معجم الذكاء الاصطناعي

العملية الفرعية

sub-process

عملية ثانوية يمكن إدراجها ضمن عملية أم، ويمكن أن توجد و/أو تتكرر داخل عمليات أم أخرى.

الانحياز النظامي

systemic bias

ينشأ الانحياز النظامي عن إجراءات وممارسات مؤسسات معينة تعمل بطرائق تؤدي إلى إيثار مجموعات اجتماعية معينة أو تفضيلها وإلى إهمال أخرى أو التقليل من قيمتها؛ ولا يلزم أن يكون ذلك نتيجة تحيز أو تمييز واعٍ بل نتيجة اتباع الأغلبية قواعد أو أعرافًا قائمة.

الاختبار والتقييم والتحقق والمداولة (TEVV)

test and evaluation, verification and validation (tevv)

إطار لتقييم تقنية أو نظام يتضمن طرقاً ومقاييس لضمان استيفائه لمواصفات التصميم ومتطلباته على نحو مرضٍ، وكفايته للاستخدام المقصود.

بيانات الاختبار / بيانات التقييم

test data/evaluation data

البيانات المستخدمة لتقييم أداء نموذج التعلم الآلي النهائي؛ ومنفصلة عن بيانات التدريب وبيانات التحقق.

الخاضع (المتأثر)

subject

الخاضع شخص أو مجموعة أشخاص يتأثرون بنظام الذكاء الاصطناعي (مثل متلقي المزايا عندما يكون قرار منح المزايا أو رفضها مدعومًا بنظام ذكاء اصطناعي، أو الجمهور العام في حالة التعرف على الوجوه).

الذكاء الاصطناعي دون الرمزي

subsymbolic ai

نظام ذكاء اصطناعي هندسي قائم على تقنيات ونماذج تستخدم تمثيلاً عددياً وترميزاً ضمنياً للمعلومات، وذلك مقارنةً بالذكاء الاصطناعي الرمزي.

نموذج التعلم الخاضع للإشراف

supervised ml paradigm

نموذج تعلم آلي يتعلم فيه الخوارزمية من البيانات الموسومة.

آلة المتجهات الداعمة (SVM)

support vector machine (svm)

خوارزمية تعلّم آلي توجد حدود قرار بهامش أقصى. ملاحظة 1 للمدخل: متجهات الدعم نقاط بيانات تحدد موضع حدود القرار (المستويات الفائقة).

الذكاء الاصطناعي الرمزي

symbolic ai

الذكاء الاصطناعي الرمزي اسم جامع لجميع أساليب أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على تمثيلات «رمزية» رفيعة المستوى للمشكلات والمنطق الرياضي والبحث. يُعرف أيضًا بـ GOFAI («الذكاء الاصطناعي القديم الجيد»). استخدم الذكاء الاصطناعي الرمزي أدوات مثل البرمجة المنطقية وقواعد الإنتاج والشبكات الدلالية والأطر (frames)، وطوّر تطبيقات مثل الأنظمة الخبيرة.

التحكم في بيانات الاختبار

testing data control

قدرة يتحكم بها المهاجم في بيانات الاختبار المُدخلة إلى نموذج تعلّم الآلة.

النموذج المُدرَّب

trained model

نتيجة تدريب النموذج.

بيانات التدريب

training data

البيانات المستخدمة لتدريب نظام ذكاء اصطناعي عبر تركيب معاملاته القابلة للتعلم، بما فيها أوزان الشبكة العصبية.

التحكم في بيانات التدريب

training data control

قدرة يتحكم بها مهاجم في بعض أو كل بيانات التدريب لنموذج تعلم آلي.

مرحلة التدريب

training stage

مرحلة خط أنابيب تعلّم الآلة التي يتعلم فيها النموذج معلّمات تقلّل خطأه وفقًا لدالة موضوعية مبنية على بيانات التدريب.

حصان طروادة

trojan

في سياق التعلم الآلي، تعديل خبيث للنموذج يصعب اكتشافه وقد يبدو غير ضار، لكنه قد يغير الوظيفة المقصودة للنظام عند إشارة من مهاجم ليسبب سلوكًا خبيثًا يرغب فيه المهاجم؛ ولكي تكون هجمات طروادة فعالة يجب أن يكون المحفز نادرًا في بيئة التشغيل العادية كي لا يؤثر في الأداء الطبيعي.

السلبي الصحيح

true negative

نتيجة يتنبأ فيها النموذج بالفئة السلبية بشكل صحيح.

موجب حقيقي

true positive

حالة يوقع فيها النموذج توقعاً صحيحاً للفئة الموجبة.

الذكاء الفائق

superintelligence

القدرة على إدراك ما يتجاوز النطاق الطبيعي للذكاء أو الفهم البشري.

خطوط الدفاع الثلاثة

three lines of defense

تتبع معظم المؤسسات المالية نموذج خطوط الدفاع الثلاثة، الذي يفصل مجموعات الخط الأمامي المسؤولة عادة عن مخاطر الأعمال (الخط الأول) عن مجموعات الإشراف على المخاطر والتحدي المستقل (الخط الثاني) وعن مجموعات الضمان (الخط الثالث).

