معجم الذكاء الاصطناعي

التبادل الآمن

Secure Exchange

تبادل المعلومات بين الأطراف عبر قنوات مشفرة وموثقة تضمن سرية المحتوى وعدم العبث به، فيحافظ التعلم الخاص على خصوصية كل طرف.

الموافقة المسبقة

Informed Consent

إذن صريح مسبق من صاحب البيانات بعلمه الكامل بكيفية استخدامها وأغراضه ومدة الاحتفاظ بها، مع حقه في سحب الموافقة.

إدارة المفاتيح

Key Management

إدارة دورة حياة المفاتيح التشفيرية من توليد وتخزين واستبدال وإتلاف بأمان، وهي ركيزة أي نظام خصوصية وطني.

القناة الآمنة

Secure Channel

قناة اتصال مشفرة وموثقة بين المكونات، تنقل البيانات بحيث لا يستطيع أحد قراءتها أو تغييرها أثناء انتقالها.

تقييد الوصول

Access Restriction

تقييد الوصول إلى البيانات والوظائف وفق صلاحيات الحد الأدنى الضروري، بفحص الهوية والامتيازات عند كل طلب.

سياسة الاحتفاظ

Retention Policy

سياسة تحدد مدة حفظ البيانات وظروف أرشفتها وإتلافها النهائي، لتحقيق توازن بين حاجة العملين والخصوصية والامتثال التنظيمي.

المراجعة المستقلة

Independent Audit

مراجعة مستقلة تجريها جهة خارجية لنظام الذكاء الاصطناعي للتحقق من بياناته وسلوكه وامتثاله للمعايير، وبناء الثقة العامة به.

تصنيف الحساسية

Sensitivity Classification

تصنيف البيانات وفق درجة حساسيتها، فيُخصص لكل فئة ضوابط حماية وإجراءات تحكم تتناسب مع خطورة الكشف.

المحو الآمن

Secure Erasure

محو البيانات نهائيًا بحيث يستحيل استرجاعها، ويُطبق على التخزين والخوادم والنسخ الاحتياطية بما ينسجم مع سياسات الاحتفاظ.

الإخفاء الجزئي

Partial Masking

إخفاء أجزاء من البيانات الحساسة كالأرقام والحقول مع إبقاء الباقي ظاهرًا للاستخدام، فيُحقق الغرض دون كشف التفاصيل الكاملة.

تصنيف الصور

Image Classification

تصنيف الصور إلى فئات معرفة مسبقًا من خلال تعلم الأنماط البصرية، وهو أساس كثير من تطبيقات الرؤية الحاسوبية العملية.

التعرف على الوجوه

Face Recognition

التعرف على هوية الأشخاص من صور أو مقاطع وجوههم عبر استخراج سمات مميزة ومقارنتها بقاعدة بيانات معروفة، ويطبق في الأمان والتحقق والتوثيق.

التحقق البصري للهوية

Visual Identity Verification

التحقق من هوية الشخص من صورة وجهه أو مقاطع بصرية بمطابقة بصمته الوجهية، ويوفر طبقة إثبات تشبه شهادة المعاينة البصرية.

نمذجة الظل

Shadow Modeling

نمذجة شكل الظلال وسلوكها الضوئي في الصور والمشهد، لتحسين فهم التكوين المكاني وإعادة بناء الصور وإدماج العناصر فيها بشكل مقنع.

استعادة الألوان

Color Restoration

إعادة الألوان الصحيحة إلى صور قد بُهتت أو تغيرت بإزالة انزياحات اللون وتوازن الإضاءة، سواء عبر التدريب المعتمد على أمثلة أو القواعد الفيزيائية.

مطابقة الصور

Image Matching

مطابقة صورتين لنفس المشهد أو الكائن رغم اختلاف زاوية الالتقاط أو الإضاءة أو المقياس، وهو أساس التجميع البانورامي والتعرف على الأشياء.

تحليل الحركة

Motion Analysis

تحليل حركة الأجسام أو الأشخاص عبر تسلسل الأطر الزمنية لاستخراج مساراتها وأنماط سلوكها، ويطبق في المراقبة والرياضة والتفاعل البشري الروبوتي.

التصنيف الصوتي

Audio Classification

تصنيف الإشارات الصوتية إلى فئات كالكلام أو الموسيقى أو المؤثرات، عبر استخراج ميزات طيفية وزمنية وتعلم حدود الفئات.

التقاط الصوت

Audio Capture

التقاط الإشارة الصوتية من مصدرها وتحويلها إلى صيغة رقمية صالحة للمعالجة، بمراعاة جودة الميكروفون وضبط الكسب وتقليل التشويش.

تحليل الرنين

Resonance Analysis

تحليل ترددات الرنين في الصوت أو الآلات أو الغرف لاستنتاج خصائص المصدر، ويُستخدم في ضبط الصوت ومعالجة المواد.

