Wolfram Wiesermann et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Alexander Jung

مقدمة حديثة وموجزة في أسس تعلم الآلة: أسئلة التعلم الأساسية، النماذج التنبؤية، أساليب تقييمها، وقدرات النماذج وحدودها ب…

Claus O. Wilke

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar

المرجع النظري الأبرز في التعلم الآلي: التحليل البعدي، نظرية التعلّم، الكرنلات، التعلم الجماعي، والتطبيقات النظرية مع تح…

Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan

كتاب يعتمد الحد الأدنى من المتطلبات السابقة ويقدم أسس علم البيانات: خوارزميات البيانات الضخمة والأساليب العشوائية والتع…

David Diez, Mine Cetinkaya-Rundel, Christopher Barr

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman

الكتاب المرجعي لتحليل البيانات الضخمة: MapReduce، التجميع المتماثل، التوصيات، وخوارزميات التعلّم واسع النطاق.

Abhishek Thakur

كتاب عملي يعرض منهجية منضبطة لمعالجة أي مشكلة تعلم آلي من الألف إلى الياء: المعالجة المسبقة، هندسة الخصائص، بناء النماذ…

Nick Huntington-Klein

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Moritz Hardt, Benjamin Recht

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Roman Vershynin

مرجع عصري في الاحتمالات عالية الأبعاد لطلاب التعلم الآلي والإحصاء: عدم المساواة، الخواص المتماثلة للتوزيعات، وتحليل الم…

Ani Adhikari, John DeNero

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Chester Ismael, Albert Y. Kim

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Bradley Efron, Trevor Hastie

قصّة تطور الاستدلال الإحصائي في عصر الحواسيب: من bootstrap إلى التعلم الآلي، بأسلوب سردي واضح من مؤلفين كبار.

David Barber

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Matheus Facure

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Scott Cunningham

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Miguel A. Hernán, James M. Robins

الكتاب المرجعي الحديث للاستدلال السببي في الأوبئة والعلوم الصحية، بتطبيقات عملية وسيناريوهات «ماذا لو» مفيدة.

Sébastien Bubeck

مرجع مركّز في الاستمثال المحدب يجمع بين الأساسيات والنتائج الحديثة في التعقيد وخوارزميات الترتيب الأول، مثالي للمهتمين …

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

كتاب تفاعلي مفتوح المصدر يجمع بين النظرية والكود التنفيذي (PyTorch) بطريقة عملية، من أشهر الكتب المجانية في تعلم الآلة …

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

النسخة الصينية من كتاب Dive into Deep Learning المترجم من قبل مؤلفيه، بنفس المحتوى التفاعلي وبدعم كامل من Amazon Web Se…

Nils J. Nilsson

تاريخ شامل وموثّق لتطور الذكاء الاصطناعي من بداياته حتى يومنا، بأسلوب سردي ممتع من رائد المجال.

Jan-Willem van de Meent et al.

مرجع حديث في البرمجة الاحتمالية: لغات النمذجة، الاستدلال بالأمثلة، تقدير التباين، والأساسات النظرية للأنظمة البرمجية ال…

Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis

الكتاب التأسيسي الذي يربط التعلم المعزز بتحسين التحكم الديناميكي العصبي، من كلاسيكيات المجال.

Garrett Grolemund

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe

المرجع المعياري في التحسين المحدب: النظرية والخوارزميات والتطبيقات، وهو أساسي لفهم عميق لتعلم الآلة.

Christopher M. Bishop

من أشهر مراجع تعلم الآلة وأكثرها شمولاً، يشرح الأساليب الاحتمالية والنماذج البيانية والشبكات العصبية بأسلوب رياضي واضح.…

Kevin P. Murphy

الجزء الثاني من المرجع الضخم الشهير لـ Kevin Murphy، يغطي المواضيع المتقدمة: النماذج الرسومية، التباين، طرق مونت كارلو،…

Solon Barocas, Moritz Hardt, Arvind Narayanan

المرجع الرائد في عدالة تعلم الآلة: التحيز، التمييز الخوارزمي، وسبل تقييم العدالة في الأنظمة العملية.

