أعلنت شركة World Labs عن Atlas، نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الاستخدامات قادر على توليد وإعادة بناء ومحاكاة المشاهد ثلاثية الأبعاد انطلاقًا من صور قليلة فقط. ويركز النموذج على ما تسميه الشركة "الذكاء المكاني"، أي فهم الفضاء ثلاثي الأبعاد بطريقة تشابه إدراك الإنسان، بدلاً من التعامل مع الصور والفيديوهات كتسلسلات مسطحة.

يعتمد Atlas على معالجة البيانات النصية والصور والفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد معًا، حيث يتم تثبيت كل مدخل في موضع محدد في الفضاء ثلاثي الأبعاد بدلاً من معالجته كسلسلة خطية. يمكن للنموذج توليد فيديو يصل إلى دقيقة واحدة بدقة 1440p مع تحكم كامل من المستخدم في حركة الكاميرا والزوايا المختلفة، مما يسمح بإنتاج مشاهد يختارها الفرد بدلاً من الاعتماد على توليد عشوائي.

في مجال إعادة البناء المكاني، يعيد Atlas تكوين المشاهد الحقيقية من صورة واحدة إلى عشرات الصور دون الحاجة لمعدات التقاط متخصصة. من صورتين أو ثلاث فقط، يحقق النموذج نتائج دقيقة تفوق النماذج المتخصصة الموجودة، وفي الاختبارات أظهر تفوقًا بمعدل خطأ متوسط بلغ 25.3 مقارنة بنماذج منافسة.

يُظهر النموذج أيضًا قدرات متقدمة في المحاكاة والتطبيقات الروبوتية، حيث يمكنه محاكاة كيف سيرى الروبوت المحاكى المشهد من زوايا مختلفة، مما يسمح بإنتاج بيانات تدريبية متنوعة دون الحاجة لتصوير كل سيناريو في العالم الحقيقي. اختبرت الشركة تقنياتها على خمس منصات روبوتية بنجاح.

أسست فيفيان لي، مبتكرة ImageNet والتي قادت قسم الذكاء الاصطناعي في Google Cloud سابقًا، شركة World Labs في 2024 بدعم من شركات رائدة في مجال التكنولوجيا. حصلت الشركة على تمويل بقيمة مليار دولار في فبراير 2026 من Autodesk و Andreessen Horowitz و Nvidia و AMD. تتوفر نسخة Atlas التجريبية حاليًا لشركاء مختارين وستعتمد عليها الإصدارات المستقبلية من منتج Marble.