جمعت Callosum مئة مليون دولار لتوسيع خدمة Tailored Inference التي تقسم مهمة الذكاء الاصطناعي إلى وحدات صغيرة ثم توجه كل وحدة إلى النموذج الأنسب لها. المهام السهلة تذهب إلى نماذج أقل كلفة، بينما تُرسل الأجزاء الأصعب إلى النماذج الحدودية. الشركة تقول إن هذا النهج يرفع السرعة ويخفض تكلفة البنية التحتية مقارنة بتشغيل نموذج واحد قوي لكل شيء.