معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 5,001-5,040 من 5,046 نتيجة — صفحة 126 / 127
الوكلاء والبروتوكولات (4)
وكيل الذكاء الاصطناعي
AI agent
كيان آلي يدرك محيطه ويستجيب له ويتخذ إجراءات لتحقيق أهدافه.
الخضوعية
heteronomy
خاصية نظام يعمل في حدود تدخل أو تحكم أو إشراف خارجي.
وكيل المقيّم
evaluator agent
وكيل يقيّم جودة سلوك وكيل آخر أو مخرجه أثناء التدريب في التعلم المعزز.
الملاحظة
observation
تمثيل لحالة البيئة التي يلاحظها الوكيل في كل خطوة أثناء التعلم المعزز.
بنية النماذج والتحسين (4)
مكوّن الذكاء الاصطناعي
AI component
عنصر وظيفي يشارك في بناء نظام ذكاء اصطناعي متكامل.
الاتصالانية
connectionism
نموذج من الإدراك الحاسوبي يستخدم شبكة من وحدات مترابطة بسيطة الحساب.
الانتباه
attention
آلية في الشبكات العصبية تتيح للنموذج التركيز على أجزاء الأكثر أهمية من المدخلات.
التنشيط الخطي المصحح
relu
دالة تنشيط شائعة تجعل القيم السالبة صفراً والقيم الموجبة كما هي (ReLU).
التقنيات والبنية التحتية (4)
نظام الذكاء الاصطناعي
artificial intelligence system
نظام هندسي يولّد مخرجات مثل المحتوى والتنبؤات والتوصيات والقرارات وفق أهداف بشرية محددة.
الدائرة المتكاملة التطبيقية المخصصة
application specific integrated circuit
دائرة متكاملة مصممة لغرض استخدام محدد كتسريع خوارزميات الذكاء الاصطناعي (ASIC).
إنترنت الأشياء
internet of things
بنية تحتية من الكيانات والأشخاص والأنظمة المترابطة التي تعالج المعلومات وتتفاعل معها.
نظام إنترنت الأشياء
IoT system
نظام يوفر وظائف إنترنت الأشياء ويشمل أجهزة الاستشعار والمحركات والبوابات.
المصطلحات الأساسية (2)
آلي
automatic
خاصية لعملية أو نظام يؤديها دون تدخل بشري في ظل شروط محددة.
الذكاء الاصطناعي العام
general AI
نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي يؤدي نطاقا واسعا من المهام بمستوى أداء مقبول (AGI).
خوارزميات التعلم والإحصاء (5)
التعلم المستمر
continuous learning
تدريب تدريجي لنظام الذكاء الاصطناعي يستمر أثناء مرحلة تشغيله ويُسمى أيضا التعلم مدى الحياة.
قص التدرج
clipping
قصر قيم التدرج أثناء التدريب على حدود قصوى لمنع انفجار الأوزان.
دالة التوزيع التراكمي
cumulative distribution function
دالة تعطي احتمال أن يأخذ متغير عشوائي قيمة لا تتجاوز حداً معيناً (CDF).
أهمية الميزات
feature importances
مقاييس تحدد مدى مساهمة كل ميزة في تنبؤات النموذج.
النموذج الفكري للتعلم الآلي
ml paradigm
إطار مفاهيمي أو مدرسة منهجية تحكم طريقة بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها.
الاستدلال والتفكير (2)
المعرفة التصريحية
declarative knowledge
معرفة معبَّر عنها بالحقائق والقواعد والنظريات التي يمكن الاستدلال منها.
المعرفة الإجرائية
procedural knowledge
معرفة تُبين الخطوات المطلوب اتباعها لحل مشكلة أو الوصول إلى هدف.
النشر والعمليات (1)
دورة الحياة
life cycle
تطور نظام أو منتج أو خدمة منذ التصور وحتى التقاعد.
البيانات والاسترجاع (5)
مجموعة البيانات
dataset
مجموعة منظمة من البيانات ذات صيغة مشتركة تُستخدم للتدريب أو التحقق أو الاختبار.
المعلومات الشخصية القابلة للتعريف
personally identifiable information
أي معلومات تُستخدم وحدها أو مع غيرها للتعرف على شخص طبيعي بعينه (PII).
بيانات الإنتاج
production data
البيانات المكتسبة أثناء مرحلة تشغيل النظام التي يحسب لها مخرجات أو استنتاجات.
إخفاء الهوية
anonymisation
عملية منع التعرف على هوية الأفراد من البيانات الشخصية بشكل دائم.
تحليل البيانات
data analytics
عملية فحص البيانات وتحويلها وتفسيرها لاستخراج رؤى ودعم القرارات.
التقييم والشرح (4)
المساحة تحت المنحنى
area under the curve
مقياس لتقييم الأداء يلخص منحنى خصائص التشغيل الاستقبالية منحنى ROC (AUC).
AUC
auc
اختصار المساحة تحت المنحنى، مقياس شامل لجودة التمييز في نماذج التصنيف.
التقييم التلقائي
automatic evaluation
استخدام أدوات حاسوبية لتقييم جودة مخرجات النماذج بدلاً من التقييم البشري.
قابلية التفسير
interpretability
درجة قدرة البشر على فهم أسباب وكيفية وصول النموذج إلى قراراته.
التطبيقات والمشاريع (3)
الواقع المعزز
augmented reality
تقنية تدمج عناصر افتراضية مولدة بالحاسوب فوق البيئة الحقيقية.
التنبؤ المستقبلي
forecasting
تكليف التنبؤ بقيم مستقبلية اعتماداً على البيانات التاريخية والأنماط المكتشفة.
نظام التوصية
recommender system
نظام يقترح عناصر أو محتوى للمستخدمين بناء على سلوكهم وتفضيلاتهم.
المعايير واللوائح (1)
الاعتمادية
dependability
قدرة النظام على أداء وظائفه المطلوبة بشكل موثوق أمام الأعطال والأخطاء.
التوليد والتعلم المعزّز (2)
شبكة Q العميقة
dqn
خوارزمية تعلم معزز تجمع الشبكات العصبية العميقة مع تعلم Q لاتخاذ القرارات (DQN).
الذكاء الاصطناعي التوليدي
generative artificial intelligence
فرع من الذكاء الاصطناعي ينتج محتوى جديداً كالنصوص والصور والصوت بدلاً من التصنيف فقط.
النماذج والهياكل الحديثة (2)
النموذج الديناميكي
dynamic model
نموذج يتغير سلوكه أو بنيته بمرور الوقت استجابة للبيانات الجديدة.
نموذج التعلم الآلي
ml model
تمثيل رياضي يُدرب على بيانات ليقوم بالتنبؤ أو التصنيف أو غيرها من المهام.
تعلم التمثيلات (1)
تحويل الميزات
featurization
عملية تحويل البيانات الخام إلى متجهات ميزات صالحة لإدخال النماذج.