عالجت Perplexity مشكلة بنيوية تواجه المساعدات الذكية: البيانات التي تعطيها قيمة — العقود والملفات المحمية وسجلات العملاء — لا يمكن للمستخدمين إرسالها إلى خوادم بعيدة. حلها جاء هذا الأسبوع على أجهزة Mac. يقسم نظام الحوسبة الهجينة مهمة واحدة بين نماذج متقدمة في السحابة ونموذج مضغوط على جهاز المستخدم، مع بوابة خصوصية محلية تقرر ما يسُمح بعبوره.
الخدمة متاحة الآن لمشتركي Pro و Max و Enterprise على أي Mac بمعالج Apple silicon يعمل بـ macOS 15 فما فوق مع 24 غيغابايت ذاكرة موحدة على الأقل (32 غيغابايت مُفضّلة). يُثبّت النموذج المحلي بنقرة واحدة من تطبيق Mac دون الحاجة لـ Ollama أو عوامل تشغيل منفصلة أو مفاتيح API، والعمل المحلي لا يستهلك أرصدة سحابية.
تبدأ كل مهمة في السحابة حيث تتولى النماذج المتطورة البحث والتخطيط والاستدلال على المدى الطويل. عند لمس البيانات الخاصة أو الحساسة، ينقل النظام تلك المرحلة للنموذج المحلي على Mac دون إعادة تشغيل أو فقدان السياق، ثم يدمج النتائج معًا. هذا يعكس نمط الحوسبة المحلية التي أطلقتها Perplexity على NVIDIA DGX Spark قبل أسبوع، والذي يبدأ على جهاز المستخدم وينقل العمليات للسحابة بإذن.
قبل نقل أي محتوى من ملف محمي، يفحصه مصنف محلي ويطبق أحد أربعة خيارات: الاحتفاظ به محليًا أو تمويه النصوص الحساسة أو رفض العملية أو طلب موافقة المستخدم. بيانات اعتماد الدخول وأرقام بطاقات الدفع وبطاقات الهوية الحكومية تخضع لأشد درجات الحماية. تُستبدل القيم المموهة بنسخ بديلة عند الإرسال وتُستعاد عند عودة الرد من السحابة.
طورت Perplexity نموذج PII-Tracer بـ 0.6 مليار معامل لاكتشاف البيانات الشخصية، مستند إلى بنية Qwen3 مع انتباه ثنائي الاتجاه على نافذة 4096 رمز. قدّم الفريق مقياس PII-TRACE يضم 13148 محادثة اصطناعية عبر 13 لغة و10 أنظمة كتابة. أظهرت الاختبارات أن النموذج يحقق أفضل دقة في كشف البيانات الحساسة بنسبة F1 بلغت 0.629 على مستوى الأحرف، مع تفوق واضح في الاتساق: يكتشف كل ذكر متكرر للبيانات بنسبة 79.4 في المئة مقابل 57 في المئة لمنتجات منافسة.
يتيح الخيار الموسع للمؤسسات تحديد قواعد تنظيمية لما يجب أن يبقى محليًا وما قد يُموّه وما يتطلب موافقة صريحة، مع سجلات تدقيق كاملة. هذا الجانب يجعل النظام قابلًا للاستخدام من قبل فرق القانون والرعاية الصحية والخدمات المالية.
Comments (0)
No comments yet. Be the first.