معجم الذكاء الاصطناعي

صوفماكس كامل

full softmax

مرادف لمصطلح صوفماكس (softmax).

نقاء جيني

gini impurity

مقياس يشبه الإنتروبي؛ تستخدمه خوارزميات التقسيم، استناداً إلى قيم نقاء جيني أو الإنتروبي، لصياغة شروط قرار أشجار التصنيف.

خسارة المفصلية

hinge loss

عائلة من دوال الخسارة للتصنيف صُممت لإيجاد حد القرار بعيدًا قدر الإمكان عن كل مثال تدريبي، بما يزيد الهامش بين الأمثلة والحد؛ وتستخدم آلات ناقلات الدعم النووية خسارة المفصلية (أو دالة ذات صلة مثل خسارتها التربيعية).

مستقلة وموزعة توزيعاً متطابقاً (i.i.d.)

i.i.d.

اختصار لـ مستقلة وموزعة توزيعاً متطابقاً (independently and identically distributed).

المثيل

instance

كيان منفصل ومحدود له هوية ذاتية ثابتة وفريدة، وهو حدوث فردي لنوع معين.

التكرار

iteration

تحديث واحد لبارامترات النموذج (أوزانه وانحيازاته) أثناء التدريب؛ ويحدد حجم الدفعة عدد الأمثلة التي يعالجها النموذج في التكرار الواحد.

خطّي

linear

علاقة بين متغيرين أو أكثر يمكن تمثيلها بالجمع والضرب فقط.

لوغاريتم الأرجحية

log-odds

لوغاريتم الأرجحية (odds) لحدوث حدث ما.

الخسارة

loss

أثناء تدريب نموذج خاضع للإشراف، مقياس لمدى بُعد تنبؤ النموذج عن وسْمه.

نزول التدرج العشوائي بالدفعات الصغيرة

mini-batch stochastic gradient descent

خوارزمية من خوارزميات نزول التدرج تستخدم دفعات صغيرة؛ أي إنها تُقدّر التدرج بناءً على مجموعة جزئية صغيرة من بيانات التدريب.

النموذج متعدد الوسائط المضبوط بالتعليمات

mmit

اختصار لمتعدد الوسائط المضبوط بالتعليمات (multimodal instruction-tuned).

الزخم

momentum

خوارزمية متطورة من نزول التدرج يعتمد فيها خط التعلم على مشتقة الخطوة الحالية وعلى مشتقات الخطوات التي سبقتها مباشرة؛ وينطوي على حساب متوسط متحرك موزون أسيًا للتدرجات عبر الزمن، على نحو يشابه الزخم في الفيزياء.

الانحدار اللوجستي متعدد الفئات

multi-class logistic regression

استخدام الانحدار اللوجستي في مسائل التصنيف متعدد الفئات.

التصنيف متعدد الحدود

multinomial classification

مرادف للتصنيف متعدد الفئات.

الانحدار متعدد الفئات

multinomial regression

مرادف للانحدار اللوجستي متعدد الفئات.

الشرط غير الثنائي

non-binary condition

شرط يحتوي أكثر من نتيجتين محتملتين.

لا توجد إجابة واحدة صحيحة

nora

اختصار لعبارة لا توجد إجابة واحدة صحيحة (No One Right Answer).

الشرط المائل

oblique condition

في شجرة القرار، شرط يتضمن أكثر من ميزة واحدة؛ فإذا كان كل من الارتفاع والعرض ميزتين، فإن الشرط الذي يجمع بينهما شرط مائل.

دون اتصال

offline

مرادف لـ«ثابت».

أونلاين

online

مرادف لـ ديناميكي، أي التعلم الذي يُحدَّث فيه النموذج أثناء ورود بيانات جديدة.

التقييم خارج العينة (OOB)

out-of-bag evaluation (oob evaluation)

آلية لتقييم جودة الغابة العشوائية (decision forest) باختبار كل شجرة قرار مقابل الأمثلة التي لم تُستخدم في تدريب تلك الشجرة.

