معجم الذكاء الاصطناعي

المرشح غير الخطي

nonlinear filter

المرشح غير الخطي هو مرشح لا يكون خرجه دالة خطية في مدخله. تُعد المرشحات غير الخطية مفيدة في معالجة الصور والشبكات العصبية الالتفافية.

الطبقة التآلفية

affine layer

طبقة عصبية تطبق تحويلاً خطياً ثم إزاحة على مدخلاتها، أساس الشبكات الكثيفة.

الاختلاف التبايني

contrastive divergence

الاختلاف التبايني تقنية تدريب بديلة لتقريب الميل الرسومي الذي يمثل العلاقة بين أوزان الشبكة وخطأها (التدرج).

التجميع الأقصى

max pooling

أسلوب يقلل الحجم المكاني لطبقة مع الحفاظ على القيم القصوى فقط.

الإدراك متعدد الطبقات

multilayer perceptron

شبكة عصبية اصطناعية من نوع الإدراك تتكون من طبقة إدخال وطبقة خفية أو أكثر وطبقة مخرجات، وهي من النماذج الأساسية للتعلم العميق.

خوارزمية RMSprop

rmsprop

ما هي تقنية التحسين المعتمدة على التدرج RMSprop؟

تقدير الكثافة بالنواة

kernel density estimation

تقدير الكثافة بالنواة عملية رياضية لإيجاد تقدير لدالة كثافة الاحتمال لمتغير عشوائي؛ إذ يحاول التقدير استنتاج خصائص المجتمع بناءً على مجموعة بيانات منتهية.

الترميز الذاتي لإزالة التشويش

denoising autoencoders

ترميز ذاتي يتعلم إعادة بناء المدخل النظيف من نسخة مشوشة.

دوال الخسارة الإدراكية

perceptual loss functions

تُستخدم دوال الخسارة الإدراكية عند مقارنة صورتين متشابهتين بصريًا، مثل الصورة نفسها لكن منزاحة بمقدار بكسل واحد. تُستخدم الدالة لمقارنة الاختلافات عالية المستوى، مثل فروق المحتوى والأسلوب، بين الصور.

الشبكة الإلتفافية

cnn

شبكة عصبية تعتمد العمليات التفافية للتقاط البنية المحلية في الصور والنصوص.

الشبكة العصبية الالتفافية (CNN/DCNN)

convolutional neural network (cnn)/deep convolutional neural network (dcnn)

شبكة عصبية تغذية أمامية تستخدم الالتفاف في طبقة واحدة من طبقاتها على الأقل.

الشبكات العصبية الالتفافية

convolutional neural networks

فئة من الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية تتضمن طبقة التفاف واحدة على الأقل (وتُسمى CNNs)؛ إذ تكتشف في الطبقات الالتفافية كواشف الميزات (المعروفة بالنوى أو المرشحات) ميزات محددة عبر بيانات الإدخال، وتُستخدم أساسًا لمعالجة البيانات الشبكية كالصور، وتثبت فعالية في مهام تصنيف الصور وكشف الأجسام وتقسيمها.

التكعيب لتحسين التقارب

Mixing with convergence

عنصر بنيوي التكعيب مستخدم لتحسين التقارب في هندسة النماذج العميقة.

الاستدلال المتدرج في الشبكة العصبية

Hierarchical Inference (neural net)

عنصر معماري الاستدلال المتدرج مستخدم في الشبكة العصبية في النماذج العميقة.

جدولة الطبقات وسط القيود

Layer Scheduling (constraints)

عنصر معماري جدولة الطبقات مستخدم وسط القيود في النماذج العميقة.

ضغط المعلومات عبر طبقات المتانسفور

Information Bottleneck with transformer layers

عنصر بنيوي ضغط المعلومات مستخدم عبر طبقات المتانسفور في هندسة النماذج العميقة.

آلية النوافذ مع الترميزات

Attention Window with embeddings

عنصر بنيوي آلية النوافذ مستخدم مع الترميزات في هندسة النماذج العميقة.

فك تسلسلي في الشبكة العصبية

Sequential Decoding (neural net)

عنصر معماري فك تسلسلي مستخدم في الشبكة العصبية في النماذج العميقة.

