تشير دراسات حديثة إلى تأثير سلبي متنامٍ للذكاء الاصطناعي على فرص عمل الموظفين الشباب. ففي دراسة من جامعة هارفارد شملت 65 مليون عامل في أكثر من 280 ألف شركة أميركية، تبين أن التوظيف الناشئ انخفض بنسبة 9 بالمئة تقريبًا خلال ستة أرباع بعد تبني الشركات للذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما استمر التوظيف الكبير في النمو. تحليل آخر من جامعة ستانفورد يشير بالاتجاه ذاته.

المشكلة الحقيقية، بحسب المتخصصين، ليست اقتصادية فحسب بل هندسية أيضًا. لا يمكن أن يصبح المرء مهندسًا خبيرًا دون أن يمر بمرحلة البدء. الخبرة تُكتسب عبر الأخطاء والفشل والعملية التدريجية، وليست برنامجًا قابلًا للتحميل. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي هذه الأعمال التأسيسية، ينتج عنه جيل قادر على الإشراف على النماذج لكنه يفتقر الحدس الذي يعرف متى يكون النموذج مخطئًا بشكل كارثي.

الحل يأتي من دروس مستفادة من الطيران والطاقة النووية. في المجال الجوي، أدركت صناعة الطيران أن الاعتماد الكامل على التشغيل الآلي أدى إلى تآكل مهارات الطيارين. الحادثة الشهيرة هي سقوط رحلة الخطوط الفرنسية رقم 447 عام 2009، عندما فقد الطيارون السيطرة لأنهم لم يتدربوا على الطيران اليدوي لسنوات. ردت السلطات الأميركية بتعديلات تفرض فترات من الطيران اليدوي حتى في الظروف الآمنة، متقبلة بعض عدم الكفاءة مقابل الحفاظ على المهارات الأساسية.

هذا النهج ينطبق على العمل المعزز بالذكاء الاصطناعي أيضًا. الفكرة تدعى "البوابة اليدوية": نقاط في سير العمل يتولى فيها الإنسان المهمة ليس لأنها الأسرع، بل للحفاظ على المهارات الحرجة. في فريق برمجة يستخدم الذكاء الاصطناعي، يمكن إلزام المهندسين الشباب بتحديد أسباب الأعطال يدويًا قبل تفعيل مساعد الذكاء الاصطناعي. هذا يحافظ على قدرتهم على التشخيص الصحيح في الحالات الحرجة.

لكن هذا النهج يتطلب تكاليف إضافية وينخفض معدل الكفاءة قصير الأجل. التحدي الأكبر هو إقناع القيادة بالاستثمار في خسارة قصيرة الأمد للحصول على قدرات طويلة الأمد. هذا ممكن فقط للشركات غير المقيدة بنتائج الربع الحالي: المؤسسات الحكومية والخاصة ذات الأفق الزمني الطويل، أو الشركات التي يديرها مؤسسوها.