المعلمة

parameter

الأوزان والانحيازات التي يتعلمها النموذج أثناء التدريب.

تحديث المعاملات

parameter update

عملية تعديل معاملات النموذج أثناء التدريب، عادةً خلال تكرار واحد من الانحدار التدرجي.

المشتقة الجزئية

partial derivative

مشتقة يُعتبر فيها جميع المتغيرات ثوابت ما عدا متغيراً واحداً.

تكافؤ المعدل التنبؤي

predictive rate parity

اسم آخر للتكافؤ التنبؤي.

التدريب المسبق

pre-training

مكوّن من مرحلة التدريب يتعلم فيه النموذج أنماطاً وخصائص وعلاقات عامة من كميات هائلة من البيانات غير الموسومة، مثل التعلم الذاتي الإشراف؛ ويمكن أن يتلوه تدريب إضافي أو ضبط دقيق يخصص النموذج لمهمة محددة.

المعتقد المسبق

prior belief

ما تعتقده عن البيانات قبل البدء في التدريب عليها؛ فمثلًا يعتمد تنظيم L2 على معتقد مسبق بأن الأوزان ينبغي أن تكون صغيرة وموزعة بشكل طبيعي حول الصفر.

نموذج انحدار احتمالي

probabilistic regression model

نموذج انحدار يستخدم أوزان كل ميزة فضلاً عن عدم اليقين المرتبط بها؛ ويولّد تنبؤاً إلى جانب درجة عدم اليقين لذلك التنبؤ.

نموذج الانحدار

regression model

بشكل تقريبي، نموذج يولّد تنبؤاً رقمياً، بخلاف نموذج التصنيف الذي يولّد تنبؤاً بالفئة.

التسوية

regularization

أي آلية تقلل فرط التجهيز (الإفراط في التلاؤم)؛ ومن أنواع التسوية الشائعة تنظيم L1 وL2 وغيرها.

معدل التنظيم

regularization rate

رقم يحدد الأهمية النسبية للتنظيم أثناء التدريب. تؤدي زيادة معدل التنظيم إلى تقليل الإفراط في التجهيز (overfitting) لكنها قد تقلل من القدرة التنبؤية للنموذج.

التعرف على الاستلزام النصي

rte

اختصار للتعرف على الاستلزام النصي (Recognizing Textual Entailment).

التعلّم الذاتي

self-training

نوع من التعلّم الذاتي الإشراف مفيد بشكل خاص عندما تتحقق جميع الشروط التالية:

التعلم شبه الخاضع للإشراف

semi-supervised learning

تدريب نموذج على بيانات بعض أمثلتها موسومة وبعضها الآخر غير موسوم؛ ومن تقنياته استنتاج وسوم للأمثلة غير الموسومة ثم التدريب على الوسوم المستنتجة لإنشاء نموذج جديد.

الانكماش

shrinkage

معامل فائق في التعزيز التدرجي يتحكم في الإفراط في التعلم؛ يشابه معدل التعلم في الانحدار التدرجي.

مقسِّم شجرة القرار

splitter

أثناء تدريب شجرة قرار، الروتين (والخوارزمية) المسؤول عن إيجاد أفضل شرط في كل عقدة.

برنامج واحد / بيانات متعددة

spmd

اختصار لعبارة برنامج واحد / بيانات متعددة (Single Program / Multiple Data).

حجم الخطوة

step size

مرادف لمعدل التعلم (learning rate).

نزول التدرج العشوائي

stochastic gradient descent (sgd)

خوارزمية من خوارزميات نزول التدرج يكون فيها حجم الدفعة واحدًا؛ أي إنها تدرب على مثال وحيد يُختار عشوائيًا بانتظام من مجموعة التدريب.

التعلم الآلي الخاضع للإشراف

supervised machine learning

تدريب نموذج من الميزات ووسومها المقابلة؛ وهو قريب من تعلّم مادة بمدارسة مجموعة من الأسئلة وإجاباتها.