أعلنت خدمة أمازون للتعلم الآلي عن تحديث جوهري لمجموعة أدوات برمجية تسمى SDK v3، يسهل عملية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة على منصتها. يحل التحديث الجديد محل مجموعة من أدوات التدريب المتخصصة بكل إطار عمل بأداة موحدة اسمها ModelTrainer للتدريب و ModelBuilder للنشر.

الميزة الأساسية للنسخة الجديدة تكمن في كائن SourceCode الذي يسمح للمطورين بمزامنة أكوادهم المحلية مباشرة في حاويات التدريب دون الحاجة لضمنها في صورة Docker. يمكن استخدام حاويات من Amazon ECR سواء أنشأها المطور بنفسه أو اختار حاويات معدة مسبقًا من أمازون أو جهات خارجية، والمنصة تتولى حقن الأكوادالخاصة في وقت التنفيذ.

أوضحت أمازون كيفية استخدام هذه الأداة من خلال مثالين عمليين. الأول يغطي حالة تقليدية تدريب نموذج Random Forest على بيانات السكري، بينما يتعامل الثاني مع حالة أكثر تعقيدًا تتضمن ضبط دقيق لنموذج Stable Diffusion 3.5 باستخدام تقنية LoRA عبر أجهزة متعددة GPU.

يمكن للمطورين تغيير أكوادهم وإعادة تشغيل العمليات دون إعادة بناء الصورة، مما يسرع دورة التطوير. المنصة توفر أيضًا خيار المراقبة الكاملة للتجارب عبر MLflow المدار، وتدعم تحديد قنوات متعددة لتنظيم بيانات الإدخال بطريقة مرنة.

بعد انتهاء التدريب، يمكن نشر النموذج على نقاط نهاية حقيقية الوقت باستخدام الأداة نفسها. يتولى ModelBuilder تجميع معالج الاستدلال مع بيانات النموذج وتسجيل نموذج SageMaker جديد جاهز للخدمة.