طورت الباحثة بيلي فلانيجان من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا خوارزميات متقدمة تعيد تشكيل آليات صنع القرار الديمقراطي. تركز أبحاثها على استخدام الأدوات الحسابية والرياضية لإيجاد سبل جديدة تعزز المشاركة السياسية الحقيقية للمواطنين.
فلانيجان، التي تشغل منصب باحث رئيسي بمختبر أنظمة المعلومات والقرارات بمعهد MIT، عملت سابقًا في عدد من المؤسسات البحثية منها جامعات برنستون وهارفارد وستانفورد وكارنيجي ميلون، إضافة إلى معاهد صحية وتقنية عملاقة. انضمت إلى معهد ماساتشوستس في خريف 2025 بتعيين مشترك يجمع بين تخصصات العلوم السياسية والهندسة.
طورت فلانيجان آليات تختار ممثلي الجمعيات الشعبية عشوائيًا لحل مشكلة التسجيل الذاتي المنحاز، حيث يميل المتطوعون إلى الانحياز نحو فئات معينة. مثالها توضيحي حول جمعية شعبية بشأن الذكاء الاصطناعي قد تجذب مشاركين أصغر سنًا وأكثر تعليمًا واهتمامًا بالتكنولوجيا، مما يترك مجموعات أخرى ذات مصلحة مباشرة ممثلة بنقص. تعالج أدواتها هذا التوازن مع الحفاظ على المساواة في فرص المشاركة ومقاومة التلاعب والشفافية.
مُدِرجة أبحاث فلانيجان حاليًا على موقع panelot.org المفتوح للعموم، الذي يرشد الممارسين عبر المقارنات التقنية المعقدة ويحسنها وفقًا لأولويات محددة. تعكف الباحثة حاليًا على استكشاف آفاق جديدة تتعلق بكيفية الحصول بشكل منهجي على آراء الجمهور حول قرارات معقدة وكيف تؤثر صيغة الأسئلة على النتائج التي نستخلصها.
Comments (0)
No comments yet. Be the first.