معجم الذكاء الاصطناعي

شجرة القرار

Decision Tree

نموذج تصنيف يشبه الشجرة في هيكله.

الغابة العشوائية

Random Forest

تجميع عدة أشرار قرار.

آلة المتجهات الداعمة

Support Vector Machine

خوارزمية تبحث عن الفاصل الأمثل.

التجميع

Clustering

تجميع البيانات إلى مجموعات متشابهة.

خوارزمية K-Means

K-Means

خوارزمية تجميع تقسم البيانات إلى K مجموعة.

خوارزمية DBSCAN

DBSCAN

خوارزمية تجميع كثافة.

تعزيز التدرج

Gradient Boosting

تجميع نماذج متتالية لتصحيح الأخطاء.

خوارزمية LightGBM

LightGBM

خوارزمية تعزيز تدرج سريعة.

خوارزمية CatBoost

CatBoost

تجميع مع دعم البيانات الفئوية.

الطرق التجميعية

Ensemble Methods

دمج عدة نماذج لأداء أفضل.

اختيار الميزات

Feature Selection

اختيار أهم السمات واستبعاد غير الضرورية.

التعلم المعمم

Generalized Learning

خوارزميات تتعامل مع أنواع مختلفة.

الاحتمال الشرطي

Conditional Probability

احتمالية حدث معين بشرط آخر.

نظرية بايس

Bayes Theorem

صيغة رياضية لتحديث الاحتمالات بمعلومات جديدة.

التوزيع الطبيعي

Normal Distribution

توزيع احتمالي منشور الشكل.

المتوسط الحسابي

Mean

متوسط قيم مجموعة البيانات.

الانحراف المعياري

Standard Deviation

مقياس لتشتت القيم عن المتوسط.

التنبؤ Bayesian

Bayesian Inference

استخدام نظرية باياس للاستنتاج الاحتمالي.

الانتظار المتكرر

Monte Carlo

طرق إحصائية تعتمد على العينات العشوائية.

المعلومات المتبادلة

Mutual Information

مقياس لكمية المعلومات المشتركة بين متغيرين احتماليين.

الإنتروبيا

Entropy

مقياس لعدم اليقين أو الفوضى في توزيع احتمالي.

تباعد KL

KL Divergence

مقياس للاختلاف بين توزيعين احتماليين مختلفين.

اختبار T

T-test

اختبار إحصائي لمتوسط مجموعتين مستقلتين.

تحليل التباين

ANOVA

تحليل التباين لتقييم الفروقات بين عدة مجموعات.

الارتباط

Correlation

مقياس قوة ونوع العلاقة بين متغيرين إحصائيين.

الانحدار الخطي البسيط

Simple Linear Regression

نمذجة العلاقة بين متغيرين باستخدام خط مستقيم.

قيمة P

P-value

احتمالية الحصول على نتيجة مماثلة أو أقوى من النتيجة الملاحظة.

الاستدلال العِلّي

Causal Inference

استنتاج العلاقات السببية من البيانات.

المقارنة الخوارزمية

Counterfactual Analysis

تحليل ماذا لو حدث شيء مختلف.

الrafعة السببية

Causal Graph

رسم بياني يمثل العلاقات السببية.

تأثير المعالجة

Treatment Effect

تأثير تدخل معين على نتيجة محددة في الدراسة.

المتغيرات الأدواتية

Instrumental Variables

متغيرات أداة لاستنتاج السببية في وجود تحيز مخفي.

انقطاع الانحدار

Regression Discontinuity

طريقة لإثبات السببية من قفزات في العتبة.

مقارنة درجة الميل

Propensity Score Matching

مقارنة المجموعات بناءً على درجة احتمال التعرض.

الفرق في الفروقات

Difference in Differences

طريقة لاستنتاج التأثير السببي من مقارنة الفروقات.

نمذجة المعادلات البنيوية

SEM

نمذجة العلاقات السببية بين المتغيرات المخفية.

سببية غرينجر

Granger Causality

اختبار السببية باستخدام تحليل السلاسل الزمنية.

الاستدلال الإحصائي

Statistical Inference

استخدام الطرق الإحصائية لاستنتاج خصائص مجتمع من عينة بيانات.

حلقة النقل الموحد

Ring All-Reduce

خوارزمية اتصال جماعي توزّع تدرجات التدريب بين العقد في حلقة دورية حتى يبلغ التدرّج المتوسط لكل عقدة بنقل قدر ثابت من البيانات، وهو عمود التدريب الموزع.

جدولة العقد

Node Scheduling

توزيع مهام التدريب على العقد الحاسوبية وفق قدراتها وتوفرها، فينجز كل عامل العمل الملائم له ويقل زمن الانتظار الكلي.