معجم الذكاء الاصطناعي

المحصلة الثلاثية

triple bottom line

الناس، الكوكب، الربح.

غير قابل للتفسير

unexplainable

استحالة تقديم تفسير لقرارات معينة يتخذها نظام ذكي، يكون تفسيرًا دقيقًا 100% ومفهومًا في آن واحد.

القيم

values

الجدارة أو الجودة مقاسة بمعيار تكافؤ؛ أو القيمة النسبية أو الفائدة أو الأهمية لشيء ما أو لشخص، والتقدير الذي يحظى به شيء وفق رغبته أو فائدته الحقيقية أو المفترضة.

الرفاهية

wellbeing

بشأن شخص أو مجتمع: حالة الصحة أو السعادة أو الازدهار؛ أي الرفاه البدني أو النفسي أو الأخلاقي.

حصان طروادة

trojan

في سياق التعلم الآلي، تعديل خبيث للنموذج يصعب اكتشافه وقد يبدو غير ضار، لكنه قد يغير الوظيفة المقصودة للنظام عند إشارة من مهاجم ليسبب سلوكًا خبيثًا يرغب فيه المهاجم؛ ولكي تكون هجمات طروادة فعالة يجب أن يكون المحفز نادرًا في بيئة التشغيل العادية كي لا يؤثر في الأداء الطبيعي.

السلبي الصحيح

true negative

نتيجة يتنبأ فيها النموذج بالفئة السلبية بشكل صحيح.

موجب حقيقي

true positive

حالة يوقع فيها النموذج توقعاً صحيحاً للفئة الموجبة.

الثقة

trust

تُعد الثقة مجموعة معتقدات محددة تتعلق بالإحسان والكفاءة والنزاهة والقابلية للتنبؤ (معتقدات الثقة)، أو استعداد أحد الأطراف للاعتماد على آخر في موقف محفوف بالمخاطر (نية الثقة)، أو الجمع بين أنظمة الذكاء الاصطناعي الممتثلة قانونياً والمتسقة أخلاقياً والمتينة الموثوقة.

الموثوقية

trustworthiness

درجة توقع الحفاظ من نظام معلومات (بما فيه مكونات تقنية المعلومات المستخدمة في بناء النظام) على السرية والنزاهة والتوافر للمعلومات التي يعالجها أو يخزنها أو ينقلها عبر كامل نطاق التهديدات وخصوصية الأفراد.

الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة

trustworthy ai

للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة ثلاثة مكونات: (1) ينبغي أن يكون قانونيًا، بضمان الامتثال لجميع القوانين واللوائح المعمول بها؛ (2) ينبغي أن يكون أخلاقيًا، باحترام المبادئ والقيم الأخلاقية وضمان الالتزام بها؛ (3) ينبغي أن يكون متينًا (robust)، من منظور تقني واجتماعي معًا، إذ حتى مع النوايا الحسنة يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تسبب ضررًا غير مقصود. من خصائص...

التصميم الحساس للقيم

value sensitive design

نهج ذو أساس نظري لتصميم التقنية يراعي القيم الإنسانية بطريقة مبدئية ومنهجية طوال عملية التصميم.

الحد من الأضرار الاجتماعية للوظائف

Social Harm Reduction for Workforces

مبدأ أخلاقي الحد من الأضرار الاجتماعية للوظائف في عصر الذكاء الاصطناعي.

عدم اليقين

uncertainty

نتيجة عدم توفر معرفة دقيقة أو كافية بموقف ما؛ حالة (ولو جزئية) من نقص المعلومات المتعلقة بفهم حدث أو معرفته أو عواقبه أو احتمالاته.

التمثيل الناقص

underrepresentation

تمثيل غير كافٍ لمجموعة أو فئة معينة ضمن البيانات أو المواد قيد الدراسة.

التعلم (الآلي) غير الخاضع للإشراف

unsupervised (machine) learning

تعلم آلي يستخدم البيانات غير الموسومة أثناء التدريب.

نظام السلاح

weapon system

يتكون نظام السلاح من سلاح والعناصر المرتبطة باستخدامه.

كشف عن الشذوذ التسلسلات

Anomaly Detection of Sequences

أسلوب آلي يُطبّق الكشف عن الشذوذ على التسلسلات في سياق التعلم الآلي بهدف تحسين النتائج وضبط النموذج.

التصميم الشامل

universal design

من خلال أصحاب المصلحة المختلفين الذين يعملون على تقديم مستويات عالية من سهولة الوصول. ظهر تطوير موازٍ للتصميم المتمحور حول الإنسان في مجال بيئة العمل (ergonomics) مع التركيز على قابلية الاستخدام. تُعبَّر هذه المفاهيم المترابطة في منظور حقوق الإنسان لمنهج التصميم للجميع (Design for All). يركز منهج التصميم للجميع على إشراك المستخدمين وتجاربهم أثناء عملية التصميم والتطوير لتحقيق...

