معجم الذكاء الاصطناعي
5,046 مصطلحًا مُفسَّرًا بالعربي في الذكاء الاصطناعي
عرض 1,201-1,240 من 5,046 نتيجة — صفحة 31 / 127
الوكلاء والبروتوكولات (9)
تخطيط المهام
Task Planning
تحليل هدف كبير إلى خطط فرعية من خطوات مرتبة، يحلل أي منها يتطلب أدوات ومتى ينفذها، ويدير تسلسل تنفيذ المهام الفرعية.
اختيار الأدوات
Tool Selection
اختيار الأداة الأنسب لمهمة بعينها قياس التشابه مع وظيفة الأداة وقدرتها على الإنجاز، ليستعمل الوكيل ما يزيد فعليًا على فعله.
تنسيق الوكلاء
Agent Orchestration
تنسيق جهود عدة وكلاء ومهام فرعية لأنظمة معقدة، بتوزيع العمل، ومشاركة السياق، ومراقبة إكمال المهام المتواصلة.
انعكاس الوكيل
Agent Reflection
مراجعة الوكيل المتعمدة لأفعاله وتقييم نتائجها واستخلاص التحسينات، فيصحح أخطاءه ويعيد توجيه خطواته القادمة.
تفويض المهام
Task Delegation
إسناد مهمة فرعية لوكيل أو خدمة أخرى بقدرات مناسبة، بتحديد الحدود والبنيات والسياق المطلوب، مع إدارة التنسيق الكلي للأعصاب.
حالة الوكيل
Agent State
الحالة الداخلية الشاملة للوكيل: أهدافه، ذكرياته، سياقه، تقدمه، ومقدمة عن حالته الحالية، وتمكّنه من اتخاذ قرارات متسقة ودائمة.
حلقة الفعل والملاحظة
Action-Observation Loop
حلقة متعاقبة يراقب فيها الوكيل حالة الأداة أو البيئة، وينفذ فعلًا، ويقرأ النتيجة، ثم يكرر ذلك حتى إشباع الحالة الهدف.
استخدام الأدوات
Tool Use
قدرة الوكيل على استدعاء أدوات أو وظائف خارجية كقواعد بيانات، شبكات الويب، أو واجهات البرمجة، والتكامل مع قدراته اللغوية لتنفيذ المهام العملية.
إنهاء المهمة
Task Termination
إنهاء المهمة الحالية عند بلوغ الهدف أو استيفاء شرط النهاية، بتوثيق النتيجة وإرجاعها أو طلب تدخل بشري عند الحاجة.
التقييم والشرح (16)
صحة الحقائق
Factuality
دقة الحقائق المقدمة في مخرجات النظام وقربها مما يكون منطقيًا وقابلًا للتحقق، وهو مقياس محوري لموثوقية نماذج اللغة.
الهلوسة
Hallucination
ظاهرة ظهور مخرجات خيالية غير مدعومة بالمدخلات وتتوهمها النماذج، ويُقاس مدى حدوثها ويُصارعها بالتوثيق والضبط.
المتانة
Robustness
ثبات أداء النموذج عند مواجهة تغييرات طفيفة في الإدخال أو الضجيج أو الهجمات، وقدرته على مقاومة التشويه دون ستؤثر دقته.
المعايرة
Calibration
توافق درجة ثقة النموذج في تنبؤه مع احتمال صوابه الفعلي، يكون النموذج معايرًا حين تكون ثقته 90% فصوابه نحو 90% تمامًا.
الاتساق
Consistency
اتساق مخرجات النموذج في حالات مشابهة أو عند إعادة الصياغة، وثبات التصرف في معاملة القرارات المتوازية.
الملاءمة
Relevance
مدى صلة المخرجات بما طلبه المستخدم وملاءمتها لموضوع الاستعلام، فلا يُخصب النظام بمعالجات غير مناسبة فيسك عن المقصود.
التغطية
Coverage
درجة تغطية الإجابة لجوانب السؤال كاملة دون تفوت أجزائه المهمة، فتتميز الإجابة الشافية التي تشمل جميع الوجوه عن الجزئية.
خرائط التنشيط
Activation Maps
خرائط تظهر تأثر كل خلية أو منطقة بتنشيط النموذج عند معالجة مدخل معين، فتُظهر المناطق أو الرموز التي نجحت بفعليًا في القرار.
تحليل الانتباه
Attention Analysis
تحليل توزيع أوزان الانتباه في النموذج لكشف الرموز أو الأجزاء التي يرتكز عليها عند الإجابة، وهو نافذة على المنطق الداخلي التقريبي.
المفاهيم الكامنة
Latent Concepts
المفاهيم الداخلية الكامنة التي يشفرها النموذج في فضاءات تمثيله دون رمز ظهورها، ويُكشف بفحص طبقاته وتنشيطاته.
الدوائر العصبية
Neural Circuits
أنماط المعالجة التكرارية داخل النموذج الذي تتوحد فيه معالجات بأدوار متخصصة، ودراستها تفسر كيف تنبني سلوكيات معقدة ومعها قدرة التدخل.
