أطلقت Google ميزة Pet Memory كجزء من خطة Google Home Advanced بقيمة 20 دولارًا شهريًا، بهدف تعليم أنظمة المنزل الذكي التعرف على الحيوانات الأليفة بشكل فردي وتمكين الأتمتة المخصصة. لكن الاختبار الميداني كشف حدودًا جوهرية في القدرات الحالية للنظام.

اختبرت مراجعة من The Verge الميزة على ثلاث قطط مختلفة: Smokey وهي قطة كبيرة رمادية وبيضاء، وBoone وهي قطة بألوان السلحفاة ببعض البقع البيضاء، والقطة الصغيرة Osa ذات اللون البني المخطط. ورغم تقديم وصف تفصيلي لكل منها، أصرّ النظام على أن جميع القطط هي Smokey، بلا توفير أي آلية للتدريب أو تصحيح الأخطاء.

حاولت المراجعة توظيف الميزة لتفعيل أتمتة ذكية مرتبطة بمغذي Aqara للقطط، حيث أنشأت سيناريوهات منفصلة لكل قطة. لكن النظام واصل الخلط بين الحيوانات، فأطلق التنبيهات في كل مرة تقترب أي قطة من المغذي، ما أدى إلى امتلاء وعاء الطعام بشكل زائد. كما أخطأ النظام في تحديد الأماكن، فأبلغ عن رؤية قطة في الجراج بينما كانت في الغسيل.

أظهرت الاختبارات أن النظام لا ينشئ ملفات بصرية فردية للحيوانات الأليفة، بل يعتمد على وصف نصي يدخله المستخدم دون آلية فعالة للتعلم. هذا التقصير يجعل الميزة أقل موثوقية من المراقبة المستمرة التقليدية، خاصة عندما يتعلق الأمر باتخاذ قرارات مهمة بناءً على معرفة هوية الحيوان بدقة.