معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 1,481-1,520 من 2,312 نتيجة — صفحة 38 / 58
الأخلاقيات والأمان (5)
الانحياز المعرفي البشري
human-cognitive bias
ترتبط الانحيازات المعرفية البشرية بكيفية إدراك فرد أو مجموعة لمعلومات نظام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرار أو سد معلومات مفقودة، أو بكيفية تفكير البشر في أغراض ووظائف نظام الذكاء الاصطناعي. الانحيازات البشرية حاضرة في كل مكان في عمليات اتخاذ القرار عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي واستخدام النظام، بما في ذلك تصميم الذكاء الاصطناعي وتنفيذه وتشغيله وصيانته.
الإنسان داخل الحلقة
human-in-the-loop
الإنسان داخل الحلقة (HITL) إحدى آليات الحوكمة التي تعالجها الرقابة البشرية. يشير إلى القدرة على التدخل البشري في كل دورة قرار للنظام، وهو ما ليس ممكنًا ولا مرغوبًا في كثير من الحالات.
الإنسان المشرف على الحلقة
human-on-the-loop
الإنسان في الحلقة (HOTL) إحدى آليات الحوكمة التي يتناولها الإشراف البشري؛ إذ يشير إلى قدرة الإنسان على التدخل والإعداد الدوري أثناء تشغيل النظام.
أمن المعلومات
information security
الحفاظ على سرية المعلومات وسلامتها وتوافرها؛ وقد تدخل أيضاً خصائص أخرى مثل المصداقية والمساءلة وعدم الإنكار والموثوقية.
انعكاس النموذج
inversion (model inversion)
يشير انعكاس النموذج إلى نوع من الهجمات على نماذج الذكاء الاصطناعي يُساء فيه استغلال الوصول إلى النموذج لاستنتاج معلومات عن بيانات التدريب؛ إذ يحوّل انعكاس النموذج المسار المعتاد من بيانات التدريب إلى النموذج الآلي التعلم من اتجاه واحد إلى اتجاهين، مما يسمح بتقدير بيانات التدريب من النموذج بدرجات دقة متفاوتة.
الوكلاء والبروتوكولات (7)
التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI)
human-computer interaction (hci)
الأساليب والمناهج لتصميم وبناء واجهات المستخدم والتفاعلات بين البشر وتقنية الحاسوب (أو المعلومات).
العمل المشترك بين الإنسان والآلة
human-machine teaming
دَمج التفاعل البشري مع قدرات الذكاء الآلي.
العمل الجماعي بين الإنسان والآلة
human-machine teaming (hmt)
قدرة البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي على العمل معاً لتنفيذ مهام معقدة ومتطورة في بيئات متنوعة مع تسليم سلس في الاتجاهين بين العضوين البشري والآلي.
التدخل البشري للمشغّل
human-operator-intervention
الحاجة إلى تفاعل بشري في سلوك مؤتمت بالكامل عادةً بسبب ظروف استثنائية مخففة.
التفاعل
interaction
إجراء يقع بمشاركة بيئة الكائن.
إنترنت الأشياء
internet of things (iot)
بنية تحتية لكيانات مترابطة وأشخاص وأنظمة وموارد معلوماتية، إلى جانب خدمات تعالج المعلومات القادمة من العالم المادي والعالم الافتراضي وتتفاعل معها.
جهاز إنترنت الأشياء
iot device
كيان في نظام إنترنت الأشياء يتفاعل مع العالم المادي ويتواصل معه عبر الاستشعار أو التفعيل (actuation). ملاحظة 1 للمدخل: يمكن أن يكون جهاز إنترنت الأشياء حساسًا (sensor) أو مشغِّلًا (actuator).
المصطلحات الأساسية (12)
التعلم الآلي بتمكين بشري
human-enabled machine learning
كشف وربط وتعرف على الأنماط يولّدها التنبؤ بناءً على ملاحظة آلية لتشغيل البشر لأنظمة البرمجيات، بالتقاط العمليات الناجحة وغير الناجحة لتمكين قدرة تحليلات تنبؤية مفيدة.
المعاملات الفائقة
hyperparameters
المعاملات المستخدمة إما لتكوين نموذج تعلم آلي (مثل معامل العقوبة C في آلة المتجهات الداعمة ومعدل التعلم لتدريب شبكة عصبية) أو لتحديد الخوارزمية المستخدمة في تقليل دالة الخسارة (مثل نوع دالة التنشيط والمحسِّن في شبكة عصبية ونوع النواة في آلة متجهات داعمة).
أصحاب المصلحة المتأثرون
impacted stakeholders
أصحاب مصلحة قد يتأثرون مباشرة أو بوساطة بنشر نظام أو تطبيق ذكاء اصطناعي دون أن يفاعلوا مع النظام بالضرورة؛ فقد يؤثر النظام في عدة فئات مختلفة من أصحاب المصلحة.
المعالجة أثناء التدريب
in-processing
تقنيات تعدّل الخوارزميات للتخفيف من الانحياز أثناء تدريب النموذج؛ وقد تتضمن عمليات التدريب تغييرات في دالة الهدف (التكلفة) أو فرض قيد تحسين جديد.
خوارزمية المعالجة أثناء التدريب
in-processing algorithm
خوارزمية تخفيف انحياز تُطبَّق على نموذج أثناء تدريبه.
الحادثة
incident
حالة تكون فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي قد سببت ضررًا واقعيًا، أو كادت تسببه.
مكوّن إدخال المعلومات
information input component
أحد المكونات الثلاثة للنموذج؛ يسلم هذا المكوّن الافتراضات والبيانات إلى النموذج.
