذج.

البيانات المعلمة

Labeled Data

بيانات تحتوي على إجابات صحيحة مرتبطة بها لتدريب النماذج.

دالة الخسارة

Loss Function

دالة تقيس مدى اختلاف تنبؤات النموذج عن القيم الحقيقية.

معالجة اللغة الطبيعية

Natural Language Processing

فرع من الذكاء الاصطناعي يهتم بفهم وتوليد اللغة البشرية.

تقسيم النصوص إلى رموز

Tokenization

عملية تقسيم النص إلى وحدات أصغر تسمى الرموز اللغوية.

الترميز

Vectorization

تحويل النصوص إلى تمثيلات رقمية للنماذج.

التصنيف النصي

Text Classification

مهمة إسناد فئة إلى نص بناءً على محتواه.

التعرف على الكيانات المسماة

Named Entity Recognition

تقنية لاستخراج الكيانات المسماة من النصوص.

تحليل المشاعر

Sentiment Analysis

تحديد المشاعر والاتجاهات في النصوص.

تلخيص النصوص

Text Summarization

إنشاء ملخص موجز للنصوص الطويلة.

الترجمة الآلية

Machine Translation

نقل المعنى من لغة مصدر إلى لغة هدف بشكل آلي.

تحليل التبعيات النحوية

Dependency Parsing

تحليل البنية النحوية للجمل لتحديد العلاقات.

استخراج المعلومات

Information Extraction

استخراج معلومات محددة من نصوص غير منظمة.

الإجابة على الأسئلة

Question Answering

نظام يفهم أسئلة المستخدمين ويقدم إجابات دقيقة.

تحضير النصوص

Text Preprocessing

عمليات تنظيف وتحضير النصوص قبل معالجتها.

التحليل النحوي

Syntactic Analysis

تحليل البنية النحوية للجمل للتحقق من صحتها.

نماذج اللغة الكبيرة

Large Language Models

نماذج لغوية ضخمة مدربة على كميات هائلة من البيانات.