أعلنت شركة غوغل عن إصدار نسخة محسّنة من نموذج توقع الطقس الذكي WeatherNext 3، الذي يعتمد على البيانات الفضائية المباشرة بدلاً من المحاكاة الفيزيائية التقليدية. يوفر النموذج توقعات محلية كل ساعة بدقة مكانية تبلغ 5 كيلومترات، مما يمثل قفزة نوعية مقارنة بالإصدار السابق الذي كان يعمل بدقة 25 كيلومتراً كل 6 ساعات.

يكتسب النموذج الجديد قدرته الرئيسية من مصادر البيانات المختلفة عن سابقاته. بدلاً من الاعتماد على نماذج التنبؤ الفيزيائية التقليدية التي تعاني من تأخر زمني يصل إلى 6 ساعات، يستقطب WeatherNext 3 فسيفساء من بيانات الأقمار الصناعية الثابتة النسبة حول العالم مباشرة. يتيح هذا النهج توليد توقعات جديدة كل ساعة مستندة إلى أحدث الملاحظات الفضائية المتاحة، وهو ما يفيد بشكل حاص في المناطق التي تشهد تطورات جوية سريعة.

يحقق النموذج تحسناً ملحوظاً في دقة توقع الأمطار بعد تدريبه على مصادر بيانات عالية الجودة، حيث أظهر نتائج تتفوق على معايير القياس بنسبة تصل إلى 60 في المائة. يوفر النموذج أيضاً متغيرات متخصصة للطاقة النظيفة، مثل سرعات الرياح على ارتفاع 100 متر لتقدير إنتاج الطاقة الريحية، إلى جانب بيانات الغيوم والإشعاع الشمسي بدقة عالية.

يحمل الابتكار أهمية خاصة للمناطق في أميركا اللاتينية وإفريقيا والمحيط الهادئ، التي ظلت محرومة من توقعات طقس عالية الدقة بسبب التكاليف الحسابية الضخمة للنماذج التقليدية. دمجت غوغل النموذج عبر محرك البحث وخرائط غوغل وتطبيق Gemini وخدمات السحابة الخاصة بها، مما يجعل التنبؤات المحسّنة متاحة لمليارات المستخدمين حول العالم.