معجم الذكاء الاصطناعي

الخبرة

expertise

معرفة متعمقة يملكها الخبراء في مجال ما يستفيد منها النظام الخبير.

التحليل الاستكشافي للبيانات

exploratory

نهج وفلسفة لتحليل البيانات توظف تقنيات متنوعة (غالبيتها رسومية) لتعميق الفهم في مجموعة البيانات، وكشف البنية الكامنة، واستخراج المتغيرات المهمة، واكتشاف القيم المتطرفة والشاذة، واختبار الافتراضات، وتطوير نماذج بسيطة.

إزاحة الميزات

feature shift

تغير توزيع ميزة معينة مع الوقت في بيانات الإنتاج.

التوفيق

fitting

مدى انطباق تنبؤات النموذج على البيانات.

الأجهزة

hardware

معدات مادية تُستخدم لمعالجة البرامج أو البيانات أو تخزينها أو نقلها.

تكامل الإنسان مع النظام

human system integration (hsi)

أساليب ونهج لاختبار وتحسين جميع الاعتبارات المتعلقة بالإنسان على المستوى «النظامي الكلي» أو «نظام الأنظمة».

أخبار القابلية للتفسير

explainability

قدرة الشرح للمستخدم لفهم قرارات النظام بطريقة واضحة.

تفجُّر التدرج

exploding gradient

ظاهرة في تدريب الانتشار الخلفي في الشبكات العصبية تتراكم فيها أخطاء التدرج الكبيرة فتؤدي إلى تحديثات كبيرة جداً للأوزان، مما يجعل النموذج غير مستقر.

السلبية الكاذبة

false negative

مثال يصنفه النموذج التنبؤي خطأً ضمن الفئة السلبية.

الإيجابي الكاذب

false positive

مثال يصنّف فيه النموذج عنصرًا عن طريق الخطأ على أنه في الفئة الإيجابية.

الشبكة العصبية التغذية الأمامية (FFNN)

feed forward neural network (ffnn)

شبكة عصبية تُغذى فيها المعلومات من طبقة الإدخال إلى طبقة المخرجات في اتجاه واحد فقط.

الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية

feedforward neural networks

شبكات عصبية اصطناعية تكون الوصلات بين العقد فيها من طبقة إلى الطبقة التالية دون أن تشكل دورة.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

general ai (agi)

يشار إليه أيضاً بالذكاء الاصطناعي القوي، وهو القدرة الافتراضية لنظام ذكي على فهم وتعلم وأداء أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها.

الشبكات التوليدية التنافسية (GAN)

generative adversarial networks

إطار تعلّم آلي تتنافس فيه شبكتان عصبيتان فيما بينهما في شكل لعبة محصلتها صفر، يكون فيها كسب أحد الوكيلين خسارةً للآخر. يتعلم نموذج GAN توليد بيانات جديدة بنفس الإحصاءات التي تمتلكها مجموعة التدريب.

الخوارزمية الجينية

genetic algorithm

خوارزمية تحاكي الاصطفاء الطبيعي بإنشاء مجموعة من الأفراد (الحلول) وتطويرها لتأدية مشكلات التحسين.

الشرح الشامل

global

التفسير الشامل ينتج نموذجًا يقارب النموذج غير القابل للتفسير.

وحدة معالجة الرسوميات (GPU)

graphical processing unit (gpu)

رقاقة متخصصة قادرة على معالجة متوازية بدرجة عالية، ومناسبة تماماً لتشغيل خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق؛ وقد صُممت أصلاً للمعالجة المتوازية الكفؤة لمصفوفات القيم في الرسوميات الحاسوبية.

قابلية الإحلال العالية

high displacement potential

قابلية إحلال تُنسب إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تؤدي مهام تستخدم عمليات ومخرجات محددة بوضوح (مثل مهام فنيي المختبرات الطبية وأخصائيي البصريات والمهندسين الكيميائيين والمحاسبين ومدققي الجودة)؛ ولا يعني ذلك احتمالاً كبيراً للإحلال الفعلي.

محوره الإنسان

human-centric

تصميم أو تطوير يجعل احتياجات الإنسان وحقوقه مدخلات مركزية في التصميم والتطوير واعتبارات مركزية في تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي.

المفسّر

explainer

مكوّن يحولي تنبؤات نموذج معقدة إلى تفسيرات يفهمها البشر.

الصدق الخارجي

external validity

إمكانية تعميم نتائج النموذج على أوساط أو مجتمعات أخرى.

المحول التوليدي المُدرَّب مسبقاً

generative pre-trained transformer

عائلة من نماذج التعلم الآلي المعتمدة على بنية المحولات، مُدرَّبة مسبقاً عبر التعلم الذاتي الإشراف على مجموعات كبيرة من النصوص غير الموسومة؛ وهي البنية السائدة حالياً للنماذج اللغوية الكبيرة.

