طورت شركة ONESTRUCTION، وهي متخصصة في تقنيات البناء، نموذج ذكاء اصطناعي متخصص يدعى Ishigaki-IDS بالتعاون مع أمازون ويب سيرفسز ومركز ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي بها. يهدف النموذج إلى تيسير استخدام معايير IDS (مواصفات تسليم المعلومات) في قطاع البناء والتشييد، وهي معايير متخصصة تُستخدم في نمذجة معلومات المباني.

واجه الفريق ثلاث تحديات رئيسية في تطوير النموذج. أولها نقص البيانات التدريبية، إذ أن معيار IDS نُشر حديثًا عام 2024 والمحتوى العام عن هذا التخصص محدود مقارنة بمجالات أخرى. ثانيًا، كان لزامًا تعليم النموذج آلاف المصطلحات المتخصصة ومطابقتها بالمعايير الدولية. ثالثًا، اقتضى الأمر استيعاب النموذج لقواعد نحوية معقدة خاصة بهذه المعايير.

اعتمد الحل على ثلاثة عناصر أساسية: خط أنابيب تدريبي متعدد المراحل، التعاون الوثيق مع خبراء المجال، والبنية التحتية المستقرة للتدريب الموزع. استخدم الفريق نموذج Qwen3 من أليبابا كليود كأساس، وطبق ثلاث مراحل تدريبية: التدريب المستمر على نصوص متخصصة وبيانات اصطناعية محررة يدويًا، ثم الضبط الدقيق الموجه على أمثلة حقيقية، وأخيرًا التعلم المعزز باستخدام أداة تحقق معايير متخصصة كإشارة تعزيز.

استخدم الفريق خوادم Amazon EC2 من فئة P5en مع معالجات NVIDIA H200، وتنظيم المجموعات عبر AWS ParallelCluster، وتخزين البيانات على نظام Amazon FSx for Lustre. بنى الفريق أيضًا معايير تقييم خاصة تسمى IDS-Bench لقياس أداء النموذج عبر إصدارات مختلفة ولغات متعددة.

أظهرت نتائج التقييم أن النموذج المتخصص حقق نسب امتثال قريبة من 100 في المائة للمعايير الهيكلية، بينما لم تحقق النماذج العامة الشهيرة سوى نسب منخفضة جدًا في نفس المقاييس. أثبت النموذج أيضًا قدرته على معالجة نصوص طويلة تصل إلى 120 ألف رمز. أكد متخصصو المعايير في دراسة أولية مشتركة مع جهة المعايير الدولية إيجابية النموذج وقابليته للاستخدام الفعلي.