كتب مجانية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (PDF) بصيغها الرسمية
11 كتابًا ومصدراً تعليمياً
مجاني
Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola
كتاب تفاعلي مفتوح المصدر يجمع بين النظرية والكود التنفيذي (PyTorch) بطريقة عملية، من أشهر الكتب المجانية في تعلم الآلة …
مجاني
Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola
النسخة الصينية من كتاب Dive into Deep Learning المترجم من قبل مؤلفيه، بنفس المحتوى التفاعلي وبدعم كامل من Amazon Web Se…
مجاني
Bernhard Mehlig
كتاب تعليمي رائع يقدّم الشبكات العصبية والتعلم العميق للعلماء والمهندسين: من الخلايا العصبية إلى المحولات، مع تمارين مح…
مجاني
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
الكتاب المرجعي الأشهر في التعلم العميق؛ يغطي الأساسيات الرياضية والشبكات العصبية والبنى الحديثة مثل CNN وRNN وAutoencod…
مجاني
Simon J.D. Prince, Andreas C. Dellaert
يقدم الأسس الاحتمالية الحديثة للتعلم العميق: النماذج التوليدية، التدفقات، الترميز الذاتي التبايني، ونماذج الانتشار مع أ…
مجاني
Michael M. Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen, Petar Veličković
نظرة موحدة لأنواع البيانات غير المنتظمة (الرسوم البيانية، الفراغات الهندسية) في التعلم العميق، مع الأساس النظري للشبكات…
مجاني
Jeremy Howard, Sylvain Gugger
كتاب تعليمي متاح رسميًا من الناشر أو المؤلف.
مجاني
مجاني
François Fleuret
كتيب مركّز يقدم المفاهيم الأساسية للتعلم العميق والشبكات العصبية وتطبيقاتها بأسلوب مكثف مباشر، مناسب للبداية السريعة.
مجاني
Yoshua Bengio
أطروحة علمية كلاسيكية من Yoshua Bengio تضع أسس التعلم العميق والتمثيلات التوزيعية والتعلّم غير الموجّه للبنى العميقة.
مجاني
Simon J.D. Prince
مرجع حديث وأحد أفضل الكتب لتعلم التعلم العميق من الصفر: يشرح الأفكار الأساسية وصولاً إلى المحولات والنماذج التوليدية بأ…
تضم المكتبة كتبًا ومراجع ونسخًا مفتوحة أو متاحة رسميًا من المؤلفين والناشرين. تختلف شروط الاستخدام والترخيص من مصدر إلى آخر — بعضها مجاني للقراءة فقط، وبعضها Creative Commons، وبعضها نسخة مؤلف. الرخص موضحة في صفحة كل كتاب. التحميل متاح لأعضاء الموقع المفعلّين فقط، بحد 5 كتب يوميًا.