معجم الذكاء الاصطناعي

التعلم الموزع الخاضع للإشراف

Federated Learning

تدريب النموذج على أجهزة متوزعة مع الحفاظ على الخصوصية.

التجميع الآمن

Secure Aggregation

تجميع النتائج بشكل آلي لحماية الخصوصية.

الخصوصية المميزة المعممة

Generalized Differential Privacy

إطار الخصوصية المميزة المعممة.

خوارزمية المتوسط الموزع

FedAvg

خوارزمية تجميع متوسطة للتعلم الموزع.

التقطير الموزع

Federated Distillation

تقطير معرفي في بيئة موزعة مع الحفاظ على الخصوصية.

التعلم الموزع العمودي

Vertical FL

تعلم موزع عمودي بالبيانات عبر الأطراف.

التعلم الموزع الأفقي

Horizontal FL

تعلم موزع أفقي بالبيانات عبر الأطراف.

التعلم الجماعي الموزع

Swarm Learning

تعلم جماعي موزع بدون مركزية أو خادم مركزي.

التعلم المقسم

Split Learning

تعلم مقسم بين الأجهزة والخادم لتوفير الموارد.

التحليلات الموزعة

Federated Analytics

تحليل بيانات موزعة مع الحفاظ على خصوصية المستخدمين.

الأتمتة الذكية للتعلم الآلي

AutoML

أتمتة بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي.

منصة H2O للأتمتة

H2O AutoML

منصة أتمتة التعلم الآلي مفتوحة المصدر.

أتمتة sklearn

Auto-sklearn

أتمتة بناء وتدريب نماذج sklearn.

إطار Optuna للتحسين

Optuna

إطار تحسين المعلمات شديد المرونة والكفاءة.

البحث عن بنية الشبكة العصبية

NAS

البحث عن بناءة الشبكة العصبية الأفضل تلقائياً.

بحث البنية القابل للتفاضل

Differentiable NAS

NAS قابل للتفاضل لتسريع البحث عن البنية.

اختيار التجميع

Ensemble Selection

اختيار أفضل تجميع للنماذج لأداء أقوى.

بحث البنية بدون تدريب

Zero-shot NAS

بحث بنية شبكة بدون تدريب مكثف.

التدريب القائم على المجموعات

PBT

تدريب قائم على المجموعات السكانية للتحسين.

نموذج SARIMA الموسمي

SARIMA

نموذج سلاسل زمنية موسمية للتنبؤ الدقيق.

أداة البروفيت للتنبؤ

Prophet

أداة تنبؤ بالسلاسل الزمنية من Meta.

محولات الدمج الزمني

TFT

محولات متخصصة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.

شبكة N-BEATS العصبية

N-BEATS

شبكة عصبية عميقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.

شبكة N-HiTS متعددة الطبقات

N-HiTS

شبكة عصبية متعددة الطبقات للتنبؤ.

محولات بالرقع الزمنية

PatchTST

محولات تستخدم رقعاً لتحسين التنبؤ.

نموذج TimeGPT للتنبؤ

TimeGPT

نموذج لغوي متخصص للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.

نموذج TimesFM للوقت

TimesFM

نموذج أساسي متخصص للتنبؤ الزمني.

دمج TimeLLM اللغوي

TimeLLM

دمج نماذج اللغة الكبيرة مع تحليل السلاسل الزمنية.

اكتشاف الشذوذ في السلاسل الزمنية

Time-Series Anomaly Detection

اكتشاف الأنماط الشاذة في البيانات الزمنية.

شبكة تلافيف الرسوم البيانية

Graph Convolutional Network

شبكة عصبية تلافيفية متخصصة للرسوم البيانية.

شبكة انتباه الرسوم البيانية

Graph Attention Network

شبكة انتباه متخصصة للرسوم البيانية.

نموذج GraphSAGE

GraphSAGE

نموذج للتعلم على الرسوم البيانية الكبيرة.

شبكات تمرير الرسائل

MPNN

شبكات تمرير الرسائل على الرسوم البيانية.

نموذج TransE

TransE

نموذج تضمين للرسوم البيانية المعرفية.

الشفاطات الذاتية للرسوم البيانية

Graph Autoencoders

مشفرات ذاتية متخصصة في معالجة الرسوم البيانية.

شبكات الرسوم البيانية الزمنية

TGN

شبكات متخصصة للرسوم البيانية التي تتغير مع الوقت.

قابلية تفسير شبكات الرسوم البيانية

GNN Explainability

تفسير قرارات شبكات الرسوم البيانية العصبية.

التعلم على الرسوم البيانية غير المتجانسة

Heterogeneous GNN

تعلم على الرسوم البيانية غير المتجانسة في الأنواع.

محولات الرسوم البيانية

Graph Transformers

محولات متخصصة للتعامل مع الرسوم البيانية.

التنقيب في الشبكات الفرعية

Subnetwork Search

البحث عن شبكة فرعية مثلى داخل شبكة عصبية أكبر لتحسين الكفاءة.