بيانات الإدخال
input data
البيانات المقدمة إلى نظام الذكاء الاصطناعي أو المكتسبة مباشرةً به، والتي ينتج النظام بناءً عليها مخرجًا.
وزن المثال
instance weight
قيمة عددية تضرب مساهمة نقطة بيانات في النموذج.
انتهاك النزاهة
integrity violation
في سياق التعلم الآلي الخبيث، إجبار نظام ذكاء اصطناعي على الأداء السيئ خلافاً لأهدافه المقصودة، منتجاً مخرجات أو تنبؤات تتفق مع هدف المهاجم.
النموذج القابل للتفسير
interpretable model
نموذج تعلم آلي قادر على الانصياع لمجموعة قيود خاصة بالمجال تيسّر فهمه (أو فهم تنبؤاته أو بياناته) من قبل البشر؛ وقد تختلف هذه القيود اختلافاً كبيراً بحسب المجال.
تمثيل المعرفة
knowledge representation
فن صياغة المعرفة بشكل تصريحي، يُستخدم عادة في نظام ذكاء اصطناعي رمزي مثل النظام الخبير.
المعايير واللوائح (1)
الإنسان في القيادة
human-in-command
الإنسان في القيادة إحدى آليات الحوكمة التي يتناولها الإشراف البشري؛ ويشير إلى القدرة على الإشراف على نشاط نظام الذكاء الاصطناعي كاملًا (بما فيه أثره الاقتصادي والاجتماعي والقانوني والأخلاقي الأوسع) والقدرة على البتّ متى وكيف يُستخدم النظام في أي حالة معينة، بما في ذلك قرار عدم استخدامه في موقف بعينه.
الاستدلال والتفكير (3)
الفرضية
hypothesis
تفسير مبدئي لظاهرة مُلاحَظة.
أتمتة العمليات الذكية
intelligent process automation
مثيل برمجي مُهيأ مسبقًا يجمع قواعد الأعمال ومنطق تحديد السياق القائم على الخبرة ومعايير القرار لبدء وتنفيذ عمليات بشرية ومؤتمتة متعددة مترابطة في سياق ديناميكي. الهدف إكمال تنفيذ مجموعة من العمليات والأنشطة والمهام في نظام برمجي واحد أو أكثر غير مترابط لتحقيق نتيجة أو خدمة...
الصدق الداخلي
internal validity
الدرجة التي يكون بها تصميم دراسة أو تجربة خالياً من العيوب الداخلية بحيث يمكن اعتبار نتائجها ممثلة للطبيعة الحقيقية للظاهرة، أي سلامة النتائج في الظروف المحكومة للدراسة بالذات وقابلية استخلاص استنتاجات معقولة عن العلاقات السببية.
التقييم والشرح (4)
اختبار الفرضيات
hypothesis testing
مصطلح يُستخدم عمومًا للإشارة إلى اختبار الدلالة عند النظر في بدائل محددة للفرضية العدمية.
انتحال الشخصية
impersonation
قدرة فرد خبيث على التظاهر بأنه صاحب بيانات شرعي أمام المتحكم في البيانات، عبر تزوير طلب وصول صالح واجتياز تحقق الهوية الذي يفرضه المتحكم، الذي يرسل له بعدها بيانات صاحب بيانات شرعي.
الهجوم من الداخل
insider attack
قد يتمتع من هم داخل المؤسسة بوصول مصرح به إلى كميات هائلة من سجلات الشركة الحساسة الضرورية للحفاظ على التنافسية والموقع السوقي، ومعرفة بخدمات المعلومات والإجراءات الحاسمة للعمليات اليومية. وإذا اختار فرد التصرف ضد المؤسسة، فبامتيازاته الواسعة في الوصول...
قابلية التدخل
intervenability
خاصية تجعل التدخل ممكناً في جميع معالجات البيانات ذات الصلة بالخصوصية الجارية أو المخطط لها؛ إذ ينبغي أن يتمكن أصحاب البيانات من التدخل في معالجة بياناتهم بأنفسهم لضمان التحكم في كيفية معالجة بياناتهم ومن يعالجها.
خوارزميات التعلم والإحصاء (4)
التجريب الحاسوبي (In Silico)
in silico
تنفيذ تجربة ما عن طريق محاكاة حاسوبية.
البيانات الفردية القابلة للتحديد
individually identifiable data
معلومات يمكن ربطها بشخص واحد بعينه.
المعلومات
information
عبارات تحمل معنى.
الذكاء
intelligence
ملكة الفهم؛ العقل. وتُستخدم أيضًا بصفتها اسم جنس لوصف مظاهر عقلية لهذه الملكة، أي القدرة الإدراكية على الحساب والفهم والاستدلال.
معالجة اللغات الطبيعية (1)
استرجاع المعلومات
information retrieval
مهمة استرجاع مستندات ذات صلة أو أجزاء من مستندات من مجموعة بيانات، عادةً بناءً على كلمات مفتاحية أو استعلامات باللغة الطبيعية.
البيانات والاسترجاع (1)
المدخل
input
بيانات ترد من مصدر خارجي.
التقنيات والبنية التحتية (1)
قابلية التشغيل البيني
interoperability
قدرة أنظمة أو مكونات برمجية أو عتادية على العمل معًا بنجاح وبأقل جهد من المستخدم النهائي.
التطبيقات والمشاريع (1)
المعرفة
knowledge
مجموع كل المعلومات المستمدة من التحليلات التشخيصية والوصفية والتنبؤية والإرشادية المدمجة في نظام الحوسبة المعرفية أو المتاحة منه له أو منه إليه.