معجم الذكاء الاصطناعي

التقنيات المعززة للخصوصية

privacy-enhancing technology

نظام متماسك من إجراءات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) يحمي الخصوصية بحذف البيانات الشخصية أو تقليلها أو بمنع المعالجة غير الضرورية و/أو غير المرغوبة للبيانات الشخصية، كل ذلك دون فقدان وظائف نظام المعلومات.

تدفق العملية

process flow

التمثيل المحدد للتقدم العام لكيفية أداء عملية ما، بما في ذلك جميع الاستثناءات.

المعالجة

processing

أي عملية أو مجموعة عمليات تُجرى على بيانات شخصية أو مجموعات منها، سواء بالوسائل الآلية أم لا، مثل الجمع والتسجيل والتنظيم والبنية والتخزين والتعديل والاسترجاع والاستشارة والاستخدام والإفصاح بالنقل أو النشر أو إتاحتها بأي شكل، وأيضاً المواءمة أو الدمج أو التقييد أو المحو أو الإتلاف.

معالج البيانات

processor

«المعالج» يعني شخصًا طبيعيًا أو اعتباريًا أو سلطة عامة أو وكالة أو هيئة أخرى تعالج بيانات شخصية بالنيابة عن المتحكم (controller).

التنميط

profiling

«التنميط» يعني أي شكل من أشكال المعالجة الآلية للبيانات الشخصية يتكون من استخدام البيانات الشخصية لتقييم جوانب شخصية معينة تتعلق بشخص طبيعي، لا سيما لتحليل أو التنبؤ بجوانب تتعلق بأداء هذا الشخص في العمل أو بحالته الاقتصادية أو صحته أو تفضيلاته الشخصية أو اهتماماته أو موثوقيته أو سلوكه أو موقعه أو تحركاته.

المُعنصَر

racialized

عملية اجتماعية-سياسية تُنسَب بموجبها هوية عرقية لجماعات، سواء أكان أعضاء الجماعة يعرّفون أنفسهم بأنهم كذلك أم لا.

الشبكة العصبية المتكررة (RNN)

recurrent neural network (rnn)

الشبكة العصبية المتكررة فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية تشكّل الاتصالات بين عقدها رسمًا بيانيًا موجّهًا أو غير موجّه على امتداد تسلسل زمني. يتيح لها ذلك إظهار سلوك ديناميكي زمني. مشتقة من الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية، ويمكنها استخدام حالتها الداخلية (الذاكرة) لمعالجة تسلسلات من المدخلات متغيرة الطول، وهو ما يجعلها قابلة للتطبيق على مهام مثل...

التكرارية

repeatability

الفريق نفسه ونفس الإعداد التجريبي؛ يمكن الحصول على القياس بدقة معلنة من قبل الفريق نفسه باستخدام إجراء القياس نفسه ونظام القياس نفسه وتحت ظروف التشغيل نفسها وفي الموقع نفسه على مدار محاولات متعددة؛ وفي التجارب الحاسوبية يعني ذلك أن الباحث يستطيع تكرار حسابه بنفسه.

قابلية التكرار (Replicability)

replicability

فريق مختلف، وبنفس الإعداد التجريبي. يمكن الحصول على القياس بالدقة المعلنة بواسطة فريق مختلف باستخدام إجراء القياس نفسه ونظام القياس نفسه، في ظل ظروف التشغيل نفسها، في الموقع نفسه أو في موقع مختلف عبر محاولات متعددة. بالنسبة للتجارب الحاسوبية، فهذا يعني أن مجموعة مستقلة يمكنها...

الانحراف الجذري التربيعي (RMSD)

root-mean-square deviation (rmsd)

جذر متوسط الخطأ التربيعي (MSE) للمُقدِّر؛ في الرموز، إذا كان X مُقدِّراً للمعامل t فإن RMSE(X) = (E((X−t)²))^(1/2)، وهو مقياس للخطأ المتوقع للمُقدِّر، ووحداته هي وحدات المُقدِّر نفسها.