التفسير المضاد
Counterfactual Explanation
تفسير يستكشف ما كانت النتيجة لولا إدخال تغيير بعينه، فيجيب عن أسئلة «لو لم» ويوضح صنع أسباب القرار الفعلي.
التفسير المحلي
Local Explanation
تفسير اقترب من نقطة بيانات معينة فقط، فيشرح لماذا صنف المثال الفلاني بهذه الطريقة تجاه الهدف دون تعميم على النموذج كله.
التفسير العالمي
Global Explanation
تفسير يوضح السلوك العام للنموذج عبر المساحة كلها، كوضح ما يتعلمه المصنف عمومًا والسمات البارزة في قراراته إجمالًا.
مسبار التمثيل
Representation Probing
تقنية تُدرَّب فيها مصنفات خفيفة على تمثيلات طبقات النموذج للكشف عن المعلومات المخزنة داخلها، لمعرفة ما يحمله التمثيل فعلًا.
تتبّع السببية
Causal Tracing
تتبع خطوة بخطوة كيف ينتقل تأثير مدخل معين عبر طبقات النموذج حتى المخرجات، لتحديد المكان الفعلي الذي تُشكّلت فيه القرارات والسمات.
الأخلاقيات والأمان (8)
تسرب البيانات
Data Leakage
تسرب معلومات من بيانات التدريب أو الاختبار إلى تقييم النموذج، فيظهر أداؤه أعلى من واقعه الحقيقي ويفسد صحة المقارنة.
الهروب من القيود
Jailbreaking
هجوم يدفع النموذج إلى تجاوز قيوده الأمنية وسياسته بإستراتيجيات محفزات ملتوية، لاستخراج مخرجات ممنوعة أو معلومات حساسة.
الاستخدام المزدوج
Dual Use
طبيعة التكنولوجيا أو البيانات التي يصلح استخدامها لأغراض نافعة أو ضارة، كالمعرفة الطبية التي تجار بالسموم، فرضها المطورون بتصميم مسؤول.
التحكم في الصلاحيات
Permission Control
تصميم نظام يقيّد صلاحيات المستخدمين والوكلاء لأدنى أدوائهم المطلوبة، بفحص الإذن عند كل إجراء ولمنع فائض الامتياز.
حواجز الأمان
Guardrails
قيود أو ضوابط أمان مرونة تمنع النموذج من السلوك خارج حدود السلوك المقبول، كتجويل المخرجات الخارجة عن السياسة أو التهديد الآمن.
الفلترة الدلالية
Semantic Filtering
تصفية المحتوى وفق معنى ودلالة المعلومات لا ألفاظها فقط، فيرشح النظام المخرجات التي تحمل مضامين مخالفة حتى لو بسعادة صيغة مقبولة.
التدقيق الأمني
Security Auditing
تدقيق منهجي للأمان في النظام بنبذ الثغرات واختبار الدفاعات وإجراء مراجعات في الممارسات، لتحديد الفجوات قبل استغلالها.
الاستجابة الآمنة
Safe Completion
إتمام الجملة أو المخرجات بأسلوب آمن عندما يكون الطلب بذر الخطورة، فيرد النموذج برفض وطأة ملطف أو توجيه مفيد بدل إكمال الهجوم.
بنية النماذج والتحسين (5)
التحليل منخفض الرتبة
Low-Rank Factorization
تقريبه بمصفوفتين أو أكثر منخفضة الرتبة تقارب الحجم الكامل، فيُخفض عدد المعلمات ويقل تنفيذ الحسابات مع محافظة قوية على الجودة.
التكميم بعد التدريب
Post-Training Quantization
تكميم أوزان النموذج بعد اكتمال تدريبه إلى أرقام أقل دقة، فيقل حجمه ويسرع تشغيله بتطبيق مباشر دون مرحلة تدريب إضافية.
التدريب الواعي بالتكميم
Quantization-Aware Training
طابع تدريب يُدرَّب فيه النموذج مع مراعاة تأثيرات التكميم المستقبلية بتقليد سلوك النسخة المكمَّمة، فيحتفظ الأداء بعد التكميم النهائي.
دمج النماذج
Model Merging
دمج أوزان نماذج متعددة أو تدريبات متوازية في نموذج واحد بالجمع أو التداخل الهندسي، لتجميع القدرات المتكاملة دون تدريب إضافي مكلف.
التناثر المنظم
Structured Sparsity
ضغط منظم بجلب مجموعات كاملة أو قنوات أو كتل إلى الصفر وفق أنماط محددة، فيولّد حسابات أسرع ويتوافق أداء مع أجهزة متخصصة.
خوارزميات التعلم والإحصاء (2)
تقسيم المعلمات
Parameter Sharding
توزيع معلمات النموذج الكبير على عدة أجهزة بشرائح متوازية، فيتسع لحجم يتجاوز ذاكرة عقدة واحدة عبر اتصال سريع بينها.
التدريب غير المتزامن
Asynchronous Training
تنفيذ التدريب الموزع بسماح لعقد مختلفة بالتقدم بمعدلات مختلفة والمزامنة بفواصل، فيزيد الإنتاجية الإجمالية بتقليل إجهاد الانتظار.