تسعى عدة شركات ناشئة إلى إعادة تعريف البنية التحتية لاستدلال الذكاء الاصطناعي، بتحويل أجهزة المنازل والمكاتب الصغيرة إلى عقد حاسوبية موزعة. منصات مثل Evolving Edge و Far AI و Bless Network و Salad و Gradient تتيح للمستخدمين تثبيت برامج بسيطة لتأجير موارد حاسوبية غير مستخدمة مقابل دخل سلبي، معالجة مهام الاستدلال على نماذج مفتوحة المصدر أصغر من نماذج الشركات الكبرى.
يرى المؤسسون أن هذا النموذج يحل مشكلتين معًا: فمراكز البيانات الضخمة تفرض تكاليف بيئية واقتصادية على المجتمعات المحلية، بينما يوجد في العالم حاليًا قوة حاسوبية هائلة موزعة في المنازل والشركات الصغيرة. يقول جون فيديريكو، مؤسس Evolving Edge، إنه حتى أجهزة الألعاب والحواسيب المحمولة العادية يمكن أن تساهم في هذه الشبكات الموزعة.
تعتمد هذه الشركات على نماذج أصغر وأكثر تخصصًا، لا تتطلب موارد ضخمة، وأحيانًا تقسم مهمة استدلال واحدة عبر أجهزة متعددة باستخدام أدوات مثل Ray أو برامج مملوكة. يوضح إلمان شاجايف، مؤسس Far Labs بأبو ظبي، أن برنامجهم يقسم النموذج إلى أجزاء توزع على أجهزة مختلفة، مع طبقة حماية وموازنة حمل تضمن الموثوقية والأمان.
تعالج هذه الحلول مخاوف الأمان والخصوصية بفتح الأكواد البرمجية للمراجعة وتقييد صلاحيات الوصول بمبدأ الحد الأدنى من الامتيازات. يضمن هذا ألا يحصل مستخدمو المنصة على وصول تعسفي للأجهزة المضيفة، بينما يحتفظ أصحاب الأجهزة بكامل التحكم في إيقاف المهام أو حذف البرامج.
توفر البنية الموزعة مزايا إضافية: أقل تكلفة من مراكز البيانات لأنها لا تتطلب نفقات رأسمالية ضخمة، وأكثر موثوقية من حيث المرونة ضد الانقطاعات، وأقل زمن تأخير حين توجيه المهام لأجهزة قريبة جغرافيًا. يرى مؤسسوها أن هذا النموذج قد يمكّن تطبيقات جديدة مثل توليد الفيديو الفوري في الألعاب، التي تبقى حاليًا مكلفة وبطيئة جدًا.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات بعد. كن أول المعلّقين.