معجم الذكاء الاصطناعي

تمييز السياق

Context Disambiguation

تحديد المعنى الصحيح للكلمات المبهمة.

تأكيد المصدر

Source Verification

التحقق من مصداقية المعلومات.

تحديث قاعدة المعرفة

Knowledge Base Update

إضافة وتحديث المعلومات في القاعدة.

تنظيف البيانات

Data Cleaning

إزالة الأخطاء والتكرارات والقيم المفقودة.

تطبيع البيانات

Data Normalization

تحويل البيانات إلى نطاق موحد.

التقييس

Standardization

تحويل البيانات بمتوسط صفري.

ترميز البيانات

Data Encoding

تحويل البيانات النصية إلى رقمية.

البيانات المفقودة

Missing Data

القيم غير المتوفرة في البيانات.

التنقيب في البيانات

Data Mining

استخراج أنماط من مجموعات كبيرة.

كشف القيم الشاذة

Outlier Detection

اكتشاف القيم غير الطبيعية.

اختزال البيانات

Data Reduction

تقليص حجم البيانات مع الحفاظ على المهم.

دمج مصادر البيانات

Data Merging

جمع مصادر بيانات مختلفة.

ترميز الفئات

Categorical Encoding

تحويل المتغيرات الفئوية إلى رقمية.

توزيع البيانات

Data Distribution

شكل انتشار القيم في البيانات.

التحليل الاستكشافي

Exploratory Data Analysis

فحص البيانات للكشف عن الأنماط.

التحقق من صحة البيانات

Data Validation

التحقق من دقة واتساق البيانات.

جدولة البيانات

Data Scheduling

تنظيم عمليات جمع البيانات بشكل دوري.

سجلات البيانات

Data Records

الصفوف والمداخل الفردية في البيانات.

التوزيع الحاسوبي

Distributed Computing

توزيع المعالجة على عدة أجهزة.

الحوسبة السحابية

Cloud Computing

تقديم الخدمات عبر الإنترنت.

وحدة المعالجة الرسومية

GPU

وحدة مخصصة لتسريع التعلم العميق.

وحدة المعالجة المخصصة

TPU

وحدة من Google للتعلم العميق.

الذاكرة العشوائية

RAM

ذاكرة وصول عشوائي للبيانات المؤقتة.

أجهزة التخزين

Storage

أجهزة حفظ البيانات بشكل دائم.

أنظمة الشبكات

Networking

أنظمة اتصال تربط الأجهزة.

نظام التشغيل

Operating System

برنامج إدارة موارد الحاسوب.

الحاوية البرمجية

Container

وحدة معزولة تحتوي التطبيق.

المراقبة

Monitoring

متابعة أداء الأنظمة ورصد الأخطاء.

شجرة القرار

Decision Tree

نموذج تصنيف يشبه الشجرة في هيكله.

الغابة العشوائية

Random Forest

تجميع عدة أشرار قرار.

آلة المتجهات الداعمة

Support Vector Machine

خوارزمية تبحث عن الفاصل الأمثل.

التجميع

Clustering

تجميع البيانات إلى مجموعات متشابهة.

خوارزمية K-Means

K-Means

خوارزمية تجميع تقسم البيانات إلى K مجموعة.

خوارزمية DBSCAN

DBSCAN

خوارزمية تجميع كثافة.

تعزيز التدرج

Gradient Boosting

تجميع نماذج متتالية لتصحيح الأخطاء.

خوارزمية LightGBM

LightGBM

خوارزمية تعزيز تدرج سريعة.

خوارزمية CatBoost

CatBoost

تجميع مع دعم البيانات الفئوية.

الطرق التجميعية

Ensemble Methods

دمج عدة نماذج لأداء أفضل.

اختيار الميزات

Feature Selection

اختيار أهم السمات واستبعاد غير الضرورية.

التعلم المعمم

Generalized Learning

خوارزميات تتعامل مع أنواع مختلفة.