معجم الذكاء الاصطناعي

مثال tf.Example

tf.example

مخزن مؤقت بروتوكولي (protocol buffer) قياسي لوصف بيانات الإدخال لتدريب نماذج التعلم الآلي أو الاستدلال.

الخطوة الزمنية

timestep

خلية واحدة مفكَّكة (مفردة) داخل شبكة عصبية متكررة.

المرمِّز

tokenizer

نظام أو خوارزمية تحوّل تسلسل بيانات الإدخال إلى توكنات (رموز).

البرج

tower

مكوّن من شبكة عصبية عميقة يكون هو نفسه شبكة عصبية عميقة؛ في بعض الحالات يقرأ كل برج من مصدر بيانات مستقل، وتبقى الأبراج مستقلة حتى يُدمج ناتجها في طبقة نهائية.

السمية

toxicity

درجة كون المحتوى مسيئاً أو مهدداً أو مهيناً؛ ويمكن للعديد من نماذج التعلم الآلي تحديد السمية وقياسها وتصنيفها.

التدريب

training

عملية تحديد البارامترات المثلى (الأوزان والانحيازات) المكوِّنة للنموذج؛ وخلالها يقرأ النظام أمثلة ويضبط البارامترات تدريجيًا.

انحراف التدريب عن الخدمة

training-serving skew

الفرق بين أداء النموذج أثناء التدريب وأداء النموذج نفسه أثناء تقديم الخدمة.

الثبات الإزاحي

translational invariance

في مسألة تصنيف الصور، قدرة الخوارزمية على تصنيف الصور بنجاح حتى عندما يتغير موضع الكائنات داخل الصورة. تستطيع الخوارزمية مثلًا التعرف على كلب سواء أكان في منتصف الإطار أم في طرفه الأيسر.

مطالبة شجرة الأفكار (ToT)

tree-of-thought prompting (tot)

إستراتيجية مطالبة متطورة تشجع نموذج اللغة الكبير على متابعة وصقل الحلول الوسيطة الأكثر وعداً والتخلي عن الباقي.

السلبي الصحيح (TN)

true negative (tn)

مثال يتنبأ فيه النموذج بالفئة السلبية بشكل صحيح. يستنتج النموذج مثلًا أن رسالة بريد إلكتروني معينة ليست بريدًا عشوائيًا (spam)، وهذه الرسالة فعلًا ليست بريدًا عشوائيًا.

الموجب الحقيقي (TP)

true positive (tp)

مثال يوقع فيه النموذج توقعاً صحيحاً للفئة الموجبة؛ فمثلاً يستنتج النموذج أن رسالة بريد معيّنة غير مرغوب فيها وتكون كذلك فعلاً.

نموذج Gemini Ultra

ultra

نموذج Gemini الذي يضم أكبر عدد من المعلمات.

tf.keras

tf.keras

تطبيق لمكتبة Keras مدمج في TensorFlow.

رقاقة TPU

tpu chip

مسرِّع جبر خطي قابل للبرمجة بذاكرة مدمجة عالية النطاق، محسَّن لأعباء عمل التعلم الآلي؛ وتُوزَّع عدة رقائق TPU على جهاز TPU.

جهاز TPU

tpu device

لوحة دوائر مطبوعة (PCB) تحتوي على رقائق TPU متعددة وواجهات شبكة عالية النطاق الترددي وعتاد تبريد للنظام.

عقدة TPU

tpu node

مورد TPU على سحابة جوجل من نوع TPU محدد؛ تتصل عقدة TPU بشبكة VPC الخاصة بك من شبكة VPC ندّية (peer).

حزمة TPU

tpu pod

تهيئة محددة لأجهزة TPU في مركز بيانات Google؛ إذ تتصل جميع الأجهزة في الحزمة ببعضها عبر شبكة مخصصة عالية السرعة.

مورد TPU

tpu resource

كيان TPU في Google Cloud يمكنك إنشاؤه أو إدارته أو استهلاكه؛ فعُقد TPU وأنواع TPU موارد TPU.

شريحة TPU

tpu slice

شريحة TPU هي جزء كسري من أجهزة TPU في حجرة TPU (TPU Pod). جميع الأجهزة في شريحة TPU مترابطة فيما بينها عبر شبكة مخصصة عالية السرعة.

نوع TPU

tpu type

إعدادات لجهاز TPU واحد أو أكثر بإصدار عتاد TPU محدد؛ يُختار نوع TPU عند إنشاء عقدة TPU على سحابة جوجل، فالنوع v2-8 مثلاً جهاز TPU v2 واحد بثمانية أنوية.

عامل TPU

tpu worker

عملية تعمل على جهاز مضيف وتنفّذ برامج تعلم آلي على أجهزة TPU.

العتبة

threshold (for decision trees)

في الشرط المحاذي للمحاور، القيمة التي تُقارن بها الميزة؛ فمثلًا العدد 75 هو قيمة العتبة في الشرط التالي.

