معجم الذكاء الاصطناعي

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

AI Ethics

دراسة المبادئ الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.

تحيز الذكاء الاصطناعي

AI Bias

انحرافات تؤدي إلى نتائج غير عادلة.

الشفافية

Transparency

قدرة المستخدمين على فهم اتخاذ القرار.

المساءلة

Accountability

تحديد المسؤولية عن القرارات الآلية.

الخصوصية

Privacy

حماية البيانات الشخصية من الاستخدام غير المصرح به.

السلامة

Safety

ضمان عدم إلحاق الأذى بالمستخدمين.

العدالة

Fairness

ضمان التعامل المتساوي مع الجميع.

المساواة

Equity

توفير فرص ونتائج عادلة لجميع الأفراد.

الموافقة

Consent

الحصول على إذن المستخدمين قبل جمع بياناتهم.

النفعية

Beneficence

الالتزام بخدمة مصلحة البشرية.

سلامة البيانات

Data Safety

ضمان حماية البيانات من الوصول غير المصرح به.

المصادقة

Authentication

التحقق من هوية المستخدمين المتصلين بالنظام.

التشفير

Encryption

تحويل البيانات إلى شكل غير مقروء لحمايتها.

منع الوصول غير المصرح به

Unauthorized Access Prevention

أدوات وتقنيات لمنع الدخول غير المصرح به.

حماية النموذج

Model Security

حماية النماذج من الهجمات والسرقة.

كشف التزوير

Adversarial Detection

اكتشاف الهجمات المضللة على نماذج الذكاء الاصطناعي.

السماح بالوصول

Access Control

تحديد من يمكنه الوصول إلى الموارد.

سجل الأمان

Security Audit Log

سجل يحتوي على جميع أحداث الأمان.

اختبار الاختراق

Penetration Testing

اختبار الأنظمة لاكتشاف الثغرات الأمنية.

الامتثال الأمني

Security Compliance

الالتزام بالمعايير واللوائح الأمنية.

الخصوصية المميزة

Differential Privacy

إضافة ضوضاء محسوبة إلى البيانات لحماية خصوصية الأفراد.

السرية

Confidentiality

ضمان عدم كشف المعلومات السرية لغير المصرح لهم بالوصول.

النزاهة والتكامل

Integrity

ضمان عدم تعديل البيانات بشكل غير مصرح به أو تلفها.

التوفر

Availability

ضمان توفر النظام والبيانات عند الحاجة إليها في أي وقت.

لائحة حماية البيانات العامة

GDPR

لائحة أوروبية صارمة لحماية خصوصية البيانات الشخصية.

إخفاء الهوية

Anonymization

إزالة جميع البيانات الشخصية المعرّفة للمحافظة على الخصوصية.

التسمية مستعارة

Pseudonymization

استبدال البيانات الشخصية ببيانات وهمية لحماية الهوية.

الخصوصية الموزعة

Federated Privacy

حماية الخصوصية في بيئة التعلم الموزع على الأجهزة.

التشفير المتماثل

Homomorphic Encryption

تشفير يسمح بالحساب على البيانات المشفرة دون فك التشفير.

إثباتات بدون معرفة

Zero Knowledge Proofs

إثبات معلومات دون الكشف عن البيانات الأصلية للمستخدم.

تغطية البيانات

Data Masking

إخفاء البيانات الحساسة عن طريق تغطيتها بقيم بديلة.

الترميز للأمان

Tokenization for Security

استبدال البيانات الحساسة برموز للأمان أثناء النقل والتخزين.

تسجيل الوصول

Access Logging

تسجيل جميع عمليات الوصول إلى النظام للمراقبة والأمان.

نمذجة التهديدات

Threat Modeling

تحليل التهديدات الأمنية المحتملة على النظام والبيانات.

الأمان بالتصميم

Security by Design

دمج مبادئ الأمان في مرحلة التصميم والتطوير الأولية.

الهجمات المضللة

Adversarial Attacks

هجمات تعديل المدخلات لخداع النموذج.

استخراج النموذج

Model Extraction

نسخ النموذج عن طريق الاستدلال المتكرر.

استخراج البيانات

Data Extraction

استخراج بيانات التدريب من النموذج.

الدفاع ضد التضليل

Adversarial Defense

تقنيات حماية النماذج من الهجمات المضللة.

التوافق

Model Robustness

مقاومة النموذج للهجمات والضوضاء.