معجم الذكاء الاصطناعي

رسم خريطة تفعيل الفئات

CAM

تعلم تفعيل الفئات لتفسير قرارات التصنيف.

تحسين Grad-CAM

Grad-CAM

تحسينات على خريطة تفعيل الفئات باستخدام التدرجات.

تعلم DINO البصري الذاتي

DINO Vision

تعلم ذاتي للتمثيلات البصرية باستخدام DINO.

نموذج Florence المتعدد المهام

Florence

نموذج متعدد المهام البصرية من Microsoft.

محولات الرؤية

ViT

محولات متخصصة للمعالجة البصرية والصور.

كشف الأجسام DETR

DETR

كشف الأجسام باستخدام المحولات.

الشفاطات الذاتية المقنّنة

MAE

مشفرات ذاتية مقنّنة للتعلم البصري.

إصدار DINOv2 المحسّن

DINOv2

إصدار محسّن من DINO للتعلم البصري.

نموذج Florence-2 المتقدم

Florence-2

نموذج متعدد المهام البصرية المتقدم من Microsoft.

نموذج SAM 2 المحسّن

SAM 2

نموذج تقسيم محسن للصور والفيديو.

وصف الصور تلقائياً

Image Captioning

وصف الصور تلقائياً باستخدام نصوص وصفية.

الإجابة عن أسئلة الصور

VQA

الإجابة عن أسئلة حول الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تصنيف الصور

Image Classification

تصنيف الصور إلى فئات معرفة مسبقًا من خلال تعلم الأنماط البصرية، وهو أساس كثير من تطبيقات الرؤية الحاسوبية العملية.

التعرف على الوجوه

Face Recognition

التعرف على هوية الأشخاص من صور أو مقاطع وجوههم عبر استخراج سمات مميزة ومقارنتها بقاعدة بيانات معروفة، ويطبق في الأمان والتحقق والتوثيق.

التحقق البصري للهوية

Visual Identity Verification

التحقق من هوية الشخص من صورة وجهه أو مقاطع بصرية بمطابقة بصمته الوجهية، ويوفر طبقة إثبات تشبه شهادة المعاينة البصرية.

نمذجة الظل

Shadow Modeling

نمذجة شكل الظلال وسلوكها الضوئي في الصور والمشهد، لتحسين فهم التكوين المكاني وإعادة بناء الصور وإدماج العناصر فيها بشكل مقنع.

استعادة الألوان

Color Restoration

إعادة الألوان الصحيحة إلى صور قد بُهتت أو تغيرت بإزالة انزياحات اللون وتوازن الإضاءة، سواء عبر التدريب المعتمد على أمثلة أو القواعد الفيزيائية.

مطابقة الصور

Image Matching

مطابقة صورتين لنفس المشهد أو الكائن رغم اختلاف زاوية الالتقاط أو الإضاءة أو المقياس، وهو أساس التجميع البانورامي والتعرف على الأشياء.

تحليل الحركة

Motion Analysis

تحليل حركة الأجسام أو الأشخاص عبر تسلسل الأطر الزمنية لاستخراج مساراتها وأنماط سلوكها، ويطبق في المراقبة والرياضة والتفاعل البشري الروبوتي.

التصنيف الصوتي

Audio Classification

تصنيف الإشارات الصوتية إلى فئات كالكلام أو الموسيقى أو المؤثرات، عبر استخراج ميزات طيفية وزمنية وتعلم حدود الفئات.

التقاط الصوت

Audio Capture

التقاط الإشارة الصوتية من مصدرها وتحويلها إلى صيغة رقمية صالحة للمعالجة، بمراعاة جودة الميكروفون وضبط الكسب وتقليل التشويش.

تحليل الرنين

Resonance Analysis

تحليل ترددات الرنين في الصوت أو الآلات أو الغرف لاستنتاج خصائص المصدر، ويُستخدم في ضبط الصوت ومعالجة المواد.

المدى الترددي

Frequency Range

النطاق الترددي الذي تتراوح فيه الإشارة الصوتية أو الجهاز، ويحدد القدرة على تمثيل الترددات المنخفضة والعالية وإعادة إنتاجها بشكل أمين.

