أظهرت دراسة أجرتها شركة Coddy Tech على 305 مطورين أن أربعة من كل خمسة مطورين يعتبرون اعتمادهم على أدوات الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot وClaude Code اعتمادًا مرضيًا بدلًا من أن يكون ميزة حقيقية. وبينما يقر المطورون بفائدة هذه الأدوات، إلا أنهم يشعرون بقلق متزايد من أن الاعتماد المفرط عليها يضعف قدراتهم على حل المشاكل بشكل مستقل ويزيد من عبء عملهم.

وصف كوينتن روسو، الرئيس التنفيذي التكنولوجي لشركة Rootly المتخصصة في تقارير الحوادث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تجربته الشخصية قائلًا إنه وجد نفسه في الساعة الثالثة صباحًا يراقب أداة Claude Code وهي تعيد هيكلة وحدة برمجية دون أن يتمكن من التوقف. ويعزو ذلك إلى أن مراقبة عمل هذه الأدوات توفر شعورًا بالراحة السلبية في الوقت الذي تبقي المستخدم مشدودًا نفسيًا، مما يخلق حلقة تغذية راجعة مستمرة تجعل من الصعب إنهاء العمل.

تُظهر الأرقام حجم المشكلة: 43% من المطورين يستمرون في البرمجة خلال ساعات ما بعد العمل حتى عندما ينوون التوقف، و32% يؤجلون نومهم لمواصلة العمل. كما أفاد 39% من المطورين بأن أدوات الذكاء الاصطناعي جعلت من الصعب عليهم الانقطاع عن العمل. وبينما أشار 74% إلى أن الاستخدام الكثيف لهذه الأدوات زاد احتمالية حصولهم على زيادة في الراتب أو ترقية، أقرّ 51% منهم بأنهم أكثر عرضة للإرهاق الوظيفي.

تزيد المشكلة من تعقيد أن دراسة Stack Overflow لعام 2025 وجدت أن 45% من المطورين يشعرون بالإحباط من الإجابات التي تبدو صحيحة لكنها ليست كذلك تمامًا، الأمر الذي يترتب عليه عمل تصحيح معقد. وتراجع ثقة المطورين بدقة أدوات الذكاء الاصطناعي من 40% إلى 29% هذا العام، مما انعكس على انخفاض تقييمهم الإيجابي لهذه الأدوات من 72% إلى 60%.

المشكلة الأعمق تكمن في أن الشركات قد تفسر الإنتاجية المرتفعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كفرصة لزيادة الضغط على المطورين لتسليم ميزات أكثر وإغلاق تذاكر عمل أكثر في نفس عدد الساعات، الأمر الذي يمحو الوقت الذي توفره هذه الأدوات على المستوى الفردي ويحول العبء إلى أماكن أخرى. يبقى السؤال الأساسي: هل سيتمكن المطورون من الحفاظ على السيطرة على وقت انتهاء يومهم الوظيفي وحلقة الذكاء الاصطناعي؟