زارت مراسلة وايرد مقر شركة Generalist AI في كامبريدج بماساتشوستس، حيث شاهدت أذرعًا روبوتية تؤدي مهام متنوعة كتكديس الأكواب وإدراج الكتل في الأوعية بسرعة مذهلة وبدقة تشبه الأداء البشري. بعد مشاهدة مقطع فيديو قصير عن مهمة معينة، استطاع الروبوت إتقانها دون تدريب متخصص، وحتى الارتجال عند تغيير الظروف.

في أحد الأمثلة الملفتة، كلف روبوت بكنس كتلة إلى داخل وعاء بواسطة مجرفة وفرشاة، لكن عندما أزيلت الفرشاة من المشهد، استخدم الروبوت المجرفة بطريقة فرشاة وألقى الكتلة في الوعاء. وفي حالة أخرى، شاهد روبوت ثنائي الذراع مقطع فيديو لشخص يفتح محفظة وينزع منها أوراقًا نقدية، ثم نفذ الروبوت المهمة على محفظة مختلفة، وعندما واجه صعوبة بإحدى يديه، بادر للتبديل إلى اليد الأخرى للوصول إلى زاوية أفضل.

أسس الشركة الثلاثة، بيت فلورنس الرئيس التنفيذي وأندرو باري المهندس الأول وآندي زينج رئيس العلماء، عملوا سابقًا في Google DeepMind وBoston Dynamics. يركز الفريق على تعليم الروبوتات فهم الفيزياء بطريقة حدسية تشبه كيف يتعلم الأطفال الصغار، مما يسمح بنقل المعارف من سيناريو إلى آخر. طورت الشركة قفازات خاصة بكاميرات مدمجة يستخدمها العمال لجمع بيانات تدريبية ضخمة عالية الجودة.

بخلاف الطرق التقليدية التي تتطلب آلاف الأمثلة لتدريب روبوت على مهام مختلفة، بنت Generalist نماذج ذكاء اصطناعي من الصفر بدلًا من الاعتماد على نماذج لغة مفتوحة المصدر. قال باحث من معهد جورجيا للتكنولوجيا إن الشركة تتصدر بين المتنافسين في تطوير نماذج روبوتية عامة، وأنها الأقرب لتطبيق تجاري فعلي.

مع ذلك، لا تزال موثوقية النماذج محدودة؛ فالروبوت ينجح في إكمال المهام بمعدل حوالي 59 بالمئة فقط، في حين أن المستهدف يجب أن يتجاوز 99 بالمئة. كما يبقى غير واضح كيف ستتعميم هذه المهارات على جميع المهام والبيئات المختلفة. لكن إمكانات الروبوتات في القطاعات مثل التصنيع تبدو ضخمة، خاصة أن أحد مهندسي الشركة شاهد روبوتًا ينضم تلقائيًا لتكديس أكواب كان يكدسها بنفسه دون توجيه مسبق.