معجم الذكاء الاصطناعي

تمثيل المعلومات المتجهي

Information Retrieval Embedding

تحويل الاستعلامات والمستندات إلى متجهات رقمية لتحسين دقة البحث.

قاعدة المعرفة المشتركة

Shared Knowledge Base

مخزن معلومات مشترك بين الوكلاء يحتوي على حقائق وقواعد ومعرفة عامة.

التشابه الكوسيني

Cosine Similarity

مقياس تشابه بين متجهين يحسب جيب تمام الزاوية بينهما ويراوح بين 1 و1، ويُستخدم لمقارنة التضمينات واسترجاع المتجهات الأقرب دلاليًا.

توثيق المصادر

Source Citation

إرفاق كل مقطع ينتجه النظام المستند إلى الاسترجاع بمرجعه الأصلي في الوثائق، فيستطيع المستخدم تدقيق المعلومة والاطمئنان لمصداقية الإجابة.

الاسترجاع متعدد القفزات

Multi-Hop Retrieval

استرجاع يُجزَّأ فيه السؤال إلى أسئلة فرعية ويُبحث في كل خطوة عن أدلة، ثم تُجمع الأدلة المتتالية للإجابة على سؤال مركّب يتطلب ربط معلومات من مواضع متعددة.

ترتيب الوثائق

Document Ranking

ترتيب الوثائق المسترجعة وفق درجة تشابهها مع الاستعلام، فيُعرض الأقرب أولًا وتُحسم المنافسة بين المقاطع المتقاربة دلاليًا.

تجميع الاسترجاع

Retrieval Fusion

الجمع بين نتائج عدة مصادر استرجاع أو استعلامات متوازية في قائمة موحّدة بمعايير وأوزان متفق عليها، لتحسين الترتيب ورفع تغطية المعلومة الصحيحة.

تجزئة الوحدات

Unit Chunking

تقطيع المستندات إلى قطع صغيرة متناسقة قبل فهرستها، فيسهل مطابقتها للاستعلام ويسترد النظام قطعة الأدق دون اقتطاع المعنى.

الاسترجاع السياقي

Contextual Retrieval

استرجاع يُثري كل قطعة قبل تخزينها بوصف سياقي يستند إلى المستند الكامل، فيتحسن تمييز القطع المتشابهة ويقل الخلط في المعنى.

المساحة المتجهية

Vector Space

فضاء رياضي تُمثَّل فيه الكلمات والجمل متجهات عددية، ويكون القرب فيها معبرًا عن التشابه الدلالي، وعليه تُبنى عمليات البحث والتجميع ومقارنة الدلالات.

التعلم التعاوني

Collaborative Learning

نمط تعلم يتعاون فيه عدة نماذج أو وكلاء لحل مشكلة بشكل مشترك.

تصور الوكيل

Agent Perception

قدرة الوكيل على استقبال ما تعرضه عليه البيئة وحالة النظام وتحويله إلى تمثيل داخلي يفهمه، فيتخذ قراراته بناءً على صورة دقيقة لما حوله.

هدف الوكيل

Agent Goal

تمثيل صريح لما يريد الوكيل تحقيقه من حالات أو نتائج، تُوجَّه إليه قراراته وخطواته كلها مع قياس درجة تقدمه نحو بلوغه.

سياسة الوكيل

Agent Policy

قاعدة أو استراتيجية تحدد الفعل الذي يتخذه الوكيل عند كل حالة يواجهها، وتُشتَق من التدريب أو تُبرمَج مسبقًا وفق المهمة.

تحفيز الوكيل

Agent Motivation

محفّز داخلي يحرّك الوكيل نحو أداء أفعال معينة، كالسعي لكسب مكافأة أو تجنب عقوبة أو إنجاز مهمة مسندة إليه، ويرتّب أولوياته على أساسه.

تعلم الوكيل

Agent Learning

قدرة الوكيل على تعديل سلوكه واكتساب مهارات جديدة من تجاربه السابقة أو من التغذية الراجعة، دون الحاجة إلى إعادة برمجة كاملة.

محاكاة الوكيل

Agent Simulation

محاكاة الوكيل لبيئة افتراضية وسيناريوهات متوقعة قبل تنفيذ الفعل الفعلي، لتقييم العواقب واختيار المسار الأسلم والأكثر فاعلية.

الاستدلال الإحصائي

Statistical Inference

استخدام الطرق الإحصائية لاستنتاج خصائص مجتمع من عينة بيانات.

تسريب المعرفة

Knowledge Leakage

تسريب معلومات حساسة من النموذج عبر استجاباته أو سلوكيته.

التشفير التشابهي

FHE for ML

تشفير يتيح المعالجة على البيانات المشفرة دون فك التشفير أولاً.

