معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 2,281-2,312 من 2,312 نتيجة — صفحة 58 / 58
التطبيقات والمشاريع (5)
تطبيق الترفيه التفاعلي في الموانئ
Interactive Entertainment in Ports
حل ذكاء اصطناعي لتطبيق الترفيه التفاعلي في الموانئ يعزز الكفاءة والخدمة.
تطبيق التعليم المخصص في المتاجر
Personalized Education in Stores
حل ذكاء اصطناعي لتطبيق التعليم المخصص في المتاجر يعزز الكفاءة والخدمة.
الواقع المعزز
augmented reality
تقنية تدمج عناصر افتراضية مولدة بالحاسوب فوق البيئة الحقيقية.
التنبؤ المستقبلي
forecasting
تكليف التنبؤ بقيم مستقبلية اعتماداً على البيانات التاريخية والأنماط المكتشفة.
نظام التوصية
recommender system
نظام يقترح عناصر أو محتوى للمستخدمين بناء على سلوكهم وتفضيلاتهم.
النماذج والهياكل الحديثة (3)
النموذج الحتمي للتسلسل الزمني
Deterministic Model for Sequential Data
نموذج تعلم آلي النموذج الحتمي مصمم للتسلسل الزمني في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
النموذج المنتشر للحوار متعدد الجولات
Diffusion Model for Multi-turn Dialogue
نموذج تعلم آلي النموذج المنتشر مصمم للحوار متعدد الجولات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
النموذج الديناميكي
dynamic model
نموذج يتغير سلوكه أو بنيته بمرور الوقت استجابة للبيانات الجديدة.
الوكلاء والبروتوكولات (2)
وكيل الذكاء الاصطناعي
AI agent
كيان آلي يدرك محيطه ويستجيب له ويتخذ إجراءات لتحقيق أهدافه.
الملاحظة
observation
تمثيل لحالة البيئة التي يلاحظها الوكيل في كل خطوة أثناء التعلم المعزز.
بنية النماذج والتحسين (2)
مكوّن الذكاء الاصطناعي
AI component
عنصر وظيفي يشارك في بناء نظام ذكاء اصطناعي متكامل.
الانتباه
attention
آلية في الشبكات العصبية تتيح للنموذج التركيز على أجزاء الأكثر أهمية من المدخلات.
التقنيات والبنية التحتية (3)
نظام الذكاء الاصطناعي
artificial intelligence system
نظام هندسي يولّد مخرجات مثل المحتوى والتنبؤات والتوصيات والقرارات وفق أهداف بشرية محددة.
إنترنت الأشياء
internet of things
بنية تحتية من الكيانات والأشخاص والأنظمة المترابطة التي تعالج المعلومات وتتفاعل معها.
نظام إنترنت الأشياء
IoT system
نظام يوفر وظائف إنترنت الأشياء ويشمل أجهزة الاستشعار والمحركات والبوابات.
خوارزميات التعلم والإحصاء (3)
التعلم المستمر
continuous learning
تدريب تدريجي لنظام الذكاء الاصطناعي يستمر أثناء مرحلة تشغيله ويُسمى أيضا التعلم مدى الحياة.
قص التدرج
clipping
قصر قيم التدرج أثناء التدريب على حدود قصوى لمنع انفجار الأوزان.
أهمية الميزات
feature importances
مقاييس تحدد مدى مساهمة كل ميزة في تنبؤات النموذج.
المصطلحات الأساسية (1)
الذكاء الاصطناعي العام
general AI
نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي يؤدي نطاقا واسعا من المهام بمستوى أداء مقبول (AGI).
النشر والعمليات (2)
دورة الحياة
life cycle
تطور نظام أو منتج أو خدمة منذ التصور وحتى التقاعد.
إعادة التدريب
retraining
إعادة تدريب النموذج على بيانات جديدة أو محسنة لتحسين أدائه أو تكييفه.
البيانات والاسترجاع (2)
بيانات الإنتاج
production data
البيانات المكتسبة أثناء مرحلة تشغيل النظام التي يحسب لها مخرجات أو استنتاجات.
إخفاء الهوية
anonymisation
عملية منع التعرف على هوية الأفراد من البيانات الشخصية بشكل دائم.
التقييم والشرح (5)
المساحة تحت المنحنى
area under the curve
مقياس لتقييم الأداء يلخص منحنى خصائص التشغيل الاستقبالية منحنى ROC (AUC).
AUC
auc
اختصار المساحة تحت المنحنى، مقياس شامل لجودة التمييز في نماذج التصنيف.
التقييم التلقائي
automatic evaluation
استخدام أدوات حاسوبية لتقييم جودة مخرجات النماذج بدلاً من التقييم البشري.
قابلية التفسير
interpretability
درجة قدرة البشر على فهم أسباب وكيفية وصول النموذج إلى قراراته.
الاختبار والتقييم
test and evaluation
مسار منظم لقياس أداء النظام على بيانات مخصصة قبل النشر وأثناء التشغيل.
تعلم التمثيلات (1)
تحويل الميزات
featurization
عملية تحويل البيانات الخام إلى متجهات ميزات صالحة لإدخال النماذج.
التوليد والتعلم المعزّز (1)
الذكاء الاصطناعي التوليدي
generative artificial intelligence
فرع من الذكاء الاصطناعي ينتج محتوى جديداً كالنصوص والصور والصوت بدلاً من التصنيف فقط.
الرؤية والكلام (1)
التجزئة
segmentation
مهمة رؤية حاسوبية تقسم الصورة إلى مناطق أو أجزاء متمايزة.
الأخلاقيات والأمان (1)
المراقبة
surveillance
رقابة منهجية على الأنشطة أو السلوكيات وقد تثير إشكاليات أخلاقية وقانونية.