المدى الترددي

Frequency Range

النطاق الترددي الذي تتراوح فيه الإشارة الصوتية أو الجهاز، ويحدد القدرة على تمثيل الترددات المنخفضة والعالية وإعادة إنتاجها بشكل أمين.

تعديل النطق

Articulation Adjustment

تعديل خصائص النطق كالدرجة والإيقاع والرنين لتحسين وضوح الكلام أو تغيير خصائصه المتحدثية ضمن تركيب كلامي مقصود.

كشف المشاعر

Emotion Detection

كشف الحالة العاطفية من الإشارات الصوتية أو الوجهية أو اللغوية، كتصنيف الكلام إلى فرح أو حزن أو غضب، ويستعمل في خدمة العملاء والصحة.

نسخ الموسيقى

Music Transcription

تحويل التسجيل الموسيقي إلى نوتة موسيقية مكتوبة، إذ يحدد النغمات والإيقاع والآلات من الصوت، ويسهل إعادة المونتاج والتعليم.

إيقاع الكلام

Speech Rhythm

تنظيم زمني للكلام يشمل سرعة المقاطع ومواضع الوقف ووزن العبارات، ويكون مفتاحًا للطبيعة والوضوح والفهم الطبيعي للكلام المركب.

التوطين الصوتي

Sound Localization

تحديد اتجاه مصدر الصوت وموقعه اعتمادًا على اختلاف وصول الإشارة بين الأذنين أو الميكروفونات، ويطبق في السمعيات والروبوتات.

تصنيع الأصوات

Sound Synthesis

توليد أصوات جديدة من نموذج رياضي للخصائص الطيفية والزمنية، كتصنيع أصوات آلات أو نغمات طبيعية أو كلام تركيبي.

التوافق الصوتي البصري

Audio-Visual Consistency

الاتساق بين ما يظهر وما يُسمع في الوسائط المتعددة، كتطابق حركة الشفاه مع الكلام ومزامنة الصوت مع الصورة، وهو معيار لصحة المحتوى.

التنبؤ متعدد الوسائط

Multimodal Prediction

التنبؤ بقيمة أو نتيجة ما باستخدام معلومات من أكثر من نمط حسي، كالجمع بين النص والصورة والصوت للوصول إلى إجابة أدق.

الترجمة عبر الوسائط

Cross-Modal Translation

تحويل محتوى من نمط وسيطي إلى آخر، كوصف الصورة نصًا أو توليد صورة من جملة، بما يحفظ المعنى والمضمون.

استكمال الوسائط

Modality Completion

إكمال المعلومات الناقصة في أحد الوسائط بالاعتماد على وسائط أخرى متاحة، كاستنتاج الجزء المقطوع من الصورة من النص المصاحب.

التحويل عبر الوسائط

Cross-Modal Transfer

نقل المعرفة المكتسبة في نمط وسيطي إلى نمط آخر، كاستخدام النموذج الذي يفهم الصور لتحسين فهمه للنص أو العكس.

الدمج المتأخر

Late Fusion

دمج معلومات الوسائط المختلفة في مرحلة متأخرة من المعالجة بعد معالجة كل نمط على حدة، فيُجمع تمثيلاتها عند القرار النهائي.

الدمج المبكر

Early Fusion

دمج معلومات الوسائط من بداية المعالجة عبر إدماج المدخلات المتعددة قبل مراحل الالتواء أو الانتباه العميقة.

الدمج الهرمي

Hierarchical Fusion

الدمج الهرمي للمعلومات الوسيطة على مستويات متدرجة، تُدمج فيها التفاصيل المحلية أولًا ثم الكليات، لتحقيق فهم متكامل يتدرج من الجزيئات إلى الكل.

ثبات الوسائط

Modality Robustness

متانة نموذج متعدد الوسائط عند غياب أو تشويش أحد الأنماط، فيظل أداؤه مقبولًا لأنه لا يعتمد على نمط واحد بعينه.

التكامل الحسي

Sensory Integration

تكامل المعلومات القادمة من حواس أو أنماط متعددة في تمثيل موحد، على نحو يحاكي تكامل الحواس في الإدراك البشري.

دالة المكافأة

Reward Function

الدالة التي تحدد قيمة المكافأة أو العقوبة المترتبة على كل حالة أو فعل في بيئة التعلم المعزز، وتوجه الوكيل نحو السلوك المرغوب.

بيئة المحاكاة

Simulation Environment

بيئة محاكية تفاعلية يُدرَّب فيها الوكيل بتجربة الأفعال وملاحظة النتائج، وتوفر تجربة آمنة وسريعة لا تتوفر في العالم الحقيقي.

عامل الخصم

Discount Factor

معامل بين الصفر والواحد يخصم قيمة المكافآت المستقبلة لاحقًا، فيُوازِن الوكيل بين المكسب العاجل والمكسب البعيد.