التشخيص الذاتي

self-diagnosis

قدرة النظام على تلقي معلومات القياس من المستشعرات على نحو ملائم، والتحقق من صحة البيانات، والتواصل بالعمليات والنتائج مع أجهزة أخرى.

الخدمة

service

مجموعة عمليات منسقة تأخذ نوعًا أو أكثر من المدخلات، وتؤدي تحويلًا ذا قيمة مضافة، وتنشئ مخرجًا يلبي احتياجات العميل [أو المساهم].

نظرية كشف الإشارة

signal detection theory

إطار لتفسير بيانات التجارب التي تُقاس فيها الدقة.

الانحياز الإحصائي

statistical bias

ميل منتظم للتقديرات أو القياسات لأن تكون أعلى أو أدنى من قيمها الحقيقية، وينشأ من الخطأ المنهجي مقابل الخطأ العشوائي؛ وقد يحدث الانحياز الإحصائي في غياب أي تحيز أو انحياز أو نية تمييزية.

الدلالة الإحصائية

statistical significance

عندما يكون احتمال الحصول على إحصائية بحجم معين بسبب خطأ أخذ العينات العشوائي البحت أو المصادفة أقل من مستوى ألفا المحدد، فهذا يمثل أيضًا رفضًا للفرضية العدمية.

عشوائي (استوكاستيكي)

stochastic

صفة تدل على وجود متغير عشوائي؛ فالتغير الاستوكاستيكي تغير يكون فيه أحد العناصر على الأقل متغيراً عشوائياً، والعملية الاستوكاستيكية عملية تدمج فيها النظام عنصراً من العشوائية بخلاف النظام الحتمي.

اختبار الإجهاد

stress test

نوع من اختبارات كفاءة الأداء يُجرى لتقييم سلوك عنصر الاختبار في ظل أحمال أعلى من متطلبات السعة المتوقعة أو المحددة، أو في ظل توافر موارد أدنى من الحد الأدنى المحدد.

العملية الفرعية

sub-process

عملية ثانوية يمكن إدراجها ضمن عملية أم، ويمكن أن توجد و/أو تتكرر داخل عمليات أم أخرى.

الانحياز النظامي

systemic bias

ينشأ الانحياز النظامي عن إجراءات وممارسات مؤسسات معينة تعمل بطرائق تؤدي إلى إيثار مجموعات اجتماعية معينة أو تفضيلها وإلى إهمال أخرى أو التقليل من قيمتها؛ ولا يلزم أن يكون ذلك نتيجة تحيز أو تمييز واعٍ بل نتيجة اتباع الأغلبية قواعد أو أعرافًا قائمة.

الاختبار والتقييم والتحقق والمداولة (TEVV)

test and evaluation, verification and validation (tevv)

إطار لتقييم تقنية أو نظام يتضمن طرقاً ومقاييس لضمان استيفائه لمواصفات التصميم ومتطلباته على نحو مرضٍ، وكفايته للاستخدام المقصود.

بيانات الاختبار / بيانات التقييم

test data/evaluation data

البيانات المستخدمة لتقييم أداء نموذج التعلم الآلي النهائي؛ ومنفصلة عن بيانات التدريب وبيانات التحقق.

التصميم الشامل

universal design

من خلال أصحاب المصلحة المختلفين الذين يعملون على تقديم مستويات عالية من سهولة الوصول. ظهر تطوير موازٍ للتصميم المتمحور حول الإنسان في مجال بيئة العمل (ergonomics) مع التركيز على قابلية الاستخدام. تُعبَّر هذه المفاهيم المترابطة في منظور حقوق الإنسان لمنهج التصميم للجميع (Design for All). يركز منهج التصميم للجميع على إشراك المستخدمين وتجاربهم أثناء عملية التصميم والتطوير لتحقيق...