John Winn

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Christoph Molnar

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Bernhard Mehlig

كتاب تعليمي رائع يقدّم الشبكات العصبية والتعلم العميق للعلماء والمهندسين: من الخلايا العصبية إلى المحولات، مع تمارين مح…

Jurgen Beyerer

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Jurgen Beyerer

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Andreas Lindholm, Niklas Wahlström, Fredrik Lindsten, Thomas B. Schön

كتاب عصري يقدّم تعلم الآلة بشكل متوازن بين النظرية والتطبيق، يستخدم منهجاً هندسياً واضحاً مع رموز عملية وتمارين متدرجة.

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Martin Wainwright

يشرح طرق التنظيم والتشتت مثل Lasso وتطبيقاتها في الانحدار والتصنيف والرسوم البيانية، من مؤلفي ESL.

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

الكتاب المرجعي الأشهر في التعلم العميق؛ يغطي الأساسيات الرياضية والشبكات العصبية والبنى الحديثة مثل CNN وRNN وAutoencod…

Simon J.D. Prince, Andreas C. Dellaert

يقدم الأسس الاحتمالية الحديثة للتعلم العميق: النماذج التوليدية، التدفقات، الترميز الذاتي التبايني، ونماذج الانتشار مع أ…

Michael M. Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen, Petar Veličković

نظرة موحدة لأنواع البيانات غير المنتظمة (الرسوم البيانية، الفراغات الهندسية) في التعلم العميق، مع الأساس النظري للشبكات…

Jeremy Howard, Sylvain Gugger

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Aske Plaat

مرجع شامل حديث في التعلم المعزّز العميق يغطي الأسس وخوارزميات القيمة والسياسات وطرق التقدير وقيود التطبيق، مع أمثلة عمل…

Dmitry Ivanov, Kateryna Nesvit, Michael Kaisers

أول كتاب متاح مفتوح الوصول مخصص بالكامل للتعلم المعزز متعدد الوكلاء: نظرية اللعبة، التعاون، والمنافسة.

Dimitri P. Bertsekas

دورة كاملة مسجلة من MIT في التعلم المعزز والتحكم الأمثل، تجمع النظرية مع التطبيقات العملية.

Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

الكتاب الكلاسيكي الأول في التعلم المعزز من أبوَيه المؤسسين، مرجع أساسي لكل مهتم بهذا المجال.

Teng-Teng Tan et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Russ Poldrack

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Ani Adhikari, John DeNero, David Wagner

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

John D. Lee et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Rob Hyndman, George Athanasopoulos

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Andrew Ng

دليل عملي من Andrew Ng لاتخاذ القرارات الصحيحة في مشاريع التعلم الآلي: الأخطاء والبيانات، التوجيه، والأولويات، بأسلوب م…

Sheldon Axler

من أشهر كتب الجبر الخطي، يحذف الفواصل الحتمية والمحددات المبكرة ويقدّم الموضوع من خلال العوامل الخطية والفضاءات، بأسلوب…

Jeff Erickson

كتاب الخوارزميات المحاضري الرائع الشهير: العودية، التراجع، البرمجة الديناميكية، التدفق، والهياكل، بأسلوب تعليمي دقيق وت…

Dimitri P. Bertsekas

دراسة ممتعة عن دروس AlphaZero في التحكم الأمثل والتكيفي، بأسلوب مؤلف عالمي في التحسين الديناميكي.