سلم الترميز للمخرجات الطويلة

Encoding Ladder (long output)

عنصر معماري سلم الترميز مستخدم للمخرجات الطويلة في النماذج العميقة.

تدرج الاستعلامات عند الاستدلال

Query Streaming inference-time

بنية نموذجية تدرج الاستعلامات عند الاستدلال لتحسين الأداء.

المعمارية العصبية في بنية الترميز-فك الترميز

Neural Architecture with encoder-decoder

عنصر بنيوي المعمارية العصبية مستخدم في بنية الترميز-فك الترميز في هندسة النماذج العميقة.

ترميز الحدود مع المواضع

Boundary Encoding with positions

بنية نموذجية ترميز الحدود مع المواضع لتحسين الأداء.

تمثيل النافذة في المدخلات الطويلة

Window Representation for long inputs

بنية نموذجية تمثيل النافذة في المدخلات الطويلة لتحسين الأداء.

الترميز الموضعي للنماذج العميقة

Positional Encoding with deep models

عنصر بنيوي الترميز الموضعي مستخدم للنماذج العميقة في هندسة النماذج العميقة.

الهيكل الهرمي للنماذج المتوسعة

Hierarchical Structure with expanded models

عنصر بنيوي الهيكل الهرمي مستخدم للنماذج المتوسعة في هندسة النماذج العميقة.

الاتصالات المتبقية للنماذج العميقة

Residual Connections with deep models

عنصر بنيوي الاتصالات المتبقية مستخدم للنماذج العميقة في هندسة النماذج العميقة.

ضغط المعلومات عبر التمثيلات

Information Bottleneck with representations

عنصر بنيوي ضغط المعلومات مستخدم عبر التمثيلات في هندسة النماذج العميقة.

توليد الخاص للمخرجات الطويلة

Specialized Branch (long output)

عنصر معماري توليد الخاص مستخدم للمخرجات الطويلة في النماذج العميقة.

سلم الترميز في النقل

Encoding Ladder (transfer)

عنصر معماري سلم الترميز مستخدم في النقل في النماذج العميقة.

طبقة التطبيع للنماذج المتوسعة

Normalization Layer with expanded models

عنصر بنيوي طبقة التطبيع مستخدم للنماذج المتوسعة في هندسة النماذج العميقة.

التجليد الرمزي في النماذج الصغيرة

Token Binding small models

بنية نموذجية التجليد الرمزي في النماذج الصغيرة لتحسين الأداء.

تكامل المواضع عند الاستدلال

Positional Integration inference-time

بنية نموذجية تكامل المواضع عند الاستدلال لتحسين الأداء.

التسرب المتدرج مع التفكير

Gradient Denoising (thought)

عنصر معماري التسرب المتدرج مستخدم مع التفكير في النماذج العميقة.

المعمارية العصبية مع الترميزات

Neural Architecture with embeddings

عنصر بنيوي المعمارية العصبية مستخدم مع الترميزات في هندسة النماذج العميقة.

التسرب المتدرج على العتاد

Gradient Denoising (hardware)

عنصر معماري التسرب المتدرج مستخدم على العتاد في النماذج العميقة.

توليد الأعماق مع المواضع

Layer Stacking with positions

بنية نموذجية توليد الأعماق مع المواضع لتحسين الأداء.

طبقة التطبيع في الشبكات العصبية

Normalization Layer with hidden layers

عنصر بنيوي طبقة التطبيع مستخدم في الشبكات العصبية في هندسة النماذج العميقة.

طبقة الالتفاف للنماذج المتوسعة

Convolutional Layer with expanded models

عنصر بنيوي طبقة الالتفاف مستخدم للنماذج المتوسعة في هندسة النماذج العميقة.

طبقة الالتفاف في الشبكات العصبية

Convolutional Layer with hidden layers

عنصر بنيوي طبقة الالتفاف مستخدم في الشبكات العصبية في هندسة النماذج العميقة.

التسرب العشوائي عبر التمثيلات

Dropout with representations

عنصر بنيوي التسرب العشوائي مستخدم عبر التمثيلات في هندسة النماذج العميقة.