بيانات التحقق

validation data

بيانات تُستخدم لتوفير تقييم لنظام الذكاء الاصطناعي المُدرَّب ولضبط معلّماته غير القابلة للتعلم وعملية تعلمه، من بين أمور أخرى، لمنع الإفراط في التجهيز؛ إذ يمكن أن تكون مجموعة بيانات التحقق مجموعة منفصلة أو جزءًا من مجموعة التدريب، بتقسيم ثابت أو متغير.

التحقق

verification

فحص دقة الحل المقترح.

سير عمل النموذج

workflow of the model

يوضح سير عمل نموذج الذكاء الاصطناعي المراحل اللازمة لبناء النموذج وترابطاتها؛ ومن المراحل النموذجية: استخدام النموذج، وصيانة النموذج، وإدارة إصدارات النموذج، وعادة ما تكون هذه المراحل تكرارية إذ قد يتطلب الأمر إعادة تقييم والرجوع إلى خطوة سابقة في أي نقطة من العملية.

مقياس دالة الخسارة للنموذج

Loss Metric on Model

مقياس تقييم يقيس مستوى دالة الخسارة للنموذج للنموذج وفق معيار رقمي محدّد.

مقياس الاستدعاء لمجموعة البيانات

Recall Metric on Benchmark

مقياس تقييم يقيس مستوى الاستدعاء للنموذج لمجموعة البيانات وفق معيار رقمي محدّد.

مقياس الاستدعاء عبر البيانات

Recall Metric on Data

مقياس تقييم يقيس مستوى الاستدعاء للنموذج عبر البيانات وفق معيار رقمي محدّد.

مقياس قياس الآلة الديناميكية

Machine Metric Metric on Dynamic Set

مقياس تقييم يقيس مستوى قياس الآلة للنموذج الديناميكية وفق معيار رقمي محدّد.

مقياس الانسياب في الترجمة

Fluency Metric in translation

مقياس مقياس الانسياب يستخدم في الترجمة في تقييم أداء النماذج.

مقياس الدقة على الاختبار

Precision Metric on Test

مقياس تقييم يقيس مستوى الدقة للنموذج على الاختبار وفق معيار رقمي محدّد.

مقياس عتبة القرار في التصنيف

Decision Threshold Metric on Dataset

مقياس تقييم يقيس مستوى عتبة القرار للنموذج في التصنيف وفق معيار رقمي محدّد.

مستوى الثبات في الحوار

Robustness for dialogue

مقياس مستوى الثبات يستخدم في الحوار في تقييم أداء النماذج.

مقياس دالة الخسارة للتنبؤات

Loss Metric on Predictions

مقياس تقييم يقيس مستوى دالة الخسارة للنموذج للتنبؤات وفق معيار رقمي محدّد.

مؤشر الدقة عند الانحراف

Precision Index drifted

مقياس مؤشر الدقة يستخدم عند الانحراف في تقييم أداء النماذج.

مقياس منحنى الدقة-الاستدعاء للتقييم الآلي

PR Curve Metric on Evaluation

مقياس تقييم يقيس مستوى منحنى الدقة-الاستدعاء للنموذج للتقييم الآلي وفق معيار رقمي محدّد.

مقياس منحنى الدقة-الاستدعاء على الاختبار

PR Curve Metric on Test

مقياس تقييم يقيس مستوى منحنى الدقة-الاستدعاء للنموذج على الاختبار وفق معيار رقمي محدّد.

مقياس متوسط الخطأ المربع كمعيار معياري

MSE Metric on Tasks

مقياس تقييم يقيس مستوى متوسط الخطأ المربع للنموذج كمعيار معياري وفق معيار رقمي محدّد.

مقياس منحنى ROC للتقييم الآلي

ROC Curve Metric on Evaluation

مقياس تقييم يقيس مستوى منحنى ROC للنموذج للتقييم الآلي وفق معيار رقمي محدّد.

مؤشر الترتيب في الوقت الحقيقي

Ranking Index real-time

مقياس مؤشر الترتيب يستخدم في الوقت الحقيقي في تقييم أداء النماذج.