Wolfgang Kerndorff et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Wolfgang Kerndorff et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Wolfgang Kerndorff et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Wolfgang Kerndorff et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Wolfgang Kerndorff et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Hyung-Jun Kim et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Dan S. Katz, Shi-Min Hu

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Eun-Ju Lee

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Alexandros Kiourtis

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Joachim Kim et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

David L. Poole, Alan K. Mackworth

مرجع حديث متكامل في أسس الذكاء الاصطناعي من منظور الوكلاء الحاسوبيين: الإدراك، التخطيط، الاستدلال غير المؤكد، التعلم، و…

Richard Szeliski

المرجع الجامعي الشامل في الرؤية الحاسوبية: تكوين الصورة، المعالجة، هندسة الرؤية، إعادة البناء، والتعرف، مع تطبيقات عملي…

Simon J.D. Prince

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Giovanni Sartor et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong

المرجع الحديث لأساسيات الرياضيات اللازمة لتعلم الآلة: الجبر الخطي، حساب التفاضل، الاحتمالات، والتحسين، بأسلوب تطبيقي.

Eric Lehman, F. Thomson Leighton, Albert R. Meyer

الكتاب الرسمي لمقرر MIT 6.042 الشهير: البراهين، التركيبيات، التطبيقات، الرسوم البيانية، والاحتمالات، بأسلوب يربط الرياض…

Michael Nielsen

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Cameron Davidson-Pilon

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

كتاب شامل يجمع التعلم الآلي مع الديناميكيات والتحكم واكتشاف المعادلات: SVD، PCA، التعلم العميق، والتنظيم القائم على الب…

Carl Edward Rasmussen, Christopher K.I. Williams

المرجع الشامل للنماذج الاحتمالية بالعمليات الغاوسية: نظرية وخوارزميات وتطبيقات في التصنيف والانحدار وتحسين الاستدلال.

Chester Ismael, Albert Y. Kim

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

François Fleuret

كتيب مركّز يقدم المفاهيم الأساسية للتعلم العميق والشبكات العصبية وتطبيقاتها بأسلوب مكثف مباشر، مناسب للبداية السريعة.

Allen B. Downey

دليل عملي صغير لتعلم مزامنة الخيوط والسمافور ومشاكل التوافق الكلاسيكية بأسلوب ممتع، من مؤلف كتب Think الشهيرة.

Max Kuhn, Julia Silge

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Osvaldo A. Martin et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Dunson, Aki Vehtari, Donald B. Rubin

المرجع الجامعي الأشهر في تحليل البيانات البايزي: الاستدلال البايزي، النماذج الهرمية، والطرق الحسابية الحديثة، متاح مجان…

Cosma Rohilla Shalizi

كتاب دراسي ضخم ومجاني من جامعة كارنيجي ميلون يغطي التحليل الإحصائي والسببية والتعلم الآلي بعمق نظري وتطبيقي.

Rafael A. Irizarry, Michael I. Love

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Ronghuai Huang et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren

الكتاب الأول المفتوح الوصول في تعلم الآلة الآلي (AutoML): تحسين المفرطات، التعلم الفوقي، وبحث البنى العصبية.

Kevin P. Murphy

كتاب حديث وشامل يغطي تعلم الآلة الحديث كاملاً من الاحتمالات إلى التعلم العميق، ويُعدّ مرجعاً أساسياً لطلاب الدراسات الع…

Yoshua Bengio

أطروحة علمية كلاسيكية من Yoshua Bengio تضع أسس التعلم العميق والتمثيلات التوزيعية والتعلّم غير الموجّه للبنى العميقة.

William L. Hamilton

أول كتاب شامل في تعلم تمثيلات الرسوم البيانية: الشبكات العصبية على الرسوم (GNNs) وطرق التضمين الحديثة.

Ranade, Gayatri et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

David Robinson, Julia Silge

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Terence Parr, Jeremy Howard

ورقة تعليمية مرجعية تشرح حساب المصفوفات اللازم للتعلم العميق بأسلوب بديهي، مع التركيز على قاعدة السلسلة والاشتقاق الرجع…

Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler

دليل عملي شامل لخوارزميات التحسين: من النزول التدريجي إلى الخوارزميات التطورية، مع أمثلة جاهزة للتجربة.

