معجم الذكاء الاصطناعي

عدم توافق مقاييس الإنصاف

incompatibility of fairness metrics

فكرة أن بعض مفاهيم الإنصاف غير متوافقة فيما بينها ولا يمكن تحقيقها في آن واحد؛ ونتيجة لذلك لا يوجد مقياس عالمي موحّد للإنصاف يصلح لجميع مسائل التعلم الآلي.

الإنصاف الفردي

individual fairness

مقياس إنصاف يتحقق مما إذا كان الأفراد المتشابهون يُصنَّفون تصنيفاً متشابهاً؛ فقد ترغب مؤسسة مثلاً في ضمان أن طالبين بحصولهما على الدرجات نفسها ونتائج الاختبارات الموحدة نفسها تتساوى فرصهما في القبول.

التقاطع على الاتحاد

intersection over union (iou)

تقاطع مجموعتين مقسوم على اتحادهما؛ ويُستخدم في مهام كشف الأجسام في الصور لقياس دقة الصندوق المحيط الذي يتنبأ به النموذج مقارنةً بالصندوق المحيط المرجعي.

التقاطع على الاتحاد (IoU)

iou

اختصار لـ intersection over union (التقاطع على الاتحاد).

التعلم داخل السياق

in-context learning

مرادف للتحفيز بأمثلة قليلة (few-shot prompting).

الضبط بالتوجيهات

instruction tuning

شكل من أشكال الضبط الدقيق يحسّن قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على اتباع التعليمات. يتضمن الضبط بالتوجيهات تدريب النموذج على سلسلة من المطالبات التوجيهية، التي تغطي عادةً مجموعة واسعة من المهام.

المستقلة والمتطابقة التوزيع (I.I.D)

independently and identically distributed (i.i.d)

بيانات مأخوذة من توزيع لا يتغير، وتكون كل قيمة مأخوذة غير معتمدة على القيم المأخوذة سابقًا. تُعد خاصية الاستقلال والتطابق في التوزيع «الغاز المثالي» لتعلّم الآلة، أي إنها بناء رياضي مفيد لكنه تقريبًا لا يوجد حرفيًا في العالم الحقيقي. قد يكون توزيع زوار صفحة ويب مستقلاً ومتطابقًا في التوزيع خلال نافذة زمنية قصيرة؛ أي إن التوزيع لا يتغير خلال تلك الفترة.

الانحياز داخل المجموعة

in-group bias

إظهار التحيز لجماعة الفرد الخاصة أو لخصائصه. إذا كان المختبرون أو المقيمون من أصدقاء مطوّر تعلّم الآلة أو من عائلته أو زملائه، فقد يُبطل الانحياز داخل المجموعة اختبار المنتج أو مجموعة البيانات.

مولِّد الإدخال

input generator

آلية تُحمَّل البيانات من خلالها إلى الشبكة العصبية.

التحقق المتقاطع المطوي K

k-fold cross validation

خوارزمية للتنبؤ بقدرة النموذج على التعميم إلى بيانات جديدة. يشير حرف K في التحقق المطوي إلى عدد المجموعات المتساوية التي تُقسَّم إليها أمثلة مجموعة البيانات؛ أي إنك تدرّب النموذج وتختبره K من المرات.

ك-وسيط (K-median)

k-median

خوارزمية تجميع وثيقة الصلة بخوارزمية ك-وسائل (k-means)؛ ويتمثل الفرق العملي بينهما في أن ك-وسيط تستخدم الوسيط لتمثيل مركز العنقود بدلاً من المتوسط، ما يجعلها أقل حساسية للقيم المتطرفة.

تسوية L0

l0 regularization

نوع من التسوية يفرض عقوبة على العدد الإجمالي للأوزان غير الصفرية في النموذج.

خسارة L1

l1 loss

دالة خسارة تحسب القيمة المطلقة للفرق بين قيم الملصقات الفعلية والقيم التي يتنبأ بها النموذج.

خسارة L2

l2 loss

دالة خسارة تحسب مربع الفرق بين قيم التسميات الفعلية والقيم التي يتنبأ بها النموذج. إليك حساب خسارة L2 لمجموعة من خمسة أمثلة:

انحدار المربعات الصغرى

least squares regression

نموذج انحدار خطي يُدرَّب بتقليل خسارة L2.

مسار الاستدلال

inference path

في شجرة القرار، المسار الذي يسلكه مثال معيّن أثناء الاستدلال من الجذر عبر الشروط الأخرى حتى ينتهي عند الورقة.

كسب المعلومات

information gain

في الغابات الحاسمة، الفرق بين انتروبيا عقدة والمجموع الموزون (بعدد الأمثلة) لانتروبيا عقدها الفرعية؛ وانتروبيا العقدة هي انتروبيا الأمثلة التي تحتويها.

