حققت شركة DeepMind اختراقاً ملحوظاً في مجال التنبؤ بحركة الأعاصير والعواصف الاستوائية، بنشر نتائج بحثها في مجلة Nature. يتمكن نموذج WeatherNext من التنبؤ برسالة العاصفة وشدتها وهيكل الرياح بدقة متقدمة، حيث توفر توقعاته لثلاثة أيام دقة مماثلة لما كانت النماذج السابقة تحققه ليومين فقط. يعادل هذا التحسن قرابة عقد من التقدم في علم الأرصاد الجوية.

طُور النموذج بالتعاون بين باحثي DeepMind وGoogle Research مع خبراء من المركز الوطني لمكافحة الأعاصير الأميركي والمركز البريطاني للأرصاد الجوية ووكالات طقس عالمية. تجلى التأثير العملي للنموذج خلال موسم الأعاصير عام 2025، حيث ساعد في التنبؤ بتطور الإعصار ميليسا السريع وهبوطه بجاميكا، ما أتاح للمركز الوطني إصدار تحذير مسبق منح الفرق على الأرض وقتاً حاسماً للتحضير.

تكمن الميزة التقنية للنموذج في قدرته على دمج نمطي التنبؤ التقليديين: يستخدم البيانات العالمية لتتبع مسار العاصفة الذي تحكمه التيارات الجوية الضخمة، ويوازيها بنمذجة محلية دقيقة للعمليات الفيزيائية المعقدة حول نواة الإعصار. يعمل النموذج على بيانات بدقة 28 × 28 كيلومتر، وهي أضعف بـ 100 مرة من النماذج التقليدية، مما يشير إلى قدرة متقدمة على استخراج الأنماط المعقدة من المعلومات الأقل تفصيلاً.

درّب الفريق النموذج على نحو 20 تيرابايت من بيانات الغلاف الجوي العالمي وقاعدة بيانات تاريخية تغطي قرابة 5000 عاصفة سابقة. يستخدم النموذج شبكات توليدية وظيفية لإنتاج ألف سيناريو متنوع لكل إعصار، ما يساعد الأرصاديين على تقييم احتمالية السيناريوهات المختلفة والأحداث النادرة بكفاءة.

أعلنت DeepMind عن فتح أكواد النموذج وأوزانه أمام الباحثين والوكالات الرصدية والمنظمات غير الحكومية. أتاحت الشركة كذلك نسخة مبسطة من النموذج تعمل على معالج واحد وقابلة للتشغيل على Colab مجاناً. يمكن الاطلاع على التنبؤات الأخيرة عبر منصة Weather Lab التي تتضمن توقعات درجة الحرارة والهطول وسرعة الرياح بواجهة موحدة.