أعلنت جوجل عن إطلاق نموذج محدث لتوقع الطقس يعتمد على الذكاء الاصطناعي بدقة أعلى من السابق. يحمل النموذج الجديد اسم WeatherNext 3 ويوفر توقعات بدقة مكانية أكبر بخمس مرات من الإصدار السابق، من خلال الاستفادة من بيانات الأقمار الصناعية في الوقت الفعلي.
يمثل دمج بيانات الأقمار الصناعية المباشرة نقلة نوعية في تطوير النموذج. يستطيع WeatherNext 3 إنتاج توقعات كل ساعة بناءً على أحدث الملاحظات الفضائية، مما يعزز سرعة التنبؤ والدقة الزمنية والمكانية. بالمقارنة مع النسخة السابقة التي كانت تنتج توقعات كل 6 ساعات على شبكة بـ 25 كيلومتر، يوفر النموذج الجديد دقة تصل إلى 5 كيلومترات لمتغيرات مثل درجة الحرارة والرطوبة.
تثبت هذه التحسينات فائدتها بشكل خاص في التنبؤ بالأمطار والثلوج الناجمة عن الأنظمة الجوية سريعة الحركة. كما يسد استخدام بيانات الأقمار الصناعية الفجوات في المناطق التي تقل فيها محطات قياس الأمطار، خاصة خارج الولايات المتحدة وأوروبا. تؤكد جوجل أن المستخدمين سيشهدون دقة أعلى بنسبة تصل إلى 50 في المئة في توقعات الهطول عند التنظر ليوم واحد على الأقل.
صُمم النموذج أيضاً للتنبؤ بإنتاج الطاقة المتجددة، بما فيها توقعات سرعة الرياح على ارتفاع 100 متر، وهو الارتفاع القريب من ارتفاع توربينات الرياح. يأتي هذا التوجه في سياق احتياجات جوجل المتزايدة للطاقة في مراكز البيانات الخاصة بها.
دمجت جوجل النموذج الجديد WeatherNext 3 في خدماتها بما فيها Search و Maps و Gemini. كما تعاونت مع المركز الوطني الأمريكي لدراسة الأعاصير ووكالات آسيوية لتحسين التنبؤات الجوية. تجدر الإشارة إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لا تزال تعمل بالتوازي مع النماذج التقليدية القائمة على الفيزياء، حيث يعتمد WeatherNext 3 على بيانات التدريب من هذه النماذج الفيزيائية.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات بعد. كن أول المعلّقين.