الثقة

trust

تُعد الثقة مجموعة معتقدات محددة تتعلق بالإحسان والكفاءة والنزاهة والقابلية للتنبؤ (معتقدات الثقة)، أو استعداد أحد الأطراف للاعتماد على آخر في موقف محفوف بالمخاطر (نية الثقة)، أو الجمع بين أنظمة الذكاء الاصطناعي الممتثلة قانونياً والمتسقة أخلاقياً والمتينة الموثوقة.

الموثوقية

trustworthiness

درجة توقع الحفاظ من نظام معلومات (بما فيه مكونات تقنية المعلومات المستخدمة في بناء النظام) على السرية والنزاهة والتوافر للمعلومات التي يعالجها أو يخزنها أو ينقلها عبر كامل نطاق التهديدات وخصوصية الأفراد.

الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة

trustworthy ai

للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة ثلاثة مكونات: (1) ينبغي أن يكون قانونيًا، بضمان الامتثال لجميع القوانين واللوائح المعمول بها؛ (2) ينبغي أن يكون أخلاقيًا، باحترام المبادئ والقيم الأخلاقية وضمان الالتزام بها؛ (3) ينبغي أن يكون متينًا (robust)، من منظور تقني واجتماعي معًا، إذ حتى مع النوايا الحسنة يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تسبب ضررًا غير مقصود. من خصائص...

آلات المتجهات الداعمة (SVM)

support vector machines

نموذج تعلم آلي خاضع للإشراف لتصنيف البيانات وتحليل الانحدار، ويُعد من أكثر المصنفات استخداماً في التعلم الآلي؛ يحسّن عرض الفجوة بين نقاط الفئات المنفصلة في فضاء الميزات.

الاستدامة

sustainability

تلبية حاجات الحاضر دون المساس بقدرة الأجيال القادمة على تلبية حاجاتها.

التصنيف (التاكسونوميا)

taxonomy

يشير التصنيف إلى التقسيم وفقًا للعلاقات الطبيعية المفترضة بين الأنواع وأنواعها الفرعية.

عدم اليقين

uncertainty

نتيجة عدم توفر معرفة دقيقة أو كافية بموقف ما؛ حالة (ولو جزئية) من نقص المعلومات المتعلقة بفهم حدث أو معرفته أو عواقبه أو احتمالاته.

التمثيل الناقص

underrepresentation

تمثيل غير كافٍ لمجموعة أو فئة معينة ضمن البيانات أو المواد قيد الدراسة.

النظام

system

توليفة عناصر متفاعلة منظمة لتحقيق غرض معلن واحد أو أكثر.

نظام الأنظمة

system of systems

مجموعة أنظمة وعناصر أنظمة تتفاعل لتوفير قدرة فريدة لا يستطيع أي نظام من الأنظمة المكونة تحقيقها بمفرده، وقد يلزم تسهيل تفاعل الأنظمة المكونة داخل نظام الأنظمة.

المعايير التقنية

technical norms

معايير عمل قرر مجتمع مهني أنها تمنح منفعة معينة بناءً على استخداماتها.

التكنولوجيا

technology

فرع المعرفة المتعلق بالفنون الميكانيكية والعلوم التطبيقية ودراسته؛ تطبيق هذه المعرفة لأغراض عملية، لا سيما في الصناعة والتصنيع وما إليهما؛ مجال النشاط المعني بذلك؛ الفنون الميكانيكية والعلوم التطبيقية مجتمعة (OED)؛ تطبيق الممارسات العلمية أو الرياضية أو التصميمية أو الهندسية على إنشاء المصنوعات (القطع الأثرية).

الطرف الثالث

third party

كيان يشارك بأي شكل من الأشكال في تفاعل يجري أساساً بين كيانين آخرين.

المعاملة

transaction

تنفيذ عملية ممثلة بمجموعة من الأنشطة المنسقة التي تنفذها عدة أنظمة و/أو مشاركون وفق علاقات محددة؛ ويؤدي هذا التنسيق إلى نتيجة مقصودة ومتسقة وقابلة للتحقق عبر جميع المشاركين.

الضوابط التقنية

technical control

ضوابط أمنية (أي وسائل حماية أو إجراءات مضادة) لنظام معلومات تُنفَّذ وتُشغَّل أساساً بواسطة النظام نفسه عبر آليات مدمجة في مكونات عتاده أو برمجياته أو برمجياته الثابتة.

الشوفينية التقنية

technochauvinism

الاعتقاد بأن التقنية هي الحل دائمًا.

المحصلة الثلاثية

triple bottom line

الناس، الكوكب، الربح.

غير قابل للتفسير

unexplainable

استحالة تقديم تفسير لقرارات معينة يتخذها نظام ذكي، يكون تفسيرًا دقيقًا 100% ومفهومًا في آن واحد.

بيانات الاختبار

test data

بيانات تُستخدم للتحقق من أداء النموذج.

استخراج بيانات التدريب

training data extraction

قدرة المهاجم على استخراج بيانات تدريب نموذج توليدي عبر تحفيز النموذج بمدخلات محددة.

التاجر

trader

أي شخص طبيعي أو قانوني، سواء أكان خاضعًا لملكية خاصة أو عامة، يتصرف مباشرةً أو عبر أي شخص يتصرف باسمه أو نيابة عنه، لأغراض تتصل بتجارته أو عمله أو مهارته أو مهنته.