قدمت أمازون ويب سرفسز حلاً متطوراً لتصنيف الوثائق يستخدم عمارة متعددة الوكلاء المتخصصة. يعالج النظام التحديات التي تواجه شركات التأمين في فرز آلاف الوثائق يومياً، من بينها وثائق التأمين والإقرارات القانونية والنماذج التنظيمية، حيث يخطئ التصنيف اليدوي والطرق الآلية التقليدية عند التعامل مع وثائق متشابهة الصياغة لكنها مختلفة الوظيفة.

يعتمد الحل على ثلاثة وكلاء متخصصين يعملان بتنسيق محكم: وكيل تحليل الوثائق الذي يستخدم نموذج Claude Haiku 4.5 للتحليل النصي المتقدم، ووكيل البحث بالتشابه المتجهي الذي يستخدم تقنيات Amazon Titan لتحليل الأنماط البصرية، ووكيل التحقق من الجودة الذي ينسق بين الوكلاء الآخرين. يجمع هذا النهج بين قدرات التحليل النصي المتقدمة والتعرف على الأنماط البصرية والهيكلية في الوثائق.

أظهرت الاختبارات أن النظام المتعدد الوكلاء حقق دقة 100% على مجموعة اختبار تضمنت 20 وثيقة موزعة على ثلاث فئات. قارنت أمازون النتائج مع ثلاث طرق أخرى: حققت خدمات Textract و Comprehend دقة 25% فقط، بينما أحرزت خدمة Bedrock Data Automation 70% دقة. كان الفارق واضحاً خاصة مع الوثائق القانونية الكثيفة التي تتضمن مصطلحات متداخلة بين فئات مختلفة.

يعالج النظام كل وثيقة في حوالي 19.3 ثانية بمتوسط، مما يجعله مناسباً للتطبيقات الإنتاجية حيث تكون السرعة والكفاءة من المتطلبات الأساسية. يوفر النظام درجات ثقة شاملة مع تحديد الحالات الغامضة التي تحتاج مراجعة بشرية. يشير الفريق إلى أن هذه النتائج تمثل اختباراً أولياً محدود النطاق، وقد تتحسن الدقة مع مجموعات وثائق أكبر وأكثر تنوعاً.