معجم الذكاء الاصطناعي

نموذج GPT-4

GPT-4

نموذج لغوي متعدد الوسائط من OpenAI.

مكتبة TensorFlow

TensorFlow

إطار عمل مفتوح المصدر من Google.

مكتبة PyTorch

PyTorch

إطار عمل للتعلم العميق من Meta.

نموذج ResNet

ResNet

شبكة تلافيفية بارتباطات متبقية.

نموذج VGG

VGG

بنية تلافيفية بسيطة وفعالة.

نموذج LSTM

LSTM

شبكة دورية تعالج التلاشي التدريجي.

نموذج GRU

GRU

نسخة مبسطة من LSTM ببوابتين.

نموذج YOLO

YOLO

نظام كشف أجسام سريع بدورة واحدة.

نموذج الانتشار الثابت

Stable Diffusion

نموذج توليد صور بالانتشار مفتوح المصدر.

نموذج Whisper

Whisper

نموذج التعرف على الكلام من OpenAI.

نموذج T5

T5

نموذج من Google يحول المهام إلى نص.

نموذج DALL-E

DALL-E

نموذج توليد صور من النص من OpenAI.

النماذج التوليدية العصبية

Neural Generative Models

نماذج تتعلم توزع البيانات لتوليد عينات جديدة.

النموذج التكيفي التوليدي المتقدم

Advanced VAE

تحسينات متقدمة على النموذج التكيفي التوليدي.

الشبكات التوليدية المتعارضة المتقدمة

Advanced GANs

تقنيات متقدمة للشبكات التوليدية المتعارضة.

نماذج الانتشار

Diffusion Models

نماذج توليد صور بالانتشار تدريجياً من الضوضاء.

مطابقة التدفق

Flow Matching

نمذجة التدفق للتوليد باستخدام حركات احتمالية.

نماذج الاتساق

Consistency Models

نماذج توليد سريعة تقلل خطوات الانتشار المطلوبة.

النماذج القائمة على النتيجة

Score-Based Models

نماذج توليد تعتمد على تقدير النتيجة لتوليد البيانات.

النماذج التسلسلية الذاتية

Autoregressive Models

نماذج توليد تسلسلية تتنبأ بالخطوة التالية ذاتياً.

نماذج اللغة المقنّنة

Masked Language Models

نماذج تملأ الكلمات المخفية في النصوص.

النماذج القائمة على الطاقة

Energy-Based Models

نماذج تعتمد على الطاقة لتقييم جودة البيانات.

التدفقات التطبيعية

Normalizing Flows

تحويلات منتظمة لتوليد البيانات من توزيعات بسيطة.

الانتشار المتقطع

Discrete Diffusion

انتشار البيانات المتقطعة لتوليد نصوص وأصوات.

الانتشار في الفضاء الكامن

Latent Diffusion

انتشار في الفضاء الكامن لتوليد صور عالية الجودة.

نماذج خليط الخبراء

Mixture of Experts

نماذج متعددة الخبراء تختار الأفضل لكل مدخل.

السياق الطويل

Long Context

معالجة نصوص طويلة جداً في النماذج اللغوية.

النافذة المنزلقة

Sliding Window

معالجة السياق بنافذة منزلقة لتقليل التعقيد.

الانتباه الحلقي

Ring Attention

انتباه حلقي لتوزيع السياق الطويل على وحدات متعددة.

تقنية YaRN للترميز

YaRN

تقنية ترميز موضعي للتعامل مع السياق الطويل.

ضغط السياق

Context Compression

ضغط السياق لتقليل استهلاك الذاكرة في المعالجة.

نافذة السياق

Context Window

حجم السياق الأقصى الذي تتعامل معه النماذج اللغوية.

الانتباه اللامتناهي

Infini-Attention

انتباه لا نهائي لمعالجة السياق الطويل بكفاءة.

معالجة السياق المتواصلة

StreamingLLM

معالجة السياق بشكل متواصل للنصوص الطويلة.

الترميز الموضعي الممتد

LongRoPE

ترميز موضعي ممتد للتعامل مع السياق الطويل جداً.

تمديد السياق

Context Extension

توسيع نافذة السياق للنماذج اللغوية.

التخزين المؤقت الخامل للمفاتيح والقيم

Sparse KV Cache

تخزين مؤقت خامل لتحسين كفاءة الذاكرة.

تعددية السياق

Context Parallelism

توزيع السياق على وحدات معالجة متعددة.

إسقاط الرموز

Token Dropping

إسقاط بعض الرموز لتقليل الحساب المطلوب.

رموز مرساة الانتباه

Attention Sink Tokens

رموز مرساة للانتباه في معالجة السياق الطويل.