Mykel J. Kochenderfer, Terry Fong, Igor Todorovski

نظرة عصرية على التحقق من الأنظمة الذاتية القيادية والتعلم الآلي الآمن: ضمان السلوك الصحيح قبل النشر. نسخة معاينة من الم…

Steven M. LaValle

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Csaba Szepesvári

دليل مركّز ورياضي لخوارزميات التعلم المعزز: DP، MCTS، تقدير الدوال، وطرق البحث التقريبي.

Tor Lattimore, Csaba Szepesvári

المرجع الحديث الكامل لنظرية وخوارزميات القراصنة المتعددة الأذرع: UCB، Thompson Sampling، وحدود الندم.

Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler, Kyle H. Wray

دليل شامل لنماذج اتخاذ القرار: البرمجة الديناميكية، عمليات ماركوف، البحث المتعدد الوكلاء، والمنطق الاحتمالي.

Jake VanderPlas

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Antti Laaksonen

المرجع الذهبي للمبرمجين التنافسيين: الخوارزميات الأساسية، تقنيات البرمجة الديناميكية، الرسوم البيانية، الرياضيات، وأسئل…

Hal Daumé III

كتاب دراسي مجاني يحاكي المحاضرات الجامعية، يغطي خوارزميات تعلم الآلة الكلاسيكية والحديثة بشرح واضح وتمارين تطبيقية.

Dagmar Steffek, Unai Eliche

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

William E. Shotts, Jr.

الكتاب المجاني الأشهر لتعلم سطر أوامر لينكس وأدواته: الملفات، البرمجة النصية، المعالجة، والتقنيات المتقدمة، بأسلوب تطبي…

Yoav Goldberg

مرجع رائد في تطبيق الشبكات العصبية على معالجة اللغة الطبيعية: التمثيلات، التضمينات، الشبكات التكرارية والانتباه، وبناء …

Jeroen Janssens

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Ian Wienand

كتاب فريد يشرح علوم الحاسوب بدءاً من العتاد وصعوداً إلى الأنظمة: المعالج، الذاكرة، الشبكات، والأنظمة الموزعة، بأسلوب يب…

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

المرجع الكلاسيكي الخالد في التعلم الإحصائي: الانحدار، التصنيف، أساليب التعلم المرن، والتجميع، مع النهج المفاهيمي والريا…

Andreas Theodorou

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Allen B. Downey

مقدمة إحصائية عملية معتمدة على البرمجة بلغة بايثون: تتعلم الإحصاء بحل مشاكل حقيقية بدل التركيز على النظرية البحتة.

Allen B. Downey

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Allen B. Downey

أحد أشهر الكتب المجانية لتعلم البرمجة بلغة بايثون، يركّز على التفكير البرمجي والممارسة العملية والتمارين التدرّجية للمب…

Allen B. Downey

مقدمة تطبيقية للاستدلال البايزي عبر أمثلة مبرمجة بلغة بايثون: من الاحتمال الشرطي إلى نماذج بايزي الحديثة.

Allen B. Downey

مقدمة عملية لمعالجة الإشارات الرقمية بلغة بايثون: الطيف، المرشحات، عينات الصوت، وتحليل الإشارات، بأسلوب التجريب والتمار…

Kenji Hiranabe

مشروع بصري يشرح الجبر الخطي المطلوب في التعلم الآلي والتعلم العميق بأسلوب تفاعلي بديع، مع خرائط للصورة الهندسية لكل مفه…

Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David

المرجع الشامل في نظرية التعلم الآلي: إمكانية التعلم، الحدود العامة، أساليب الانتظام، وروابط قوية بين النظرية والخوارزمي…

Simon J.D. Prince

مرجع حديث وأحد أفضل الكتب لتعلم التعلم العميق من الصفر: يشرح الأفكار الأساسية وصولاً إلى المحولات والنماذج التوليدية بأ…

Alicia A. Johnson et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Kaare Brandt Petersen, Michael Syskind Pedersen

مرجع عملي سريع لاشتقاقات وخصائص المصفوفات، لا غنى عنه لعلماء البيانات والباحثين في معالجة الإشارات.

