نشرت أمازون الجزء الثالث من سلسلة تقنية تتناول بناء مسار متكامل للذكاء الاصطناعي بدون الحاجة لكتابة أكواد برمجية. الجزء الجديد يركز على تحويل تنبؤات نماذج التعلم الآلي إلى لوحات معلومات تفاعلية باستخدام خدمات أمازون المتخصصة.

يبني الحل على نتائج الأجزاء السابقة التي غطت إعداد قاعدة بيانات Snowflake وبناء نموذج للكشف عن الاحتيال باستخدام خوارزمية XGBoost. في هذا الجزء، يتم دمج التنبؤات مع SageMaker Canvas وQuickSight لإنشاء لوحات عمل تجمع البيانات التشغيلية مع توقعات النموذج في رؤية موحدة.

QuickSight، الخدمة الذكية للتحليلات البيانية من أمازون، تتيح بناء لوحات تفاعلية وتحليل معمق للبيانات. تدعم الخدمة القدرات التوليدية التي تسمح للمستخدمين بطرح الأسئلة باللغة الطبيعية والحصول على إجابات دون الحاجة لخبرة تقنية متقدمة.

تتضمن الخدمة ميزة تجميع البيانات من Canvas مباشرة وتصور أنماط الاحتيال عبر فئات المعاملات والسلوك التجاري والاتجاهات الزمنية. كما يمكن نشر لوحات العمل وجدولة التقارير تلقائياً وإنشاء ملخصات تنفيذية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

توضح السلسلة الثلاثية كيفية دمج خدمات أمازون المتعددة لتمكين المؤسسات من تحويل البيانات الخام إلى ذكاء أعمال قابل للتطبيق دون الحاجة للأكواد البرمجية، مما يزيل الحواجز التقليدية بين علماء البيانات وصناع القرار.