بيانات التحقق

validation data

بيانات تُستخدم لتوفير تقييم لنظام الذكاء الاصطناعي المُدرَّب ولضبط معلّماته غير القابلة للتعلم وعملية تعلمه، من بين أمور أخرى، لمنع الإفراط في التجهيز؛ إذ يمكن أن تكون مجموعة بيانات التحقق مجموعة منفصلة أو جزءًا من مجموعة التدريب، بتقسيم ثابت أو متغير.

التحقق

verification

فحص دقة الحل المقترح.

سير عمل النموذج

workflow of the model

يوضح سير عمل نموذج الذكاء الاصطناعي المراحل اللازمة لبناء النموذج وترابطاتها؛ ومن المراحل النموذجية: استخدام النموذج، وصيانة النموذج، وإدارة إصدارات النموذج، وعادة ما تكون هذه المراحل تكرارية إذ قد يتطلب الأمر إعادة تقييم والرجوع إلى خطوة سابقة في أي نقطة من العملية.

البيانات غير المهيكلة

unstructured data

بيانات ليست لها بنية أو نموذج بيانات محدد مسبقاً وغير منظمة بطريقة محددة مسبقاً.

ضغط المواضع

Compressing Locations

عملية آلية ضغط المواضع لتهيئة البيانات للتدريب.

قابلية الاستخدام

usability

مدى إمكانية استخدام منتج نظام أو خدمته من قبل المستخدمين المحددين لتحقيق أهداف محددة بفعالية وكفاءة ورضا في سياق استخدام محدد.

الأشخاص أو المجموعات الهشة

vulnerable (persons or groups)

لا يوجد تعريف قانوني مقبول أو متفق عليه على نطاق واسع للأشخاص الهشين بسبب تباينهم؛ فما يشكل شخصًا أو مجموعة هشة يعتمد غالبًا على السياق، وقد تؤدي فيها الأحداث الحياتية المؤقتة (كالطفولة أو المرض) وعوامل السوق (كتفاوت المعلومات أو قوة السوق) وعوامل اقتصادية (كالفقر) دورًا.

اختبار قابلية الاستخدام

usability testing

تقييم منتج أو خدمة باختباره مع مستخدمين ممثلين للفئة المستهدفة. عادةً، أثناء الاختبار، يحاول المشاركون إنجاز مهام نموذجية بينما يراقب المراقبون ويستمعون ويدونون الملاحظات. الهدف هو تحديد أي مشكلات في قابلية الاستخدام وجمع بيانات نوعية وكمية وتحديد رضا المشارك عن المنتج.

التصميم المتمحور حول المستخدم

user-centered design

ممارسة تعتمد المبادئ التالية: الإشراك الفعال للمستخدمين لفهم واضح لاحتياجات المستخدم ومتطلبات المهمة، والتصميم والتقييم التكراريين، ونهج متعدد التخصصات.

المتغير

variable

المتغير خاصية لوحدة قيد الملاحظة قد تتخذ أكثر من قيمة من مجموعة قيم يمكن إسنادها مقياسًا عدديًا أو فئة من تصنيف.

القابلية للتحقق

verifiable

يمكن فحص صحته بواسطة شخص أو أداة.

حالة الاستخدام

use case

موقف محدد قد يُستخدم فيه منتج أو خدمة؛ فالسيارات ذاتية القيادة وروبوتات الرعاية مثلاً حالات استخدام محتملة للذكاء الاصطناعي.

تطبيق الترفيه التفاعلي في المنازل

Interactive Entertainment in Homes

حل ذكاء اصطناعي لتطبيق الترفيه التفاعلي في المنازل يعزز الكفاءة والخدمة.

المستخدم

user

شخص يستخدم المنتج أو يدعمه أو يصونه، مثل مدراء الأنظمة ومدراء قواعد البيانات وخبراء تقنية المعلومات وبرمجيات المحترفين وفنيي الحاسوب.

إدارة الخلايا عبر PCIe

Cluster Management (PCIe)

بنية تقنية إدارة الخلايا عبر PCIe لتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

الواقع الافتراضي

virtual reality

تجربة يشعر فيها المُدرِك بحضور عن بُعد.

تتبع الرؤية بالضوء

Gaze Tracking (Photometric)

معالجة بصرية/سمعية تتبع الرؤية بالضوء ضمن أنظمة الرؤية الآلية.

طبقة الالتفاف مع دوال التنشيط

Convolutional Layer with activation functions

عنصر بنيوي طبقة الالتفاف مستخدم مع دوال التنشيط في هندسة النماذج العميقة.

النموذج الحتمي لتوليد الكود

Deterministic Model for Code Generation

نموذج تعلم آلي النموذج الحتمي مصمم لتوليد الكود في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

إدارة الشهادات بشكل متدرج

Certificate Management (Gradually)

مرحلة تشغيلية إدارة الشهادات بشكل متدرج عند نشر نظام الذكاء الاصطناعي.

توليد الصوت ينتج محتويات إبداعية

Speech Generation for text

نموذج توليدي قادر على إنتاج محتويات إبداعية جديدة وفريدة بطريقة آلية.

التلقين الذاتي بدورة مغلقة

Self-Driving ML as automation team

أداة أتمتة تعلم آلي التلقين الذاتي بدورة مغلقة لتبسيط بناء النماذج.