محاذاة القيم

Value Alignment

ضبط سلوك النظام بحيث يتسق مع القيم والمعايير الأخلاقية المقصودة، فيتجنب النتائج الضارة حتى لو بدت مفيدة ظاهريًا.

مواءمة الأهداف

Goal Alignment

تصميم النموذج بحيث لا تتعارض أهدافه المُستنتَجة مع النية البشرية، فيضعف خطر سعي الوكيل لتحقيق الهدف بأسلوب متطرف أو ملتوٍ.

مراقبة السلوك

Behavioral Monitoring

مراقبة مستمرة لتصرفات النموذج أثناء التشغيل لكشف انحرافها عن النمط المتوقع، والتنبيه إلى أخطاء سلوكية قد تسبق فشلًا أكبر.

التحقق من الهوية

Identity Verification

التحقق من هوية المستخدم عبر بيانات مميزة كالوجه أو البصمة أو كلمة المرور قبل منح الوصول، لمنع انتحال الشخصية أو الاقتحام.

المراجعة البشرية

Human Review

إشراف بشري على المخرجات الحرجة أو الحالات عالية الخطورة للتأكد من صحتها وسلامتها قبل اعتماد القرار النهائي أو نشر النتيجة.

الاستجابة للحوادث

Incident Response

إجراءات منظمة للتعامل مع الحادثة الأمنية أو الخلل: كشفها، احتواؤها، تحليل أسبابها، إصلاحها، ثم توثيق الدروس المستفادة.

التمثيلات الكامنة

Latent Representations

تمثيلات البيانات المخفية في الطبقات الداخلية للنموذج التي تتعلم الأنماط الجوهرية.

التنقيب في الشبكات الفرعية

Subnetwork Search

البحث عن شبكة فرعية مثلى داخل شبكة عصبية أكبر لتحسين الكفاءة.

محسّن Lion

LION Optimizer

محسّن يعمل بالبحث الذكي يعتمد على الإشارة فقط لتقليل استهلاك الذاكرة.

التمثيل التسلسلي للصور

Sequential Image Representation

تمثيل الصور كتسلسل من الرقائق لمعالجتها بنماذج اللغة.

تمثيل الصور متعدد الأوضاع

Multi-Modal Image Representation

تمثيل الصور مع السياق النصي لفهم المحتوى البصري والتواصلي.

معيار HellaSwag

HellaSwag Benchmark

معيار تقييم يختبر قدرة النماذج على إكمال جمل سياقية بشكل منطقي.

تحليل التحيز النشط

Active Bias Analysis

اكتشاف وقياس التحيزات في النموذج عبر اختبارات نشطة ومنتشرة.

اختيار العتبة

Threshold Selection

اختيار قيمة عتبة يفصل عندها النموذج بين الفئات أو بين الاكتشاف الصحيح والخطأ، ويوازن بين الدقة والاسترجاع وفق هدف المهمة.

الترميز الموضعي الدوراني

Rotary Positional Encoding

تقنية ترميز موضعية تُضاف إلى تمثيلات تسلسل الرموز لتمكين النموذج من إدراك ترتيبها، إذ تُولَّد قيمًا دورائية تُحدّد موقع كل رمز بدقة حتى في الحقول الطويلة جدًا.

قناع الانتباه السببي

Causal Attention Mask

قناع انتباه يمنع كل رمز من الاطلاع على الرموز التالية له أثناء التدريب، فيقرأ الرموز السابقة فقط، وهو الأساس الانحادي الترميزي لتوليد نماذج اللغة.

التوليد الذاتي الانحدار

Autoregressive Generation

أسلوب توليد النص الذي ينتج الرمز التالي اعتمادًا على الرموز السابقة المُنتَجة، فيُبنى النص كلمةً كلمةً إلى أن تكتمل الجملة.

طبقة التغذية الأمامية

Feedforward Layer

مكوّن داخل المحوّل يطبّق تحويلين خطيين مع تنشيط وسيط على تمثيل كل رمز على حدة، ويلعب دور التجهيز والتفكير اللاخطي بعد طبقات الانتباه.

التدريب متعدد اللغات

Multilingual Training

تدريب نموذج على نصوص من لغات متعددة في آن واحد ليتعلم تمثيلات مشتركة وينقل المعرفة بين اللغات، فترتفع جودة اللغات الأقل مواردًا.

الرموز الفرعية

Subword Tokenization

تجزئة النص إلى وحدات بين الكلمة والحرف يسهل التوفيق بينها، فتُمثَّل المفردات النادرة من وحدات شائعة ويصغر حجم قاموس النموذج وترتفع الكفاءة.