تحليل السلاسل الزمنية

time series analysis

حقل فرعي من تعلّم الآلة والإحصاء يحلل البيانات الزمنية. تتطلب أنواع كثيرة من مسائل تعلّم الآلة تحليل السلاسل الزمنية، بما في ذلك التصنيف والتجميع والتنبؤ وكشف الشذوذ. يمكنك استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية للمعاطف الشتوية شهريًا استنادًا إلى بيانات المبيعات التاريخية.

مدة البقاء

ttl

اختصار لمدة البقاء (Time to Live).

معدل الادعاءات غير المُسندة (UCR)

ucr

اختصار لمعدل الادعاءات غير المُسندة (unsupported-claim rate).

التعلّم الآلي غير المُوجَّه

unsupervised machine learning

تدريب نموذج لإيجاد أنماط في مجموعة بيانات، عادةً ما تكون مجموعة بيانات غير معنونة.

الرمز (التوكن)

token

في النموذج اللغوي، الوحدة الذرية التي يتدرب عليها النموذج ويتنبأ بها؛ وعادة ما يكون التوكن أحد الأشكال المحددة.

ثلاثي الغرام

trigram

غرام من النوع N حيث N يساوي 3.

الإجابة عن الأسئلة المعرفية

trivia question answering

مجموعات بيانات لتقييم قدرة نموذج اللغة الكبير على الإجابة عن أسئلة المعلومات العامة؛ إذ يحتوي كل منها أزواج أسئلة وأجوبة أعدّها عشاق المعلومات.

مجموعة بيانات TyDi QA

typologically diverse question answering (tydi qa)

مجموعة بيانات كبيرة لتقييم كفاءة نموذج اللغة الكبير في الإجابة عن الأسئلة. تحتوي المجموعة على أزواج من الأسئلة والأجوبة بلغات عديدة ومتنوعة طرازيًا.

أحادي الاتجاه

unidirectional

نظام يقيّم النص الذي يسبق جزء النص المستهدف فقط؛ على النقيض، يقيّم النظام ثنائي الاتجاه النص الذي يسبق موقع النص المستهدف ويليه.

نموذج لغوي أحادي الاتجاه

unidirectional language model

نموذج لغوي يبني احتمالاته على الرموز التي تسبق الرمز (الرموز) الهدف فقط لا التي تليه؛ على نقيض النموذج اللغوي ثنائي الاتجاه.

دقة أفضل K (Top-K)

top-k accuracy

النسبة المئوية للمرات التي تظهر فيها «التسمية المستهدفة» ضمن أول k مواضع من القوائم المولّدة. قد تكون القوائم توصيات مخصصة أو قائمة عناصر مرتّبة بالصوفتماكس (softmax).

خسارة التدريب

training loss

مقياس يمثل خسارة النموذج أثناء تكرار تدريب معيّن. لنفترض أن دالة الخسارة هي متوسط الخطأ المربع (Mean Squared Error). ربما كانت خسارة التدريب (متوسط الخطأ المربع) في التكرار العاشر 2.2، وفي التكرار المائة 1.9.

معدل الإيجابيات الحقيقية (TPR)

true positive rate (tpr)

مرادف لمصطلح الاسترجاع (recall).

المسار

trajectory

في التعلم المعزز، تتابع من المجموعات يمثّل سلسلة انتقالات حالة للوكيل، حيث تقابل كل مجموعة حالةً وفعلاً ومكافأةً والحالة التالية لانتقال معيّن.

المحوِّل

transformer

بنية شبكة عصبية طوّرتها جوجل تعتمد على آليات الانتباه الذاتي لتحويل سلسلة ترميزات الإدخال إلى سلسلة ترميزات الإخراج دون الاعتماد على الالتفاف أو الشبكات المتكررة؛ ويمكن النظر إليه بوصفه كومةً من طبقات الانتباه الذاتي.

عدم الوعي بالخاصية الحساسة

unawareness (to a sensitive attribute)

حالة تكون فيها الخصائص الحساسة حاضرة لكنها غير مدرجة في بيانات التدريب؛ ولأنها غالبًا ما ترتبط بخصائص أخرى من بيانات المرء، فقد يُحدث النموذج المدرب دون وعيٍ بخاصية حساسة أثرًا متفاوتًا بشأنها أو يخالف قيود إنصاف أخرى.

أخذ العينات الناقص

undersampling

إزالة أمثلة من الفئة الغالبة في مجموعة بيانات مختلة التوازن بين الفئات لإنشاء مجموعة تدريب أكثر توازنًا.

المثال غير الموسوم

unlabeled example

مثال يحتوي على ميزات لكن دون ملصق؛ فمثلًا يوضح الجدول التالي ثلاثة أمثلة غير موسومة من نموذج تقييم منازل، لكل منها ثلاث ميزات لكن دون قيمة المنزل.