يشكل الانتقال من الأبحاث النظرية إلى التطبيقات العملية منعطفًا حاسمًا في مسار الباحثين. استطاع ثلاثة علماء سابقين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بعد عملهم مع مختبر MIT-IBM للأبحاث الحاسوبية، سد الفجوة بين المرحلة الأكاديمية والعملية، وتوليد أفكار ذات قيمة تجارية محتملة.
رغم تخصصهم في مجالات متنوعة تشمل التعلم الآلي الكمي والتعلم المعزز والعملاء الذكيين والذكاء الاصطناعي الموثوق والعادل، نجح سرينيفاسان آرونتشالام وتشانج-وي هونج وإيرين كو في معالجة مسائل تتطلب الابتكار والدقة، مع ترجمتها إلى أنظمة تتعامل مع قيود واقعية. لعب المختبر دورًا أساسيًا كجسر لبناء العلاقات البحثية ونقل خبراتهم نحو التطبيقات الصناعية.
ركز هونج، الباحث الحالي في IBM، على تحسين التعلم المعزز خلال دراسته بقسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب بـ MIT. طور تقنيات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في سياقات أكثر واقعية، وطبقها على مجالات متعددة تشمل الروبوتات والنماذج اللغوية الكبيرة والتعلم المعزز للعلوم. يعكف الآن على تطوير إطار عمل خاص بـ IBM لمهام المؤسسات، مستخدمًا الحوسبة التطورية والرؤى المستمدة من علم الأعصاب لتحسين الأداء في وقت الاستخدام.
ركزت إيرين كو على تطوير الذكاء الاصطناعي الموثوق والآمن والعادل، حيث عملت مع باحثي IBM منذ اليوم الأول في دراساتها العليا. بعد تخرجها عام 2024 انضمت لفريق IBM Research لمتابعة عملها. تركز مشاريعها الحالية على إيجاد نقاط ضعف في طرق الموثوقية التي لم تُطبّق على نطاق واسع في منصات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، وطورت إطار عمل خفيف الوزن يوفر توفيرات كبيرة في التكاليف.
عمل آرونتشالام، المتخصص في الأبحاث الكمية، كباحث بعد الدكتوراه بمعهد MIT منذ 2018، حيث بحث عن الخوارزميات والدوائر التي قد توفر تسريعًا كموميًا. انتقاله السلس لشركة IBM عمّق تركيزه على المشاكل التي يمكن تطبيقها على أجهزة كمومية حقيقية، مع مراعاة قيود مثل الضوضاء والعمارة. أسفرت جهوده عن أبحاث بارزة في تعلم هاملتونيان والنوى الكمومية.
يشترك الباحثون الثلاثة في رؤية مشتركة: تحويل الأفكار من المجال النظري إلى ما هو نافع عمليًا. يطبقون الدروس المستفادة من التعاون، مثل مختبر MIT-IBM، لتطوير تطبيقات حقيقية تثبت أن الأبحاث الأساسية ذات قيمة خارج المختبرات الأكاديمية.
Comments (0)
No comments yet. Be the first.