شرط الانتماء للمجموعة

in-set condition

في شجرة القرار، شرط يفحص وجود عنصر واحد ضمن مجموعة من العناصر.

الورقة

leaf

أي نقطة نهاية في شجرة قرار. على عكس الشرط (condition)، لا تُجري الورقة أي اختبار.

المثيل

instance

كيان منفصل ومحدود له هوية ذاتية ثابتة وفريدة، وهو حدوث فردي لنوع معين.

التكرار

iteration

تحديث واحد لبارامترات النموذج (أوزانه وانحيازاته) أثناء التدريب؛ ويحدد حجم الدفعة عدد الأمثلة التي يعالجها النموذج في التكرار الواحد.

اتفاق المقيمين

inter-rater agreement

قياس لمدى اتفاق المقيمين البشريين عند أداء مهمة ما؛ فإذا اختلفوا فقد يتطلب الأمر تحسين تعليمات المهمة.

مصفوفة العناصر

item matrix

في أنظمة التوصية، مصفوفة من متجهات التضمين يولّدها تحليل المصفوفات وتمثل إشارات كامنة حول كل عنصر؛ يحمل كل صف من المصفوفة قيمة ميزة كامنة واحدة لجميع العناصر.

آلات المتجهات الداعمة بالنوى (KSVM)

kernel support vector machines (ksvms)

خوارزمية تصنيف تسعى إلى تعظيم الهامش بين الصنفين الموجب والسالب عبر إسقاط متجهات بيانات الإدخال إلى فضاء ذي أبعاد أعلى.

مثال موسوم

labeled example

مثال يحتوي على ميزة واحدة أو أكثر مع وسم.

تسرب الملصق

label leakage

عيب في تصميم النموذج تكون فيه ميزة ما وكيلًا عن الملصق؛ فمثلًا لو نظرنا إلى نموذج تصنيف ثنائي يتنبأ بما إذا كان عميل محتمل سيشتري منتجًا معينًا وكانت إحدى ميزاته قيمة منطقية اسمها SpokeToCustomerAgent.

العناصر

items

في نظام التوصية، الكيانات التي يوصي بها النظام.

النقاط المفتاحية

keypoints

إحداثيات ملامح معينة في صورة؛ ففي نموذج يميز أنواع الأزهار قد تكون النقاط المفتاحية مركز كل بتلة والساق والمتك ونحو ذلك.

الوسم

label

علامة أو وصف أو وسم يميّز ويحدد هوية البيانات الخام (صور أو ملفات نصية أو فيديوهات وغيرها) ويوفر سياقاً يتمكن منه نظام الذكاء الاصطناعي من التعلم.

النقاط المرجعية

landmarks

مرادف لمصطلح النقاط الرئيسية (keypoints).

جاكس (JAX)

jax

مكتبة حوسبة مصفوفات تدمج XLA (الجبر الخطي المتسارع) مع الاشتقاق التلقائي من أجل الحوسبة العددية عالية الأداء. توفر JAX واجهة برمجة تطبيقات بسيطة وقوية لكتابة كود عددي متسارع مع تحويلات قابلة للتكوين.

كيراس (Keras)

keras

واجهة برمجة تطبيقات شهيرة للتعلم الآلي بلغة بايثون، تعمل على عدة أطر للتعلم العميق منها TensorFlow حيث تتوفر باسم tf.keras.

واجهة الطبقات (في TensorFlow)

layers api (tf.layers)

واجهة برمجية من TensorFlow لبناء شبكة عصبية عميقة بوصفها تركيبًا من الطبقات؛ وتتيح بناء أنواع مختلفة من الطبقات.

لامدا (λ)

lambda

مرادف لمعدل التنظيم (regularization rate).

الفضاء الكامن

latent space

مرادف لفضاء التضمين (embedding space).

طبقة

layer

مجموعة من الخلايا العصبية في شبكة عصبية.

لامدا (LaMDA)

lamda (language model for dialogue applications)

نموذج لغوي كبير مبني على Transformer طوّرته جوجل ودُرّب على مجموعة بيانات حوارية كبيرة، ويمكنه توليد استجابات حوارية واقعية.

النموذج اللغوي

language model

وصف تقريبي يلتقط الأنماط والانتظامات الموجودة في اللغة الطبيعية، ويُستخدم لتكوين افتراضات حول أجزاء لغة لم تُرَ سابقًا.

نموذج اللغة الكبير

large language model

على أقل تقدير، نموذج لغوي بعدد كبير جدًا من المعلّمات. وبشكل غير رسمي، أي نموذج لغوي قائم على المحولات (Transformer)، مثل جيميناي (Gemini) أو GPT.

أداة قابلية تفسير التعلم (LIT)

learning interpretability tool (lit)

أداة مرئية تفاعلية لفهم النماذج وتصوير البيانات.