أعلنت مختبرات ميتا للذكاء الفائق عن إطلاق نسخة جديدة من نموذج Muse Spark 1.3، وهو رابع إصدار للنموذج خلال خمسة أشهر متتالية. جاء التركيز على العمل البرمجي المعقد والمهام الطويلة الأمد بدلًا من الاستجابات ذات الدور الواحد، مع التشديد على سهولة الاستخدام والتعاون المستمر بين النموذج والمستخدم.

يتوفر النموذج الجديد الآن عبر منصة Muse Code وواجهة برمجة تطبيقات Meta Model API للاستخدام الفوري في بيئات الإنتاج. لكن يبقى هناك قيدان: عدم إمكانية نشره ذاتيًا لأن أوزانه مغلقة، وبقاء وضع الاستدلال الأقصى تحت الاختبار الأمني.

حسّن النموذج الجديد من قدرات التعاون مع المستخدم، إذ يطرح أسئلة توضيحية عند غموض المدخلات، ويستشير المستخدم عند توقفه، ويطلب تأكيدًا قبل اتخاذ خطوات حاسمة. كما أظهر معايرة أفضل لحدود قدراته ويرفع تنبيهات بشأن العقبات بدلًا من اختلاق النتائج. تحسن أيضًا الأداء في التعامل مع المهام المتعددة ورسم خريطة الطلبات الجديدة في المحادثات الطويلة المعقدة.

أظهرت المقارنات الداخلية لمهندسي ميتا استخدام النموذج حوالي 20% من استدعاءات الأدوات أقل و25% من الرموز أقل مقارنة بـ Muse Spark 1.2، وهو ما ينعكس مباشرة على تقليل التكاليف. حقق النموذج نتيجة 75.4 على معيار DeepSWE v1.1، متفوقًا على Claude Opus 5 بنتيجة 74.0 و GPT-5.6 Sol بنتيجة 72.7. سجل أيضًا 98.5 على معايير الاسترجاع طويل السياق في نطاق 256K–512K، وهو تفوق واضح على المنافسين.

أظهرت تقييمات Artificial Analysis أن النسخة الشاحنة بمستوى xhigh حصلت على 61 في مؤشر الذكاء، بينما نسخة الاستعراض بالمستوى الأقصى حققت 62، مما يضعها على مستوى GPT-5.6 Sol و Grok 4.6 لكن أقل من Claude Opus 5. سجلت أيضًا أعلى نتيجة مسجلة على معيار Tau3-Bench Banking بنسبة 52% في الوضع الأقصى.