Hadley Wickham

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Stefan Heumann

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Daniel Jurafsky, James H. Martin

المرجع الأشهر في معالجة اللغة الطبيعية والكلام: N-grams، التصنيف، نماذج اللغة، والنماذج العصبية الحديثة. النسخة متاحة م…

Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Mine Cetinkaya-Rundel, Johanna Hardin

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Rafael A. Irizarry

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze

المرجع الكلاسيكي في استرجاع المعلومات: الفهرسة، التصنيف، واسترجاع اللغة، أساسي لبناء أنظمة البحث والترشيح.

Michigan Data Science Team

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Judea Pearl, Madelyn Glymour, Nicholas P. Jewell

مقدمة سهلة لأساسيات الاستدلال السببي بأسلوب Judea Pearl: النماذج السببية، الشبكات البايزية، والتأثيرات السببية من البيا…

Elad Hazan

مرجع شامل في الاستمثال المحدب عبر الإنترنت: نزول التدرج، خوارزميات المرآة والتقريبات، وعلاقاتها بنظرية التعلم الآلي وال…

Nicolas Boumal

المرجع الحديث الأول في الاستمثال على المتنوعات الملساء: أساسيات المتنوعات، خوارزميات الترتيب الأول والثاني، مع تطبيقات …

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

مقدمة عملية سهلة لأساليب التعلم الإحصائي باللغة R: الانحدار، التصنيف، أشجار القرار، ودعم المتجهات، مع أمثلة تطبيقية غني…

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

الطبعة المحدثة من الكتاب الأشهر في التعلم الإحصائي مع تطبيقات R، وتضيف فصولاً عن التعلم العميق والبقاء وتحليل المتغيرات…

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor

النسخة المخصصة للغة بايثون من الكتاب الأشهر، مع تطبيقات عملية بأحدث مكتبات scikit-learn وتغطية واسعة لتعلم الآلة.

Vincent François-Lavet et al.

مقدمة أكاديمية رصينة في التعلم المعزّز العميق: الأسس النظرية، خوارزميات القيمة والسياسات العميقة، والتحديات المفتوحة، ب…

Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe

مقدمة عملية للجبر الخطي من مؤلفين عالميين، تركز على المتجهات والمصفوفات وأقل المربعات مع تطبيقات في التعلم الآلي.

Jacob Eisenstein

كتاب دراسي متكامل في معالجة اللغة الطبيعية الحديثة، بأسلوب نظري وتطبيقي، متاح مجاناً من المؤلف.

Andrew Ng, Tengyu Ma

ملاحظات مقرر CS229 في ستانفورد بأسلوب أندرو نج الشهير: الانحدار الخطي، التعميم، شجرة القرار، الشبكات العصبية والتعلم ال…

Catherine D'Ignazio, Lauren F. Klein

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

David J.C. MacKay

كتاب كلاسيكي متاح مجاناً على الإنترنت يجمع نظرية المعلومات والاستدلال والاحتمالات بأسلوب رؤيوي وتطبيقي.

Alekh Agarwal, Nan Jiang, Sham M. Kakade, Wen Sun

كتاب حديث يغطي نظرية التعلم المعزز الحديثة: الحدود، الاستكشاف، ونماذج الوظيفة الكثيفة، مع تمارين.

Jan Willem van de Meent et al.

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Valeria Di Cecco

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Max Kuhn, Kjell Johnson

كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.

Pat Morin

مرجع مفتوح حديث في هياكل البيانات: القوائم، المصفوفات، الأشجار، جداول التجزئة، وقوائم الانتظار، مع تحليل رياضي وتعقيدات…