معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 1,721-1,760 من 5,046 نتيجة — صفحة 44 / 127
خوارزميات التعلم والإحصاء (5)
كيس الكلمات
bag of words
تمثيل نصي يتجاهل الترتيب ويمثل كل كلمة بفهرس في متجه متناثر.
الدفعة
batch
مجموعة الأمثلة المستخدمة في تكرار تدريبي واحد.
التصنيف الثنائي
binary classification
مهمة تصنيف تتنبأ بأحد صنفين حصريين موجب أو سالب.
أسئلة منطقية (BoolQ)
boolq
اختصار لعبارة Boolean Questions، أي أسئلة تُصاغ للإجابة بالإيجاب أو السلب.
بنك الالتزام
cb
اختصار لبنك الالتزام (CommitmentBank).
المصطلحات الأساسية (9)
النموذج الأساسي
base model
نموذج مدرّب مسبقاً يصلح كنقطة انطلاق للضبط الدقيق.
الشبكة العصبية البايزية
bayesian neural network
شبكة احتمالية تحسب عدم اليقين في الأوزان والمخرجات بمبرهنة بايز.
حد الانحياز (رياضياً)
bias (math) or bias term
معلم اعتراض في النماذج الخطية يمثل تقاطع الخط مع المحور الرأسي.
نموذج الصندوق الأسود
black box model
نموذج يفتقر للقابلية للتفسير كمعظم النماذج العميقة ونماذج اللغة الكبيرة.
التعزيز
boosting
تقنية تجمع مصنفات ضعيفة متتالية برفع وزن الأمثلة المخطئة لتصير مصنفاً قوياً.
النموذج اللغوي السببي
causal language model
نموذج لغوي أحادي الاتجاه يتوقع الرمز التالي بالنظر للماضي فقط.
مركز العنقود
centroid
نقطة تمثل متوسط نقاط العنقود في فضاء الميزات.
التجميع المرتكز على المتوسط
centroid-based clustering
طريقة تجميع توزّع النقاط حول مراكز قاعدة كخوارزمية K-Means.
نقطة التحقق
checkpoint
لقطة أوزان النموذج محفوظة أثناء التدريب لإمكانية الاستئناف.
معالجة اللغات الطبيعية (11)
معادلة بلمان
bellman equation
متطابقة رياضية في التعلم التعزيزي تلبيها دالة القيمة المثلى وتؤسس خوارزمية Q.
بيرت (BERT)
bert (bidirectional encoder representations from transformers)
بنية نموذج تمثيلات ثنائية الاتجاه من المتحولات تمارس الترميز والتصنيف النصي.
ثنائي الاتجاه
bidirectional
نظام يقيّم النص الذي يسبق ويلحق مقطعاً مستهدفاً معاً.
نموذج لغوي ثنائي الاتجاه
bidirectional language model
نموذج يجدد احتمالية رمز بناءً على السياقين السابق واللاحق.
الزوجي (ن-جرام N=2)
bigram
ن-جرام مكون من كلمتين متتاليتين في النص.
أسئلة نعم/لا (BoolQ)
boolean questions (boolq)
مجموعة بيانات تقيّم إجابة النموذج على أسئلة بنعم أو لا اعتماداً على مقطع.
توليد المرشحين
candidate generation
مرحلة أولى في أنظمة التوصية تنتج مجموعة صغيرة من المرشحين من مكتبة ضخمة.
المحفّز بسلسلة التفكير
chain-of-thought prompting
تقنية توجّه النموذج لعرض خطوات تفكيره قبل إعطاء الإجابة.
مقياس شرف (chrF)
character n-gram f-score (chrf)
مقياس جودة ترجمة يقارن تطابق ن-جرام على مستوى الحروف.
المحادثة
chat
محتوى حوار متبادل مع نظام تعلّم آلي، عادةً ما يكون نموذج لغة كبيرًا. يصبح التفاعل السابق في المحادثة (ما كتبته وكيف استجاب نموذج اللغة الكبير) سياقًا للأجزاء اللاحقة من المحادثة.
اختيار البدائل المعقولة (COPA)
choice of plausible alternatives (copa)
مجموعة بيانات لتقييم مدى قدرة نموذج لغوي كبير (LLM) على تحديد أيهما أفضل من إجابتين بديلتين لمقدمة معيّنة؛ ويتكوّن كل تحدٍّ في هذه المجموعة من ثلاثة مكوّنات.
الأخلاقيات والأمان (1)
الانحياز (أخلاقياً)
bias (ethics/fairness)
التحيّز أو التفضيل لجماعات دون أخرى في جمع البيانات أو تصميم النظام أو تفاعله.
الاستدلال والتفكير (1)
الشرط الثنائي
binary condition
شرط في شجرة القرار له نتيجتان فقط نعم أو لا.
البيانات والاسترجاع (7)
التجميع في فئات
binning
تقنية تجمع نطاقات صغيرة من القيم معاً في فئات (أو صناديق) بهدف تقليل التغيّر (أي إزالة جزء من البنية الدقيقة) في مجموعة البيانات.
البث الرياضي
broadcasting
توسيع شكل معامل في عملية مصفوفات لمطابقة الأبعاد المطلوبة.
التقسيم إلى سلال
bucketing
تحويل ميزة مستمرة إلى ميزات ثنائية (سلال) حسب نطاق قيم.
أخذ عينات المرشحين
candidate sampling
تقنية تقلل تكلفة مفاضلة التصنيف بتدريب النموذج على عينة من فئات المرشحين.
البيانات الفئوية
categorical data
بيانات تصف رتباً أو تصنيفات غير رقمية كاللون أو المدينة.
الفئة
class
تصنيف مستهدف في مشكلة تصنيف، كالتفاح والبرتقال.
مجموعة البيانات المتوازنة الفئوية
class-balanced dataset
مجموعة تستوفي حداً أدنى لتمثيل كل فئة.
التقييم والشرح (4)
مقياس بلو (BLEU)
bleu (bilingual evaluation understudy)
مقياس من 0 إلى 1 يُقارن الترجمة الآلية بالترجمة المرجعية عبر تطابق ن-جرام.
مقياس بليرت (BLEURT)
bleurt (bilingual evaluation understudy from transformers)
مقياس ترجمة يعتمد على نموذج لغوي موجّه لتقدير التشابه الدلالي مع الترجمة المرجعية.
دقة الاستشهاد
citation precision
مقياس يجيب عن سؤال محدّد حول مدى دقة الاستشهادات التي يستند إليها النموذج في إجاباته.
استرجاع الاستشهادات
citation recall
مقياس لتقييم أنظمة استرجاع المعلومات يحسب نسبة العناصر ذات الصلة (كالاستشهادات) التي يستعيدها النظام من إجمالي العناصر ذات الصلة المتاحة.
الرؤية والكلام (1)
الصندوق المحيط
bounding box
مستطيل إحداثيات يدل على منطقة الاهتمام في الصورة كموضع الكلب.
بنية النماذج والتحسين (1)
طبقة المعايرة
calibration layer
طبقة تضبط مخرجات النموذج لتعكس الاحتمالات الحقيقية بشكل أدق.