معجم الذكاء الاصطناعي

المحفّز

Prompt

النص أو التعليمات المدخلة للنموذج لتوجيه إخراجه.

المحفّز الصفري

Zero-shot Prompting

تقنية تطلب من النموذج أداء مهمة دون تقديم أمثلة.

المحفّز بمثال واحد

One-shot Prompting

تقنية تقدم مثالاً واحداً لفهم المهمة.

المحفّز بعدة أمثلة

Few-shot Prompting

تقنية تقدم عدة أمثلة قليلة لتحسين الفهم.

المحفّز التلقائي

Auto Prompting

استخدام النماذج لتوليد محفزات محسنة تلقائياً.

سلسلة التفكير

Chain of Thought

تقنية تطلب من النموذج عرض خطوات تفكيره.

المحفّز المعزز

Reinforcement Prompting

استخدام التعلم المعزز لتحسين جودة المحفزات.

المحفّز المتسلسل

Sequential Prompting

سلسلة من المحفزات عبر مراحل متعددة.

محفظ القالب

Template Prompting

استخدام قوالب جاهزة لبناء المحفزات.

المحفّز السياقي

Contextual Prompting

تصميم محفزات تأخذ في الاعتبار السياق.

المحفّز الجماعي

Ensemble Prompting

استخدام محفزات متعددة لتحسين موثوقية النتائج.

المحفّز المهيكل

Structured Prompting

بناء محفزات ببنية واضحة لتحسين الفهم.

المحفّز التلخيصي

Summarization Prompting

استخدام محفزات متخصصة في تلخيص النصوص.

المحفّز التفاعلي

Interactive Prompting

أسلوب تفاعلي عبر سلسلة محفزات متتالية.

محفظ التجزئة

Decomposition Prompting

تقسيم المهام المعقدة إلى مهام فرعية.

محفظ التقييم الذاتي

Self-Eval Prompting

تصميم محفزات تطلب من النموذج تقييم إجاباته.

محفظ التعديل

Refinement Prompting

تكرار تحسين الإجابة عبر محفزات تعديل.

محفظ الاتساق الذاتي

Self-Consistency Prompting

استخدام مسارات تفكير متعددة واختيار الأكثر تجانساً.

محفظ التوجيه المنطقي

Logical Prompting

بناء محفزات تعتمد على القواعد المنطقية.

المحفّز التحليلي

Analytical Prompting

تصميم محفزات توجه نحو التحليل العميق.

التفكير المتشعب

Tree-of-Thought Prompting

أسلوب محفزات يوسع التفكير خطيا إلى شجرة فروع بديلة، فيفحص النموذج عدة مسارات منطقية، ويتحقق منها في منجز متشعب أعمق.

المحفز القائم على الدور

Role Prompting

صياغة محفز يضمّن النموذج شخصية أو المهنة ليرد وفق دور محدد، فيوجه الأسلوب والمعرفة المتوقعة من ذلك الدور فيكون أَدْوَر.

المحفز الديناميكي

Dynamic Prompting

تعديل المحفز تلقائيًا لدى التشغيل حسب السياق أو نية المستخدم أو حالة النموذج، فيتلقى الجميع نسخة مناسبة من التعليمات في كل طلب.

قوالب المحفز

Prompt Templates

قوالب محفزات جاهزة بهيكلية ثابتة ومتغيرات قابلة للتعبئة، فتضمن توحيد الصياغة واتساق السلوك وتوفير الجهد في التطبيقات المتكررة.

توجيه صيغة الإخراج

Output Format Steering

توجيه المخرجات إلى صيغة معينة بإخبار النموذج في المحفز بالقالب المطلوب، كإخراج JSON، فيتحول تنسيق غير منتظم إلى مستخرج يمكن تحليله.

اختبار المحفزات

Prompt Testing

اختبار منهجي للمحفزات: مقارنة صيغ وتعديلات، متابعة جودتها واستقرارها وأدائها عبر مجموعات اختبار تقييمية، فيُحسَّس التجربة بتغذية راجعة.

محفّز الصورة

Image Prompt

وصف نصي يوجه مولد الصور للخروج بالمرئي المطلوب.

المحفّز السلبي

Negative Prompt

عناصر صريحة يُمنع ظهورها في الصورة المولّدة.

شجرة المحفزات

Prompt Tree

سيناريوهات محفزات متفرعة تُخلق من فرضية أساس لاستكشاف مجموعة إجابات.

برمجة عن طريق المحفزات

Programmatic Prompting

تحويل المحفزات إلى إجراءات منظمة تُنفَّذ آليًا بتغذية راجعة.

المحفز المباشر

direct prompting

استدعاء النموذج مباشرة بمدخل عدائي من دون وسائط إضافية.

الاستجابة المرجعية الذهبية

golden response

استجابة معروفة بأنها جيدة، بالنظر إلى المطالبة التالية:

التعلم داخل السياق

in-context learning

مرادف للتحفيز بأمثلة قليلة (few-shot prompting).

الضبط بالتوجيهات

instruction tuning

شكل من أشكال الضبط الدقيق يحسّن قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على اتباع التعليمات. يتضمن الضبط بالتوجيهات تدريب النموذج على سلسلة من المطالبات التوجيهية، التي تغطي عادةً مجموعة واسعة من المهام.

التحفيز من الأسهل إلى الأصعب

least-to-most prompting

شكل من أشكال سلاسل التحفيز يقسّم المشكلات المعقدة إلى مجموعة مرتبة من المشكلات الأبسط.

لا توجد إجابة واحدة صحيحة (NoRA)

no one right answer (nora)

مطال له أكثر من استجابة صحيحة.

إجابة واحدة صحيحة (ORA)

one right answer (ora)

مطال له استجابة صحيحة واحدة.

ترابط المطالبات

prompt chaining

استخدام مخرجات مطالٍ واحد كمدخل لمطالٍ آخر؛ ويُعد الانتقال من الأبسط إلى الأكثر (least-to-most) شكلًا شائعاً من ترابط المطالبات.

تصميم المطالبات

prompt design

مرادف لهندسة المطالبات.

النص المرجعي

reference text

استجابة خبير لمطالبة. بالنظر إلى المطالبة التالية: