أعلنت شركة هارفي، المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي للقطاع القانوني، عن إطلاق نموذج Harvey Tenet كنسخة بحثية في العشرين من أغسطس الحالي. يستند النموذج إلى Kimi K3 ويتم تطويره بالشراكة مع Fireworks باستخدام التعلم المعزز غير المتزامن.

حقق النموذج الجديد نتائج ملموسة مقارنة بالنموذج الأساسي، إذ أكمل ضعف عدد المهام على معيار Harvey's Legal Agent Benchmark، وحسّن الأداء بنسبة 20 بالمئة في فئة العقود. حافظ النموذج على هذه الكسوب دون أن يؤثر على الأداء في مجالات المعرفة القانونية التقليدية، مما يشير إلى أن التدريب على المهام الموكلة لم يضعّف القدرات الأساسية للتفكير القانوني.

درب فريق هارفي النموذج على بيئات محاكاة قانونية معقدة، حيث يمكن للمهام أن تتضمن أكثر من ألف خطوة تفاعلية. جمعت بيانات التدريب بين البيانات الاصطناعية والبيانات القانونية المتاحة علنًا والخبرة البشرية، من دون استخدام بيانات العملاء. استخدم الفريق التقييم الآلي بواسطة نماذج لغة كبيرة وطبق تقنيات تشكيل المكافآت لتفضيل المسارات الأقصر بجودة متساوية.

أظهر النموذج قدرة على النقل والتعميم خارج بيئة التدريب، حيث حسّن الأداء على منصات تقييم خارجية لم تُستخدم في مرحلة التطوير. لم تُطلق هارفي أوزان النموذج أو واجهة برمجية أو بطاقة نموذج حتى الآن، وأشارت إلى أن العمل سيتطور من مرحلة البحث إلى الإنتاج تدريجيًا. أعلنت الشركة أن الهدف طويل الأجل يشمل بناء نماذج قانونية متخصصة مفتوحة الأوزان وتمكين مكاتب المحاماة من امتلاك نسخ مخصصة من هذه النماذج.