أساسيات التعلم الآلي
Alexander Jung
مقدمة حديثة وموجزة في أسس تعلم الآلة: أسئلة التعلم الأساسية، النماذج التنبؤية، أساليب تقييمها، وقدرات النماذج وحدودها ب…
كتب مجانية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (PDF) بصيغها الرسمية
24 كتابًا ومصدراً تعليمياً
Alexander Jung
مقدمة حديثة وموجزة في أسس تعلم الآلة: أسئلة التعلم الأساسية، النماذج التنبؤية، أساليب تقييمها، وقدرات النماذج وحدودها ب…
Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
المرجع النظري الأبرز في التعلم الآلي: التحليل البعدي، نظرية التعلّم، الكرنلات، التعلم الجماعي، والتطبيقات النظرية مع تح…
Abhishek Thakur
كتاب عملي يعرض منهجية منضبطة لمعالجة أي مشكلة تعلم آلي من الألف إلى الياء: المعالجة المسبقة، هندسة الخصائص، بناء النماذ…
Moritz Hardt, Benjamin Recht
كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.
Christopher M. Bishop
من أشهر مراجع تعلم الآلة وأكثرها شمولاً، يشرح الأساليب الاحتمالية والنماذج البيانية والشبكات العصبية بأسلوب رياضي واضح.…
Kevin P. Murphy
الجزء الثاني من المرجع الضخم الشهير لـ Kevin Murphy، يغطي المواضيع المتقدمة: النماذج الرسومية، التباين، طرق مونت كارلو،…
Jurgen Beyerer
كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.
Andreas Lindholm, Niklas Wahlström, Fredrik Lindsten, Thomas B. Schön
كتاب عصري يقدّم تعلم الآلة بشكل متوازن بين النظرية والتطبيق، يستخدم منهجاً هندسياً واضحاً مع رموز عملية وتمارين متدرجة.
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Martin Wainwright
يشرح طرق التنظيم والتشتت مثل Lasso وتطبيقاتها في الانحدار والتصنيف والرسوم البيانية، من مؤلفي ESL.
Andrew Ng
دليل عملي من Andrew Ng لاتخاذ القرارات الصحيحة في مشاريع التعلم الآلي: الأخطاء والبيانات، التوجيه، والأولويات، بأسلوب م…
Carl Edward Rasmussen, Christopher K.I. Williams
المرجع الشامل للنماذج الاحتمالية بالعمليات الغاوسية: نظرية وخوارزميات وتطبيقات في التصنيف والانحدار وتحسين الاستدلال.
Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren
الكتاب الأول المفتوح الوصول في تعلم الآلة الآلي (AutoML): تحسين المفرطات، التعلم الفوقي، وبحث البنى العصبية.
Kevin P. Murphy
كتاب حديث وشامل يغطي تعلم الآلة الحديث كاملاً من الاحتمالات إلى التعلم العميق، ويُعدّ مرجعاً أساسياً لطلاب الدراسات الع…
Hal Daumé III
كتاب دراسي مجاني يحاكي المحاضرات الجامعية، يغطي خوارزميات تعلم الآلة الكلاسيكية والحديثة بشرح واضح وتمارين تطبيقية.
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
المرجع الكلاسيكي الخالد في التعلم الإحصائي: الانحدار، التصنيف، أساليب التعلم المرن، والتجميع، مع النهج المفاهيمي والريا…
Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David
المرجع الشامل في نظرية التعلم الآلي: إمكانية التعلم، الحدود العامة، أساليب الانتظام، وروابط قوية بين النظرية والخوارزمي…
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
مقدمة عملية سهلة لأساليب التعلم الإحصائي باللغة R: الانحدار، التصنيف، أشجار القرار، ودعم المتجهات، مع أمثلة تطبيقية غني…
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
الطبعة المحدثة من الكتاب الأشهر في التعلم الإحصائي مع تطبيقات R، وتضيف فصولاً عن التعلم العميق والبقاء وتحليل المتغيرات…
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor
النسخة المخصصة للغة بايثون من الكتاب الأشهر، مع تطبيقات عملية بأحدث مكتبات scikit-learn وتغطية واسعة لتعلم الآلة.
Andrew Ng, Tengyu Ma
ملاحظات مقرر CS229 في ستانفورد بأسلوب أندرو نج الشهير: الانحدار الخطي، التعميم، شجرة القرار، الشبكات العصبية والتعلم ال…
تضم المكتبة كتبًا ومراجع ونسخًا مفتوحة أو متاحة رسميًا من المؤلفين والناشرين. تختلف شروط الاستخدام والترخيص من مصدر إلى آخر — بعضها مجاني للقراءة فقط، وبعضها Creative Commons، وبعضها نسخة مؤلف. الرخص موضحة في صفحة كل كتاب. التحميل متاح لأعضاء الموقع المفعلّين فقط، بحد 5 كتب يوميًا.