معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 801-840 من 5,046 نتيجة — صفحة 21 / 127
التوليد والتعلم المعزّز (14)
التعلم التقليدي المتفائل
Optimistic Imitation Learning
تعلم تقليدي بمنطق متفائل لتحسين الأداء.
نماذج تمثيل البيئة
World Models
نماذج تمثيل للبيئة في التعلم المعزز.
إعادة تشغيل التجربة بالتوقعات
HER
إعادة تشغيل التجربة باستخدام التوقعات المرجعية.
التعلم المعزز الموزع
Distributed RL
تعلم معزز موزع على عدة أجهزة لتسريع التعلم.
التعلم المعزز متعدد الأهداف
Multi-Objective RL
تعلم معزز بأهداف متعددة متعارضة.
التعلم المعزز غير المتصل
Offline RL
تعلم معزز من بيانات مسجلة مسبقاً بدون تفاعل.
التعلم المعزز الآمن
Safe RL
تعلم معزز مع ضمان سلامة البيئة.
التعلم المعزز الميتا
Meta RL
تعلم تعلم في بيئة معززة لتحسين التكيف.
التعلم المعزز المدفوع بالفضول
Curiosity-driven RL
تعلم معزز مدفوع بالفضول لاستكشاف البيئة.
تشكيل المكافآت
Reward Shaping
تشكيل إشارة المكافأة لتسريع عملية التعلم.
طرق الممثل والنقد
Actor-Critic
طرق الممثل والنقد في التعلم المعزز.
تحسين السياسة القائم على النموذج
MBPO
تحسين السياسة بناءً على نموذج تمثيل البيئة.
نموذج DreamerV3
DreamerV3
نموذج تعلم معزز متقدم بالحالم.
ربط اللغة بالبيئة في التعلم المعزز
Language Grounding in RL
ربط اللغة بالبيئة الفعلية في التعلم المعزز.
الرؤية والكلام (12)
رسم خريطة تفعيل الفئات
CAM
تعلم تفعيل الفئات لتفسير قرارات التصنيف.
تحسين Grad-CAM
Grad-CAM
تحسينات على خريطة تفعيل الفئات باستخدام التدرجات.
تعلم DINO البصري الذاتي
DINO Vision
تعلم ذاتي للتمثيلات البصرية باستخدام DINO.
نموذج Florence المتعدد المهام
Florence
نموذج متعدد المهام البصرية من Microsoft.
محولات الرؤية
ViT
محولات متخصصة للمعالجة البصرية والصور.
كشف الأجسام DETR
DETR
كشف الأجسام باستخدام المحولات.
الشفاطات الذاتية المقنّنة
MAE
مشفرات ذاتية مقنّنة للتعلم البصري.
إصدار DINOv2 المحسّن
DINOv2
إصدار محسّن من DINO للتعلم البصري.
نموذج Florence-2 المتقدم
Florence-2
نموذج متعدد المهام البصرية المتقدم من Microsoft.
نموذج SAM 2 المحسّن
SAM 2
نموذج تقسيم محسن للصور والفيديو.
وصف الصور تلقائياً
Image Captioning
وصف الصور تلقائياً باستخدام نصوص وصفية.
الإجابة عن أسئلة الصور
VQA
الإجابة عن أسئلة حول الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
النشر والعمليات (7)
إطار DeepSpeed ZeRO
DeepSpeed ZeRO
إطار DeepSpeed لتقليل استهلاك الذاكرة.
إطار Megatron-LM
Megatron-LM
إطار تدريب نماذج لغوية ضخمة.
التوازي الثلاثي
3D Parallelism
دمج توازي البيانات والنماذج والخطوات.
ضغط التدرجات
Gradient Compression
ضغط التدرجات لتقليل حركة البيانات.
تداخل الاتصال بالحساب
Communication Overlap
تداخل الاتصال بالحساب لتسريع التدريب.
التدريب المرن
Elastic Training
تدريب مرن بتغيير عدد الوحدات أثناء التشغيل.
توزيع نقاط التفتيش
Distributed Checkpointing
حفظ نقاط التفتيش بشكل متوزع.
بنية النماذج والتحسين (7)
ضغط التخزين المؤقت
KV Cache Compression
ضغط التخزين المؤقت لتحسين الكفاءة.
قص النموذج
Model Pruning
قص الأوزان غير الضرورية لتقليل الحجم.
القص المنظم
Structured Pruning
قص منظمة للطبقات والأعصاب غير الضرورية.
مشاركة الأوزان
Weight Sharing
مشاركة الأوزان بين الطبقات لتقليل المعلمات.
تخزين النماذج المؤقتة
Model Caching
تخزين النماذج المؤقتة لتسريع الاستجابة.
الدفع المستمر
Continuous Batching
دفع متواصل لتحسين كفاءة الخادم.
تحسين المعالجة المسبقة
Prefill Optimization
تحسين مرحلة المعالجة المسبقة للمدخلات.