معجم الذكاء الاصطناعي

نموذج مامبا

Mamba

نموذج أساسي يعتمد على بنية State Space للمعالجة التسلسلية.

نموذج RWKV

RWKV

نموذج معماري يجمع بين مزايا الشبكات العصبية المتكررة والمحولات.

نموذج هاينا الهرمي

Hyena Hierarchy

نموذج ببنية هرمية فعالة للبيانات الطويلة.

شبكة الاحتفاظ

Retentive Network

شبكة حافظة للبيانات التسلسلية.

مساحة الحالة المنظمة

Structured State Space

مساحة حالة منظمة للمعالجة الطويلة بكفاءة.

نموذج جامبا الهجين

Jamba

نموذج هجين يدمج بنية Mamba مع المحولات.

نموذج غروك

Grok

نموذج متقدم من شركة xAI ببنية متطورة.

نماذج جيما الصغيرة

Gemma

نماذج صغيرة مفتوحة المصدر من Google.

نماذج ميسترال الفعالة

Mistral

نماذج لغوية فعالة من Mistral AI.

نماذج ديب سيك العميقة

DeepSeek

نماذج بحث عميقة متقدمة من DeepSeek.

نماذج كوان اللغوية

Qwen

نماذج لغوية كبيرة من شركة Alibaba.

نماذج فاي الصغيرة

Phi Model

نماذج صغيرة لكنها قوية من Microsoft.

نماذج مساحة الحالة

State Space Models

نماذج مساحة الحالة كبديل للمحولات.

خليط الأعماق المختلفة

Mixture of Depths

نماذج بمختلف العمق لكل رمز معالج.

LSTM الممتد

Extended LSTM

LSTM ممتد بالبنية الحديثة لتحسين الأداء.

تقنيات GAN المتقدمة

Advanced GAN Techniques

تقنيات متقدمة للشبكات التوليدية المعادية.

إصدار StyleGAN3 المحسّن

StyleGAN3

إصدار محسّن من StyleGAN لتوليد الوجوه.

المشفّرات التلقائية التباينية متجهية التكميم

VQ-VAE Advanced

مشفرات متقدمة بتمثيل متجه كمي.

محولات الانتشار للتوليد

DiT

محولات متخصصة للتوليد بالانتشار.

الانتشار في الفضاء الكامن المتقدم

Advanced Latent Diffusion

انتشار متقدم في الفضاء الكامن.

توليد الصور التسلسلي

AR Image Generation

توليد الصور بشكل تسلسلي ذاتي.

النماذج ثنائية الاتجاه

Bidirectional Models

نماذج تقرأ النص من الاتجاهين لفهم السياق بشكل أعمق.

الترميز الموضعي الدوراني

Rotary Positional Encoding

تقنية ترميز موضعية تُضاف إلى تمثيلات تسلسل الرموز لتمكين النموذج من إدراك ترتيبها، إذ تُولَّد قيمًا دورائية تُحدّد موقع كل رمز بدقة حتى في الحقول الطويلة جدًا.

قناع الانتباه السببي

Causal Attention Mask

قناع انتباه يمنع كل رمز من الاطلاع على الرموز التالية له أثناء التدريب، فيقرأ الرموز السابقة فقط، وهو الأساس الانحادي الترميزي لتوليد نماذج اللغة.

التوليد الذاتي الانحدار

Autoregressive Generation

أسلوب توليد النص الذي ينتج الرمز التالي اعتمادًا على الرموز السابقة المُنتَجة، فيُبنى النص كلمةً كلمةً إلى أن تكتمل الجملة.

طبقة التغذية الأمامية

Feedforward Layer

مكوّن داخل المحوّل يطبّق تحويلين خطيين مع تنشيط وسيط على تمثيل كل رمز على حدة، ويلعب دور التجهيز والتفكير اللاخطي بعد طبقات الانتباه.

التدريب متعدد اللغات

Multilingual Training

تدريب نموذج على نصوص من لغات متعددة في آن واحد ليتعلم تمثيلات مشتركة وينقل المعرفة بين اللغات، فترتفع جودة اللغات الأقل مواردًا.

الرموز الفرعية

Subword Tokenization

تجزئة النص إلى وحدات بين الكلمة والحرف يسهل التوفيق بينها، فتُمثَّل المفردات النادرة من وحدات شائعة ويصغر حجم قاموس النموذج وترتفع الكفاءة.

التوافق الصوتي البصري

Audio-Visual Consistency

الاتساق بين ما يظهر وما يُسمع في الوسائط المتعددة، كتطابق حركة الشفاه مع الكلام ومزامنة الصوت مع الصورة، وهو معيار لصحة المحتوى.

التنبؤ متعدد الوسائط

Multimodal Prediction

التنبؤ بقيمة أو نتيجة ما باستخدام معلومات من أكثر من نمط حسي، كالجمع بين النص والصورة والصوت للوصول إلى إجابة أدق.

الترجمة عبر الوسائط

Cross-Modal Translation

تحويل محتوى من نمط وسيطي إلى آخر، كوصف الصورة نصًا أو توليد صورة من جملة، بما يحفظ المعنى والمضمون.

استكمال الوسائط

Modality Completion

إكمال المعلومات الناقصة في أحد الوسائط بالاعتماد على وسائط أخرى متاحة، كاستنتاج الجزء المقطوع من الصورة من النص المصاحب.

التحويل عبر الوسائط

Cross-Modal Transfer

نقل المعرفة المكتسبة في نمط وسيطي إلى نمط آخر، كاستخدام النموذج الذي يفهم الصور لتحسين فهمه للنص أو العكس.

الدمج المتأخر

Late Fusion

دمج معلومات الوسائط المختلفة في مرحلة متأخرة من المعالجة بعد معالجة كل نمط على حدة، فيُجمع تمثيلاتها عند القرار النهائي.

الدمج المبكر

Early Fusion

دمج معلومات الوسائط من بداية المعالجة عبر إدماج المدخلات المتعددة قبل مراحل الالتواء أو الانتباه العميقة.

الدمج الهرمي

Hierarchical Fusion

الدمج الهرمي للمعلومات الوسيطة على مستويات متدرجة، تُدمج فيها التفاصيل المحلية أولًا ثم الكليات، لتحقيق فهم متكامل يتدرج من الجزيئات إلى الكل.

ثبات الوسائط

Modality Robustness

متانة نموذج متعدد الوسائط عند غياب أو تشويش أحد الأنماط، فيظل أداؤه مقبولًا لأنه لا يعتمد على نمط واحد بعينه.

التكامل الحسي

Sensory Integration

تكامل المعلومات القادمة من حواس أو أنماط متعددة في تمثيل موحد، على نحو يحاكي تكامل الحواس في الإدراك البشري.

ذاكرة المحادثة

Conversation Memory

ذاكرة تشغيلية تحتفظ بسياق المحادثة للأطراف التي سبق تبادلها عبر الجلسة، فيبني الوكيل ردوده على ما سبق بدل البدء من الصفر في كل دور.

ضغط المحفز

Prompt Compression

ضغط محتوى المحفز أو في السياق باختزاله بأمان إلى جوهر دلالي، ليوسع نافذة الاستيعاب ويقل تكلفة المعالجة دون فقدان المعلومة الجوهرية.