المشاركون من البشر

human subjects

فرد حي يجري عنه باحث (محترفاً كان أم طالباً) بحثاً عبر الحصول على معلومات أو عينات بيولوجية بالتدخل أو التفاعل معه، أو الحصول على معلومات خاصة أو عينات بيولوجية قابلة للتعريف واستخدامها ودراستها وتحليلها وتوليدها.

التفسير

explanation

معالجة تحويل مخارج النظام إلى فهم بشري لسبب توصله للقرار.

البرمجة الصريحة

explicit programming

إعطاء النظام مجموعة قواعد صريحة يفهمها مسبقاً إجراءً للتنفيذ.

البرمجيات الثابتة

firmware

برامج حاسوبية وبيانات مخزنة في العتاد، عادةً في ذاكرة القراءة فقط (ROM) أو ذاكرة القراءة فقط القابلة للبرمجة (PROM)، بحيث لا يمكن كتابتها أو تعديلها ديناميكيًا أثناء تنفيذ البرامج.

الوسم المفضِّل

favorable label

وسم تقابل قيمته نتيجةً تقدّم ميزةً لمستلمها؛ وعكسه الوسم غير المفضِّل.

الآلية الغاوسية

gaussian mechanism

بدائية خوارزمية للخصوصية التفاضلية تضيف ضوضاء عشوائية مأخوذة من التوزيع الغاوسي إلى مخرج استعلام ما.

الذكاء الاصطناعي العام والنماذج التأسيسية

general purpose ai (gpai)/foundational models

تسمى أيضًا نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وهي مُدرَّبة على كمية هائلة من البيانات (عمومًا بيانات غير موسومة وباستخدام التعلم الذاتي الإشراف على نطاق واسع)، ويمكن تكييفها (مثلًا بالضبط الدقيق) لمجموعة واسعة من المهام النهائية.

كشف الاحتيال

fraud detection

مراقبة سلوك مجموعات المستخدمين لتقدير السلوك غير المستحب أو اكتشافه أو تجنبه.

الحوكمة

governance

إجراءات تضمن تقييم احتياجات أصحاب المصلحة وحالاتهم وخياراتهم لتحديد أهداف مؤسسية متوازنة ومتفق عليها، ووضع الاتجاه عبر تحديد الأولويات واتخاذ القرارات، ومراقبة الأداء والامتثال لتلك الاتجاهات والأهداف؛ وقد تتضمن حوكمة الذكاء الاصطناعي سياسات بشأن طبيعة التطبيقات المطوَّرة والمُنشَرَة.

إنصاف المجموعات

group fairness

هدف أن تتلقى المجموعات المحددة بخصائص محمية علاجات أو نتائج متشابهة.

الضرر

harm

نتيجة غير مرغوب فيها تتجاوز تكلفتها حدًّا معيناً؛ فالحدث ضار إذا كانت تكاليفه مرتفعة بما يكفي بالمعنى الإنساني، وتتضمن السلامة تقليل احتمال الأضرار المتوقعة وإمكانية حدوث أضرار غير متوقعة.

الانحياز الضار

harmful bias

انحيازات نظام الذكاء الاصطناعي التي تحدث آثارًا سلبية كالنتائج غير العادلة أو التمييزية؛ وتنشأ أنواع مختلفة من الانحياز الضار بسبب عوامل عدة، من بينها القرارات والإجراءات البشرية أو النظامية عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي، والانحيازات الثقافية والاجتماعية الموجودة سلفًا في بيانات التدريب، والقيود التقنية.

القيم البشرية في الذكاء الاصطناعي

human values for ai

أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست محايدة القيم. القيم صفات أو ظروف مثالية في العالم يجدها الناس حسنة. تصميم القيم البشرية في أنظمة الذكاء الاصطناعي يستلزم التفاوض حول قيم وأنظمة معانٍ مختلفة، ويتطلب قرارات بشأن المبادئ الأخلاقية والحوكمة والسياسات والحوافز. يتطلب تصميم الذكاء الاصطناعي المنسجم مع القيم البشرية الوعي بالبعد الاجتماعي.

مستقل بالكامل

fully autonomous

ينجز مهمته المعينة ضمن نطاق محدد دون تدخل بشري، مع تكيّفه مع الشروط التشغيلية والبيئية.

الخضوع الخارجي/خارجي التحكم

heteronomy/heteronomous

خاصية نظام يعمل تحت قيد التدخل الخارجي أو التحكم أو الرقابة الخارجية.

المخترِق (القرصان)

hacker

مستخدم غير مصرح له يحاول الوصول إلى نظام معلومات أو يتمكن من الوصول إليه.

بمساعدة بشرية

human-assisted

نوع من التفاعل بين الإنسان والروبوت يشير إلى المواقف التي تكون فيها التفاعلات البشرية مطلوبة على مستوى تفاصيل خطط المهام، أي أثناء تنفيذ المهمة.

الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان

human-centric ai

يسعى النهج المتمحور حول الإنسان في الذكاء الاصطناعي إلى ضمان أن تكون القيم الإنسانية محورية في طريقة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها واستخدامها ومراقبتها، عبر ضمان احترام الحقوق الأساسية.