أطلقت خدمة AWS Machine Learning من أمازون منصة AgentCore المتخصصة في نقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من بيئات التطوير إلى الإنتاج. تعالج المنصة عشر مشاكل تشغيلية متكررة عند نشر الوكلاء، منها عزل جلسات المستخدمين وإدارة الحالة عبر الجلسات وتصحيح نظام التشغيل والتحكم في الوصول للأدوات.
توفر AgentCore نهجاً تدريجياً للترحيل عبر ثلاث مراحل. في المرحلة الأولى، ينتقل الوكيل إلى بيئة التشغيل المدارة مع الحفاظ على منطق التخطيط الأصلي، مما يخفف عبء إدارة الحوسبة والعزل بين الجلسات. المرحلة الثانية تحيل التخطيط إلى نموذج يتم تشغيله عبر منصة Strands Agents. يمكن للفرق التوقف بعد المرحلة الأولى والحصول على وكيل مستضاف مع إدارة مركزية للأدوات والحالة.
تستفيد المنصة من خدمات AWS الإضافية دون استبدال المكونات الموجودة. تتعامل خدمة Runtime مع عملية التشغيل وتوفير الحوسبة، بينما تدير Gateway الاستيقاء على الأدوات والمصادقة. تحتفظ خدمة Memory بحالة المحادثة عبر الجلسات والعمليات والأيام. كما توفر Observability تسجيل السجلات والمقاييس والتتبع إلى CloudWatch تلقائياً.
تضع AgentCore حدوداً قصوى على مسؤوليات الفريق. تبقى سياسات IAM وتكوين الشبكة الافتراضية الخاصة وقواعد جدار التطبيقات وتدوير المفاتيح تحت مسؤولية المستخدم في جميع المراحل. للاستفادة من المنصة، يحتاج المستخدم إلى حساب AWS مع إمكانية الوصول إلى نماذج Bedrock وPython 3.12 وواجهة سطر الأوامر AWS المعروفة.
تتيح المنصة دراجة الكود والفحص المرحلي، حيث تحتفظ كل مرحلة ببساطة نسبية. في المرحلة الأولى، تتغير 45 سطراً في الوكيل الأصلي، مع 22 سطراً من الأكواد الداعمة الجديدة و85 سطراً يُستخرجان دون تعديل من المرحلة السابقة. تضمن هذه الطريقة تتبعاً دقيقاً للتغييرات وتقليل الأخطاء.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات بعد. كن أول المعلّقين.