تعديل النطق

Articulation Adjustment

تعديل خصائص النطق كالدرجة والإيقاع والرنين لتحسين وضوح الكلام أو تغيير خصائصه المتحدثية ضمن تركيب كلامي مقصود.

كشف المشاعر

Emotion Detection

كشف الحالة العاطفية من الإشارات الصوتية أو الوجهية أو اللغوية، كتصنيف الكلام إلى فرح أو حزن أو غضب، ويستعمل في خدمة العملاء والصحة.

نسخ الموسيقى

Music Transcription

تحويل التسجيل الموسيقي إلى نوتة موسيقية مكتوبة، إذ يحدد النغمات والإيقاع والآلات من الصوت، ويسهل إعادة المونتاج والتعليم.

إيقاع الكلام

Speech Rhythm

تنظيم زمني للكلام يشمل سرعة المقاطع ومواضع الوقف ووزن العبارات، ويكون مفتاحًا للطبيعة والوضوح والفهم الطبيعي للكلام المركب.

التوطين الصوتي

Sound Localization

تحديد اتجاه مصدر الصوت وموقعه اعتمادًا على اختلاف وصول الإشارة بين الأذنين أو الميكروفونات، ويطبق في السمعيات والروبوتات.

تصنيع الأصوات

Sound Synthesis

توليد أصوات جديدة من نموذج رياضي للخصائص الطيفية والزمنية، كتصنيع أصوات آلات أو نغمات طبيعية أو كلام تركيبي.

التتبع متعدد الأجسام

Multi-Object Tracking

تتبع مسارات عدة أجسام متحركة عبر تسلسل الأطر وتمييزها عن بعضها معًا، فيتم الحفاظ على هوية كل جسم خلال المعالجة والمشاهد المزدحمة.

التعرف مفتوح المفردات

Open-Vocabulary Recognition

التعرف على الأشياء أو عوائد الفئات غير المحدودة مسبقًا بشكامل القائمة، عبر مطابقة المرئي بالوصف النصي أو فضاء مفتوح، فألهم ثنائية الفئات.

التعلم البصري ذاتي الإشراف

Self-Supervised Vision

تعلم البصر من الصور نفسها عبر إعطاء أهداف ذاتية من الصور كإعادة بناء أو تنبؤ، فيغني النموذج عن التسميات البشرية المكلفة.

فهم المشهد

Scene Understanding

فهم المشهد الشامل من المحتوى المرئي: ما الأشياء، ومعها العلاقات والسياقات والأنشطة، ليشكل وعاءً لاتخاذ القرار في النظم الذكية.

استعادة الصور

Image Restoration

الترميم الكامل للصور التالفة أو المفقودة منها أو المشوهة، عبر إعادة بناء المناطق المفقودة وجعل النتيجة طبيعية ونسيجية متناسقة.

التعرف التلقائي على الكلام

Automatic Speech Recognition

تحويل الإشارة الصوتية الكلامية تلقائيًا إلى نص مكتوب، بفك رموز الأصوات إلى كلمات مع مراعاة اللهجات والخلفية الضوضائية.

تركيب الكلام

Speech Synthesis

تركيب كلام اصطناعي طبيعي من النص، فتولَّد إشارات صوتية تحاكي النطق البشري بالنبرة والإيقاع والوضوح.

إزالة الضوضاء

Speech Denoising

تنقية الكلام بفصل الإشارة الصوتية المرادة عن الضوضاء والتشويش المحيط، فيرتفع وضوحه ويسهل تحليله أو سماعه.

كشف النشاط الصوتي

Voice Activity Detection

كشف وجود أو غياب نشاط كلامي في إشارة صوتية، ليُفصل فترات الكلام عن الصمت والضوضاء ويُدار تشغيل النظم الصوتية بكفاءة.

نمذجة الصوت

Audio Modeling

نمذجة الخصائص الطيفية والزمنية للصوت بتدريب نماذج تلتقط بنيته الدلالية، فيُبنى عليها التصنيف والتوليد وعزل المصادر.

توليد المؤثرات الصوتية

Sound Effect Generation

توليد مؤثرات صوتية غير موجودة في التسجيل الأصلي بصورة مقنعة حسب الوصف أو الفعل المراد، لإثراء المحتوى والألعاب والسينما.